Tabelas e comandos de sistema no Aurora DSQL

Consulte as seções a seguir para saber mais sobre tabelas e catálogos de sistema compatíveis no Aurora DSQL.

Tabelas de sistema

O Aurora DSQL é compatível com o PostgreSQL; portanto, muitas tabelas de catálogo do sistema e visualizações do PostgreSQL também existem no Aurora DSQL.

Tabelas de catálogo e visualizações importantes do PostgreSQL

A tabela a seguir descreve as tabelas e visualizações mais comuns que você pode usar no Aurora DSQL.

Nome	Descrição
`pg_namespace`	Informações sobre todos os esquemas
`pg_tables`	Informações sobre todas as tabelas
`pg_attribute`	Informações sobre todos os atributos
`pg_views`	Informações sobre visualizações (pre)definidas
`pg_class`	Descreve todas as tabelas, colunas, índices e objetos semelhantes
`pg_stats`	Uma visualização das estatísticas do planejador
`pg_user`	Informações sobre usuários
`pg_roles`	Informações sobre usuários e grupos
`pg_indexes`	Lista todos os índices
`pg_constraint`	Lista as restrições nas tabelas

Tabelas de catálogo aceitas e não aceitas

A tabela a seguir indica quais tabelas são aceitas e não aceitas no Aurora DSQL.

Name	Aplicável ao Aurora DSQL
`pg_aggregate`	Não
`pg_am`	Sim
`pg_amop`	Não
`pg_amproc`	Não
`pg_attrdef`	Sim
`pg_attribute`	Sim
`pg_authid`	Não (use `pg_roles`)
`pg_auth_members`	Sim
`pg_cast`	Sim
`pg_class`	Sim
`pg_collation`	Sim
`pg_constraint`	Sim
`pg_conversion`	Não
`pg_database`	Não
`pg_db_role_setting`	Sim
`pg_default_acl`	Sim
`pg_depend`	Sim
`pg_description`	Sim
`pg_enum`	Não
`pg_event_trigger`	Não
`pg_extension`	Não
`pg_foreign_data_wrapper`	Não
`pg_foreign_server`	Não
`pg_foreign_table`	Não
`pg_index`	Sim
`pg_inherits`	Sim
`pg_init_privs`	Não
`pg_language`	Não
`pg_largeobject`	Não
`pg_largeobject_metadata`	Sim
`pg_namespace`	Sim
`pg_opclass`	Não
`pg_operator`	Sim
`pg_opfamily`	Não
`pg_parameter_acl`	Sim
`pg_partitioned_table`	Não
`pg_policy`	Não
`pg_proc`	Não
`pg_publication`	Não
`pg_publication_namespace`	Não
`pg_publication_rel`	Não
`pg_range`	Sim
`pg_replication_origin`	Não
`pg_rewrite`	Não
`pg_seclabel`	Não
`pg_sequence`	Não
`pg_shdepend`	Sim
`pg_shdescription`	Sim
`pg_shseclabel`	Não
`pg_statistic`	Sim
`pg_statistic_ext`	Não
`pg_statistic_ext_data`	Não
`pg_subscription`	Não
`pg_subscription_rel`	Não
`pg_tablespace`	Não
`pg_transform`	Não
`pg_trigger`	Não
`pg_ts_config`	Sim
`pg_ts_config_map`	Sim
`pg_ts_dict`	Sim
`pg_ts_parser`	Sim
`pg_ts_template`	Sim
`pg_type`	Sim
`pg_user_mapping`	Não

Visualizações do sistema aceitas e não aceitas

A tabela a seguir indica quais visualizações são aceitas e não aceitas no Aurora DSQL.

Name	Aplicável ao Aurora DSQL
`pg_available_extensions`	Não
`pg_available_extension_versions`	Não
`pg_backend_memory_contexts`	Sim
`pg_config`	Não
`pg_cursors`	Não
`pg_file_settings`	Não
`pg_group`	Sim
`pg_hba_file_rules`	Não
`pg_ident_file_mappings`	Não
`pg_indexes`	Sim
`pg_locks`	Não
`pg_matviews`	Não
`pg_policies`	Não
`pg_prepared_statements`	Não
`pg_prepared_xacts`	Não
`pg_publication_tables`	Não
`pg_replication_origin_status`	Não
`pg_replication_slots`	Não
`pg_roles`	Sim
`pg_rules`	Não
`pg_seclabels`	Não
`pg_sequences`	Não
`pg_settings`	Sim
`pg_shadow`	Sim
`pg_shmem_allocations`	Sim
`pg_stats`	Sim
`pg_stats_ext`	Não
`pg_stats_ext_exprs`	Não
`pg_tables`	Sim
`pg_timezone_abbrevs`	Sim
`pg_timezone_names`	Sim
`pg_user`	Sim
`pg_user_mappings`	Não
`pg_views`	Sim
`pg_stat_activity`	Não
`pg_stat_replication`	Não
`pg_stat_replication_slots`	Não
`pg_stat_wal_receiver`	Não
`pg_stat_recovery_prefetch`	Não
`pg_stat_subscription`	Não
`pg_stat_subscription_stats`	Não
`pg_stat_ssl`	Sim
`pg_stat_gssapi`	Não
`pg_stat_archiver`	Não
`pg_stat_io`	Não
`pg_stat_bgwriter`	Não
`pg_stat_wal`	Não
`pg_stat_database`	Não
`pg_stat_database_conflicts`	Não
`pg_stat_all_tables`	Não
`pg_stat_all_indexes`	Não
`pg_statio_all_tables`	Não
`pg_statio_all_indexes`	Não
`pg_statio_all_sequences`	Não
`pg_stat_slru`	Não
`pg_statio_user_tables`	Não
`pg_statio_user_sequences`	Não
`pg_stat_user_functions`	Não
`pg_stat_user_indexes`	Não
`pg_stat_progress_analyze`	Não
`pg_stat_progress_basebackup`	Não
`pg_stat_progress_cluster`	Não
`pg_stat_progress_create_index`	Não
`pg_stat_progress_vacuum`	Não
`pg_stat_sys_indexes`	Não
`pg_stat_sys_tables`	Não
`pg_stat_xact_all_tables`	Não
`pg_stat_xact_sys_tables`	Não
`pg_stat_xact_user_functions`	Não
`pg_stat_xact_user_tables`	Não
`pg_statio_sys_indexes`	Não
`pg_statio_sys_sequences`	Não
`pg_statio_sys_tables`	Não
`pg_statio_user_indexes`	Não

As visualizações sys.jobs e sys.iam_pg_role_mappings

O Aurora DSQL não aceita as seguintes visualizações do sistema:

sys.jobs

sys.jobs fornece informações sobre o status dos trabalhos assíncronos. Por exemplo, após a criação de um índice assíncrono, o Aurora DSQL exibe um job_uuid. Você pode usar esse job_uuid com sys.jobs para pesquisar o status do trabalho.


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_id = 'example_job_uuid';

        job_id        |   status   | details
------------------+------------+---------
 example_job_uuid | processing |
(1 row)

sys.iam_pg_role_mappings

A visualização sys.iam_pg_role_mappings fornece informações sobre as permissões concedidas aos usuários do IAM. Por exemplo, se DQSLDBConnect for um perfil do IAM que dá ao Aurora DSQL acesso a não administradores e um usuário chamado testuser receber o perfil DQSLDBConnect e as permissões correspondentes, você poderá consultar a visualização sys.iam_pg_role_mappings para ver quais usuários recebem quais permissões.


SELECT * FROM sys.iam_pg_role_mappings;

A tabela pg_class

A tabela pg_class armazena metadados sobre objetos do banco de dados. Para obter a contagem aproximada de linhas que estão em uma tabela, execute o comando a seguir.


SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'table_name';

Esse comando retorna uma saída semelhante à seguinte.

  reltuples
--------------
 9.993836e+08

O comando `ANALYZE`

O comando ANALYZE coleta estatísticas sobre o conteúdo das tabelas no banco de dados e armazena os resultados na visualização de sistema pg_stats. Posteriormente, o planejador de consultas usa essas estatísticas para ajudar a determinar os planos de execução mais eficientes para as consultas.

No Aurora DSQL, não é possível executar o comando ANALYZE em uma transação explícita. ANALYZE não está sujeito ao limite de tempo da transação do banco de dados.

Para reduzir a necessidade de intervenção manual e manter as estatísticas sempre atualizadas, o Aurora DSQL executa automaticamente ANALYZE como um processo em segundo plano. Esse trabalho em segundo plano é acionado automaticamente com base na taxa de alteração observada na tabela. Ele está vinculado ao número de linhas (tuplas) que foram inseridas, atualizadas ou excluídas desde a última análise.

ANALYZE é executado de forma assíncrona em segundo plano e sua atividade pode ser monitorada na visualização de sistema sys.jobs com a seguinte consulta:


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_type = 'ANALYZE';

Considerações importantes

nota

Os trabalhos ANALYZE são cobrados como outros trabalhos assíncronos no Aurora DSQL. Quando você modifica uma tabela, isso pode acionar indiretamente um trabalho automático de coleta de estatísticas em segundo plano, o que pode resultar em cobranças de medição devido à atividade associada no nível do sistema.

Os trabalhos ANALYZE em segundo plano, acionados automaticamente, coletam os mesmos tipos de estatística de um ANALYZE manual e os aplicam por padrão às tabelas do usuário. As tabelas de sistema e de catálogo são excluídas desse processo automatizado.

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Convenções do documento

Índices assíncronos

Gerenciar clusters do Aurora DSQL