As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Otimize contêineres e AMIs
<a name="bestpractice3"></a>

O tamanho e a estrutura do contêiner são importantes para o primeiro conjunto de trabalhos que você executar. Isso é especialmente verdadeiro quando o contêiner é maior que 4 GB. As imagens de contêiner são integradas em camadas. As camadas são restauradas em paralelo pelo Docker utilizando três threads simultâneas. Você pode aumentar o número de segmentos concomitantes utilizando o parâmetro `max-concurrent-downloads`. Para obter mais informações, consulte [Documentação do Docker](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/).

Embora você possa utilizar contêineres maiores, recomendamos otimizar a estrutura e o tamanho do contêiner para tempos de startup mais rápidos.
+ **Contêineres menores são buscados mais rapidamente**: Contêineres menores podem levar a tempos de início de aplicativos mais rápidos. Para diminuir o tamanho do contêiner, descarregue bibliotecas ou arquivos atualizados com pouca frequência para a imagem de máquina da Amazon (AMI). Você também pode associar montagens para dar acesso aos seus contêineres. Para obter mais informações, consulte [Associando Montagens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/bind-mounts.html).
+ **Crie camadas de tamanho uniformes em tamanho e quebre camadas grandes**: Cada camada é restaurada por uma thread. Portanto, uma camada grande pode impactar significativamente seu tempo de startup de trabalho. É recomendado um tamanho máximo de camada de 2 GB como boa concessão entre um tamanho maior do contêiner e tempos de startup mais rápidos. Você pode executar o comando `docker history your_image_id` para verificar sua estrutura de imagens de contêiner e o tamanho da camada. Para obter mais informações, consulte [Documentação do Docker](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/history/).
+ **Use o Amazon Elastic Container Registry como seu repositório de contêineres**: Quando você executa milhares de trabalhos em paralelo, um repositório autogerenciado pode falhar ou controlar a utilização do throughput. O Amazon ECR funciona em escala e processa workloads de até um milhão de vCPUs.  
![\[Diagram showing layers of machine images and containers with data types and change frequencies.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/batch/latest/userguide/images/batch-best-practices-f1.png)