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Substituir valores de previsão usando ações programadas
Às vezes, você pode ter informações adicionais sobre seus futuros requisitos de aplicações que o cálculo de previsão não pode levar em conta. Por exemplo, os cálculos de previsão podem subestimar a capacidade necessária para um evento de marketing futuro. Você pode usar ações programadas para substituir temporariamente a previsão durante períodos futuros. As ações programadas podem ser executadas de forma recorrente ou em uma data e hora específicas quando houver flutuações de demanda únicas.
Por exemplo, você pode criar uma ação programada com uma capacidade mínima maior do que a prevista. Em tempo de execução, o Application Auto Scaling atualiza a capacidade mínima de sua meta escalável. Como a escalabilidade preditiva otimiza a capacidade, uma ação agendada com uma capacidade mínima maior que os valores de previsão é honrada. Isso impede que a capacidade seja menor do que o esperado. Para interromper a substituição da previsão, use uma segunda ação programada para retornar a capacidade mínima à configuração original.
O procedimento a seguir descreve as etapas necessárias para substituir a previsão durante períodos futuros.
Importante
Este tópico pressupõe que você esteja tentando substituir a previsão para escalar para uma capacidade maior do que a prevista. Se você precisar diminuir temporariamente a capacidade sem interferência de uma política de escala preditiva, use o modo somente de previsão. Enquanto estiver no modo somente de previsão, a escala preditiva continuará a gerar previsões, mas não aumentará automaticamente a capacidade. Em seguida, você pode monitorar a utilização dos recursos e diminuir manualmente o tamanho do grupo, conforme necessário.
Etapa 1: (Opcional) Analisar dados de séries temporais
Comece analisando os dados de séries temporais de previsão. Essa é uma etapa opcional, mas é útil quando você deseja entender os detalhes da previsão.
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Recuperar a previsão
Após a criação da previsão, é possível consultar um período específico na previsão. O objetivo da consulta é obter uma visão completa dos dados de séries temporais para um período específico.
Sua consulta pode incluir até dois dias de dados de previsão futura. Se você usa a escalabilidade preditiva há algum tempo, também pode acessar seus dados de previsão anteriores. No entanto, a duração máxima de tempo entre as horas inicial e final é de 30 dias.
Para recuperar a previsão, use o get-predictive-scaling-forecast
comando. O exemplo a seguir obtém a previsão de escalabilidade preditiva para o serviço Amazon ECS. aws application-autoscaling get-predictive-scaling-forecast --service-namespace
ecs
\ --scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
\ --resource-id1234567890abcdef0
--policy-namepredictive-scaling-policy
\ --start-time "2021-05-19T17:00:00Z
" \ --end-time "2021-05-19T23:00:00Z
"A resposta inclui duas previsões:
LoadForecast
e.CapacityForecast
LoadForecast
mostra a previsão de carga horária.CapacityForecast
mostra os valores previstos para a capacidade necessária por hora para lidar com a carga prevista e, ao mesmo tempo, manter uma determinadaTargetValue
. -
Identificar o período-alvo
Identifique a hora ou horas em que a flutuação de demanda única deverá ocorrer. Lembre-se de que as datas e os horários mostrados na previsão estão em UTC.
Etapa 2: Criar duas ações programadas
Em seguida, crie duas ações programadas para um período específico em que sua aplicação terá uma carga maior do que a prevista. Por exemplo, se você tiver um evento de marketing que irá direcionar o tráfego para seu site por um período limitado, poderá programar uma ação única para atualizar a capacidade mínima quando ele começar. Em seguida, agende outra ação para retornar a capacidade mínima para a configuração original quando o evento terminar.
Para criar duas ações programadas para eventos únicos (AWS CLI)
Para criar as ações agendadas, use o put-scheduled-action
O exemplo a seguir define uma programação para o Amazon EC2 Auto Scaling que mantém uma capacidade mínima de três instâncias em 19 de maio às 17h por oito horas. Os comandos a seguir mostram como implementar esse cenário.
O primeiro comando put-scheduled-update-group-action
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name
my-event-start
\ --auto-scaling-group-namemy-asg
--start-time "2021-05-19T17:00:00Z
" --minimum-capacity3
O segundo comando instrui o Amazon EC2 Auto Scaling a definir a capacidade mínima do grupo como uma à 1h UTC de 20 de maio de 2021.
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name
my-event-end
\ --auto-scaling-group-namemy-asg
--start-time "2021-05-20T01:00:00Z
" --minimum-capacity1
Depois de adicionar essas ações programadas ao grupo Auto Scaling, o Amazon Auto EC2 Scaling faz o seguinte:
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Às 17h UTC em 19 de maio de 2021, a primeira ação programada é executada. Se o grupo tiver menos de três instâncias, ele será expandido para três instâncias. Durante esse período e pelas próximas oito horas, o Amazon EC2 Auto Scaling pode continuar a escalar se a capacidade prevista for maior do que a capacidade real ou se houver uma política de escalabilidade dinâmica em vigor.
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À 1h da manhã UTC em 20 de maio de 2021, a segunda ação programada é executada. Isso retorna a capacidade mínima para sua configuração original no final do evento.
Escalabilidade com base em programações recorrentes
Para substituir a previsão para o mesmo período de tempo todas as semanas, crie duas ações programadas e forneça a lógica de hora e data usando uma expressão cron.
A expressão cron consiste em cinco campos separados por espaços: [Minute] [Hour] [Day_of_Month] [Month_of_Year] [Day_of_Week]. Os campos podem conter quaisquer valores permitidos, incluindo caracteres especiais.
Por exemplo, esta expressão cron executa a ação todas as terças-feiras às 6h30. O asterisco é usado como um curinga para corresponder a todos os valores de um campo.
30 6 * * 2