Domínio do conteúdo 3: Tecnologia e serviços da nuvem
O domínio 3 abrange tecnologia e serviços em nuvem e representa 34% do conteúdo pontuado no exame.
Tarefas
Declaração de tarefa 3.1: Definir métodos de implantação e operação na nuvem AWS.
Declaração de tarefa 3.2: Definir a infraestrutura global da AWS.
Declaração de tarefa 3.3: Identificar os serviços computacionais da AWS.
Declaração de tarefa 3.4: Identifique os serviços de banco de dados da AWS.
Declaração de tarefa 3.5: Identificar os serviços de rede da AWS.
Declaração de tarefa 3.6: Identificar os serviços de armazenamento da AWS.
Declaração de tarefa 3.1: Definir métodos de implantação e operação na nuvem AWS.
Conhecimento sobre:
Várias formas de provisionamento e de operação na nuvem AWS.
Várias maneiras de acessar os serviços da AWS.
Tipos de modelos de implantação na nuvem.
Habilidades em:
Decidir entre opções, como acesso programático (por exemplo, APIs, SDKs e CLI), Console de Gerenciamento da AWS e infraestrutura como código (IaC)
Avaliar os requisitos para determinar se deve usar operações únicas ou processos repetíveis
Identificar os modelos de implantação (por exemplo, nuvem, híbrido e on-premises)
Declaração de tarefa 3.2: Definir a infraestrutura global da AWS.
Conhecimento sobre:
Regiões, Zonas de Disponibilidade e locais de borda da AWS
Alta disponibilidade
Uso de várias Regiões
Benefícios dos locais de borda
Habilidades em:
Descrever a relação entre Regiões, Zonas de Disponibilidade e locais da borda
Descrever como alcançar alta disponibilidade usando várias Zonas de Disponibilidade
Reconhecer que as Zonas de Disponibilidade não compartilham pontos únicos de falha
Descrever quando usar várias Regiões (por exemplo, recuperação de desastres, continuidade de negócio, baixa latência para usuários finais e soberania de dados)
Declaração de tarefa 3.3: Identificar os serviços computacionais da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços computacionais da AWS
Habilidades em:
Reconhecer o uso adequado dos vários tipos de instâncias do Amazon EC2 (por exemplo, otimizada para computação e otimizada para armazenamento).
Reconhecer o uso adequado de várias opções de contêiner (por exemplo, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS]).
Reconhecer o uso adequado de várias opções de computação sem servidor (por exemplo, AWS Fargate e AWS Lambda).
Reconhecer que o auto scaling proporciona elasticidade
Identificar as finalidades dos balanceadores de carga
Declaração de tarefa 3.4: Identifique os serviços de banco de dados da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços de banco de dados da AWS
Migração de banco de dados
Habilidades em:
Decidir quando usar bancos de dados hospedados no EC2 ou bancos de dados gerenciados pela AWS.
Identificar bancos de dados relacionais (por exemplo, Amazon RDS e Amazon Aurora).
Identificar bancos de dados NoSQL (por exemplo, Amazon DynamoDB).
Identificar bancos de dados baseados em memória (por exemplo, Amazon ElastiCache).
Identificar ferramentas de migração de banco de dados (por exemplo, AWS Database Migration Service [AWS DMS] e AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT]).
Declaração de tarefa 3.5: Identificar os serviços de rede da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços de rede da AWS.
Habilidades em:
Identificar os componentes de uma VPC (por exemplo, sub-redes e gateways)
Compreender a segurança em uma VPC (por exemplo, ACLs de rede, grupos de segurança, Amazon Inspector)
Compreender a finalidade do Amazon Route 53
Identificar as opções de conectividade de rede com a AWS (por exemplo, AWS VPN e AWS Direct Connect)
Declaração de tarefa 3.6: Identificar os serviços de armazenamento da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços de armazenamento da AWS.
Habilidades em:
Identificar os usos do armazenamento de objetos
Reconhecer as diferenças nas classes de armazenamento do Amazon S3
Identificar soluções de armazenamento em bloco (por exemplo, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS] e armazenamento de instância)
Identificar serviços de arquivos (por exemplo, Amazon Elastic File System [Amazon EFS] e Amazon FSx)
Identificar sistemas de arquivos em cache (por exemplo, AWS Storage Gateway)
Compreender os casos de uso das políticas de ciclo de vida
Compreender os casos de uso do AWS Backup
Declaração de tarefa 3.7: Identificar serviços de inteligência artificial e de machine learning (IA/ML) e serviços de analytics da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços de IA/de ML da AWS.
Serviços de analytics da AWS.
Habilidades em:
Compreender os serviços de IA/ML e das tarefas que eles realizam (por exemplo, Amazon SageMaker IA, Amazon Lex e Amazon Kendra).
Identificar os serviços de data analytics (por exemplo, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue e Amazon QuickSight).
Declaração de tarefa 3.8: Identificar serviços de outras categorias de serviços dentro do escopo da AWS.
Conhecimento sobre:
Serviços de integração de aplicativos do Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).
Serviços de aplicativos de negócios do Amazon Connect e do Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
Serviços de capacitação de clientes (por exemplo, AWS Support).
Serviços e recursos de ferramentas do desenvolvedor (por exemplo, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline e AWS X-Ray).
Serviços computacionais para usuários finais do Amazon AppStream 2.0, do Amazon WorkSpaces e do Amazon WorkSpaces Secure Browser.
Serviços de frontend para web e dispositivos móveis do AWS Amplify e AWS AppSync.
Serviços de IoT (por exemplo, AWS IoT Core).
Habilidades em:
Escolher o serviço adequado para entregar mensagens e enviar alertas e notificações
Escolher o serviço adequado para atender às necessidades de aplicações empresariais
Escolher a opção adequada para oferecer suporte comercial
Identificar as ferramentas para desenvolver, implantar e solucionar problemas de aplicativos
Identificar os serviços que podem apresentar a saída de máquinas virtuais (VMs) nas máquinas de usuários finais
Identificar os serviços que podem criar e implantar serviços de frontend e dispositivos móveis
Identificar os serviços que gerenciam dispositivos de IoT