Use o CloudWatch Logs para monitorar AWS Batch trabalhos do Amazon EKS - AWS Batch
Pré-requisitosInstalar o complemento

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Use o CloudWatch Logs para monitorar AWS Batch trabalhos do Amazon EKS

Você pode usar o Amazon CloudWatch Logs para monitorar, armazenar e visualizar todos os seus arquivos de log em um único local. Usando o CloudWatch Logs, você pode pesquisar, filtrar e analisar dados de log de várias fontes.

Você pode baixar uma AWS para imagem Fluent Bit que inclui um plug-in para monitorar AWS Batch em trabalhos do Amazon EKS no CloudWatch Logs. Fluent Bit é um processador e encaminhador de registros de código aberto que é compatível com Docker e Kubernetes. Recomendamos que você use Fluent Bit como roteador de log porque ele consome menos recursos do que Fluentd. Consulte mais informações em Instalação do atendente CloudWatch com o complemento de observabilidade do EKS do Amazon CloudWatch ou com o chart do Helm.

Pré-requisitos

  • Anexe uma política CloudWatchAgentServerPolicy à política AWS Identity and Access Management de seus nós de processamento. Para obter mais informações, consulte Verify prerequisites.

Instalar o complemento

Para obter instruções sobre como instalar o AWS para Fluent Bit e criar grupos do CloudWatch, consulte Instalar atendente CloudWatch com o complemento de observabilidade EKS do Amazon CloudWatch ou o chart do Helm.

Você deve fornecer os seguintes dados de configuração adicionais ao instalar o complemento:

  • Se você instalar o complemento com o Console de gerenciamento da AWS, precisará fornecer as seguintes tolerâncias nos Valores de configuração:

    {
  "tolerations": [
    {
      "key": "batch.amazonaws.com/batch-node",
      "operator": "Exists"
    }
  ]
}

  • Se você instalar o complemento com o AWS CLI, adicione os seguintes argumentos:

    --configuration-values '{"tolerations":[{"key":"batch.amazonaws.com/batch-node","operator":"Exists"}]}'
dica

Lembre-se de que Fluent Bit usa 0.5 de CPU e 100 MB de memória nos nós AWS Batch. Isso reduz a capacidade total disponível para trabalhos AWS Batch. Considere isso ao dimensionar seus trabalhos.