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Amazon Aurora e Application Auto Scaling
É possível escalar clusters de banco de dados do Aurora usando políticas de dimensionamento com monitoramento do objetivo, políticas de escalabilidade de etapas e escalabilidade programada.
Use as informações a seguir para ajudar a integrar o Aurora com o Application Auto Scaling.
Criação de uma função vinculada ao serviço para o Aurora
A função vinculada ao serviço a seguir é criada automaticamente em você Conta da AWS ao registrar recursos do Aurora como destinos escaláveis com o Application Auto Scaling. Essa função permite que o Application Auto Scaling realize as operações suportadas em sua conta. Para obter mais informações, consulte Funções vinculadas ao serviço necessárias para o Application Auto Scaling.
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AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster
Principal de serviço primário usado pela função vinculada ao serviço
A função vinculada ao serviço na seção anterior pode ser assumida apenas pelo principal de serviço primário autorizado pelas relações de confiança definidas para a função. A função vinculada ao serviço usada pelo Application Auto Scaling concede acesso aos seguintes principais de serviço primários:
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rds.application-autoscaling.amazonaws.com
Registrar clusters de banco de dados do Aurora como destinos escaláveis com o Application Auto Scaling
O Application Auto Scaling requer um destino escalável para que você possa criar políticas de escalabilidade ou ações programadas para um cluster do Aurora. Um destino escalável é um recurso que pode ser ampliado ou reduzido com o Application Auto Scaling. Os destinos escaláveis são identificados exclusivamente pela combinação de ID de recurso, dimensão escalável e namespace.
Se você configurar a escalabilidade automática usando o console do Aurora, o Aurora inscreverá automaticamente um destino escalável para você.
Se quiser configurar o escalonamento automático usando a AWS CLI ou uma das, você pode usar AWS SDKs as seguintes opções:
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AWS CLI:
Chame o comando register-scalable-target para um cluster do Aurora. O exemplo a seguir registra a contagem de réplicas do Aurora em um cluster chamado
my-db-cluster, com uma capacidade mínima de uma réplica do Aurora e capacidade máxima oito réplicas do Aurora.aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace rds \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \ --resource-id cluster:my-db-cluster\ --min-capacity1\ --max-capacity8Se obtiver êxito, esse comando retornará o ARN do destino escalável.
{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" } -
AWS SDK:
Chame a operação RegisterScalableTarget e forneça
ResourceId,ScalableDimension,ServiceNamespace,MinCapacityeMaxCapacitycomo parâmetros.
Recursos relacionados
Para obter mais informações, consulte Amazon Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas no Guia do usuário do Amazon RDS para Aurora.