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# Configuração do driver de demanda
<a name="configuration_demand_drivers"></a>

Para usar drivers de demanda, você deve configurá-los. Você pode configurar os drivers de demanda somente quando tiver ingerido dados na entidade de dados *supplementary\$1time\$1series*.

**nota**  
Se você não configurar os fatores de demanda, ainda poderá gerar uma previsão. No entanto, o Planejamento da Demanda não usará os fatores de demanda.

## Método de preenchimento de dados de drivers de demanda
<a name="filling_method_demand_drivers"></a>

Um *método de preenchimento* representa (ou “preenche”) valores ausentes em uma série temporal. O Planejamento de Demanda oferece suporte aos seguintes métodos de preenchimento. O método de preenchimento aplicado pelo Planejamento de Demanda depende da localização da lacuna nos dados. 
+ Preenchimento posterior — Aplicado quando a lacuna está entre a data de registro anterior de um produto e a última data registrada.
+ Preenchimento médio — aplicado quando a lacuna está entre o último ponto de dados registrado para um determinado produto e a última data global registrada.
+ Preenchimento futuro — Aplicado quando o fator de demanda tem pelo menos um ponto de dados no futuro e há uma lacuna no horizonte temporal futuro.

![\[Método de preenchimento de drivers de demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method.png)


O Planejamento de Demanda utiliza os últimos 64 pontos de dados da entidade de dados *supplementary\$1time\$1series* correspondente ao driver de demanda para consideração. O Planejamento de Demanda oferece suporte às opções *zero*, *mediana*, *média*, *máxima* e *mínima* para todos os três métodos de preenchimento.

O exemplo a seguir ilustra como os fatores de demanda lidam com dados ausentes quando os dados são ingeridos na coluna de *preço* na entidade de dados *supplementary\$1time\$1series* do Produto 1, que inclui dados históricos e futuros.

![\[Método de preenchimento de drivers de demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method_example1.png)


## Método de agregação
<a name="aggregation_method_demand_drivers"></a>

O Planejamento de Demanda usa o método de agregação para facilitar a integração dos fatores de demanda em vários níveis de granularidade, consolidando dados em períodos e níveis de granularidade específicos.

Agregação do período de tempo — Por exemplo, quando o driver de demanda de *estoque* está disponível no nível diário, mas a previsão está no nível semanal, o planejamento da demanda aplicará o método de agregação definido nas configurações do plano de demanda para que o inventário use as informações na previsão.

![\[Método de agregação usado pelo Planejamento de Demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/aws-supply-chain/latest/userguide/images/aggregation_example1.png)


Agregação em nível de granularidade — Aqui está um exemplo de como o planejamento de demanda usa a agregação em nível de granularidade. *out\$1of\$1stock\$1indicator* está disponível diariamente no nível do site do produto, mas a granularidade da previsão só está disponível no nível do produto. O Planejamento de Demanda aplicará o método de agregação configurado nas configurações do plano de demanda para esse driver de demanda.

![\[Método de granularidade usado pelo Planejamento de Demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/aws-supply-chain/latest/userguide/images/granularity_example.png)