# Consultar com funções definidas pelo usuário As funções definidas pelo usuário (UDFs) no Amazon Athena permitem criar funções personalizadas para processar registros ou grupos de registros. Uma UDF aceita parâmetros, executa o trabalho e retorna um resultado. Para usar uma UDF no Athena, escreva uma cláusula `USING EXTERNAL FUNCTION` antes de uma instrução `SELECT` em uma consulta SQL. A instrução `SELECT` faz referência à UDF e define as variáveis que são passadas para a UDF quando a consulta é executada. A consulta SQL invoca uma função do Lambda usando o runtime Java ao chamar a UDF. As UDFs são definidas dentro da função do Lambda como métodos em um pacote de implantação Java. É possível definir várias UDFs no mesmo pacote de implantação Java para uma função do Lambda. Você também especifica o nome da função do Lambda na cláusula `USING EXTERNAL FUNCTION`. Você tem duas opções para implantar uma função do Lambda para UDFs do Athena. É possível implantar a função diretamente no Lambda ou usar o AWS Serverless Application Repository. Para encontrar as funções do Lambda existentes para UDFs, pesquise no AWS Serverless Application Repository público ou em seu repositório privado e implante-as no Lambda. Você também pode criar ou modificar o código-fonte Java, empacotá-lo em um arquivo JAR e implantá-lo usando o Lambda ou o AWS Serverless Application Repository. Para ver exemplos de código-fonte e pacotes Java para você começar, consulte [Criar e implantar uma UDF com o Lambda](udf-creating-and-deploying.md). Para obter mais informações sobre o Lambda, consulte o [Guia do desenvolvedor do AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/). Consulte mais informações sobre o AWS Serverless Application Repository no [Guia do desenvolvedor do AWS Serverless Application Repository](https://docs.aws.amazon.com/serverlessrepo/latest/devguide/). Para ver um exemplo que usa UDFs com o Athena para traduzir e analisar texto, consulte o artigo no blog do Machine Learning da AWS: [Traduzir e analisar texto usando funções SQL com Amazon Athena, Amazon Translate e Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/translate-and-analyze-text-using-sql-functions-with-amazon-athena-amazon-translate-and-amazon-comprehend/) (em inglês) ou assista a [video](udf-videos.md#udf-videos-xlate). Para ver um exemplo de uso de UDFs para estender consultas geoespaciais no Amazon Athena, consulte [Estenda consultas geoespaciais no Amazon Athena com UDFs e AWS Lambda](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/extend-geospatial-queries-in-amazon-athena-with-udfs-and-aws-lambda/) no *Blog de Big Data da AWS*. **Topics** + [Vídeos sobre UDFs no Athena](udf-videos.md) + [Considerações e limitações](udf-considerations-limitations.md) + [Consultar com uso da sintaxe de consulta de UDFs](udf-query-syntax.md) + [Criar e implantar uma UDF com o Lambda](udf-creating-and-deploying.md)