# Consultar logs do Amazon CloudFront Você pode configurar o CDN do Amazon CloudFront para exportar os logs de acesso de distribuição da Web para o Amazon Simple Storage Service. Use esses logs para explorar os padrões de navegação dos usuários nas propriedades da Web processadas pelo CloudFront. Antes de começar a consultar os logs, habilite o log de acesso de distribuições da Web de acordo com a sua distribuição preferida do CloudFront. Para obter informações, consulte [Logs de acesso](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon CloudFront*. Anote o bucket do Amazon S3 no qual salva esses logs. **Topics** + [Criação de uma tabela para os logs padrão do CloudFront (legado)](create-cloudfront-table-standard-logs.md) + [Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando particionamento manual com JSON](create-cloudfront-table-manual-json.md) + [Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando particionamento manual com Parquet](create-cloudfront-table-manual-parquet.md) + [Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando projeção de particionamento com JSON](create-cloudfront-table-partition-json.md) + [Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando projeção de particionamento com Parquet](create-cloudfront-table-partition-parquet.md) + [Criar uma tabela para logs em tempo real do CloudFront](create-cloudfront-table-real-time-logs.md) + [Recursos adicionais](cloudfront-logs-additional-resources.md) # Criação de uma tabela para os logs padrão do CloudFront (legado) **nota** O procedimento a seguir funciona para os logs de acesso de distribuição da Web no CloudFront. Ele não se aplica a logs de streaming de distribuições RTMP. **Para criar uma tabela para campos de arquivo de log padrão do CloudFront** 1. Copie e cole o exemplo de instrução DDL a seguir no editor de consultas no console do Athena. O exemplo de instrução usa os campos do arquivo de log documentados na seção [Campos de arquivo de log padrão](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat) do *Guia do usuário do Amazon CloudFront.* Modifique o `LOCATION` para o bucket do Amazon S3 que armazena seus logs. Para obter informações sobre como usar o editor de consultas, acesse [Conceitos básicos](getting-started.md). Essa consulta especifica `ROW FORMAT DELIMITED` e `FIELDS TERMINATED BY '\t'` para indicar que os campos são delimitados por caracteres de tabulação. Para `ROW FORMAT DELIMITED`, o Athena usa o [LazySimpleSerDe](lazy-simple-serde.md) por padrão. A coluna `date` é escapada com acentos graves (`) porque se trata de uma palavra reservada no Athena. Para mais informações, consulte [Escapar palavras-chave reservadas em consultas](reserved-words.md). ``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS cloudfront_standard_logs ( `date` DATE, time STRING, x_edge_location STRING, sc_bytes BIGINT, c_ip STRING, cs_method STRING, cs_host STRING, cs_uri_stem STRING, sc_status INT, cs_referrer STRING, cs_user_agent STRING, cs_uri_query STRING, cs_cookie STRING, x_edge_result_type STRING, x_edge_request_id STRING, x_host_header STRING, cs_protocol STRING, cs_bytes BIGINT, time_taken FLOAT, x_forwarded_for STRING, ssl_protocol STRING, ssl_cipher STRING, x_edge_response_result_type STRING, cs_protocol_version STRING, fle_status STRING, fle_encrypted_fields INT, c_port INT, time_to_first_byte FLOAT, x_edge_detailed_result_type STRING, sc_content_type STRING, sc_content_len BIGINT, sc_range_start BIGINT, sc_range_end BIGINT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/' TBLPROPERTIES ( 'skip.header.line.count'='2' ) ``` 1. Execute a consulta no console do Athena. Depois que a consulta for concluída, o Athena registrará a tabela `cloudfront_standard_logs`, preparando os dados dela para você fazer as consultas. ## Consultas de exemplo A consulta a seguir adiciona o número de bytes processados pelo CloudFront entre 9 e 11 de junho de 2018. Coloque o nome da coluna de data entre aspas duplas porque se trata de uma palavra reservada. ``` SELECT SUM(bytes) AS total_bytes FROM cloudfront_standard_logs WHERE "date" BETWEEN DATE '2018-06-09' AND DATE '2018-06-11' LIMIT 100; ``` Para eliminar linhas duplicadas (por exemplo, linhas vazias duplicadas) dos resultados da consulta, é possível usar a instrução `SELECT DISTINCT`, conforme o exemplo a seguir. ``` SELECT DISTINCT * FROM cloudfront_standard_logs LIMIT 10; ``` # Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando particionamento manual com JSON **Para criar uma tabela para os campos do arquivo de log padrão do CloudFront usando o formato JSON** 1. Copie e cole o exemplo de instrução DDL a seguir no editor de consultas no console do Athena. O exemplo de instrução usa os campos do arquivo de log documentados na seção [Campos de arquivo de log padrão](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat) do *Guia do usuário do Amazon CloudFront.* Modifique o `LOCATION` para o bucket do Amazon S3 que armazena seus logs. Essa consulta usa o OpenX JSON SerDe com as propriedades de SerDe apresentadas a seguir para realizar a leitura dos campos em JSON corretamente no Athena. ``` CREATE EXTERNAL TABLE `cf_logs_manual_partition_json`( `date` string , `time` string , `x-edge-location` string , `sc-bytes` string , `c-ip` string , `cs-method` string , `cs(host)` string , `cs-uri-stem` string , `sc-status` string , `cs(referer)` string , `cs(user-agent)` string , `cs-uri-query` string , `cs(cookie)` string , `x-edge-result-type` string , `x-edge-request-id` string , `x-host-header` string , `cs-protocol` string , `cs-bytes` string , `time-taken` string , `x-forwarded-for` string , `ssl-protocol` string , `ssl-cipher` string , `x-edge-response-result-type` string , `cs-protocol-version` string , `fle-status` string , `fle-encrypted-fields` string , `c-port` string , `time-to-first-byte` string , `x-edge-detailed-result-type` string , `sc-content-type` string , `sc-content-len` string , `sc-range-start` string , `sc-range-end` string ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'paths'='c-ip,c-port,cs(Cookie),cs(Host),cs(Referer),cs(User-Agent),cs-bytes,cs-method,cs-protocol,cs-protocol-version,cs-uri-query,cs-uri-stem,date,fle-encrypted-fields,fle-status,sc-bytes,sc-content-len,sc-content-type,sc-range-end,sc-range-start,sc-status,ssl-cipher,ssl-protocol,time,time-taken,time-to-first-byte,x-edge-detailed-result-type,x-edge-location,x-edge-request-id,x-edge-response-result-type,x-edge-result-type,x-forwarded-for,x-host-header') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/' ``` 1. Execute a consulta no console do Athena. Depois que a consulta for concluída, o Athena registrará a tabela `cf_logs_manual_partition_json`, preparando os dados dela para você fazer as consultas. ## Consultas de exemplo A consulta apresentada a seguir soma a quantidade de bytes fornecidos pelo CloudFront no dia 15 de janeiro de 2025. ``` SELECT sum(cast("sc-bytes" as BIGINT)) as sc FROM cf_logs_manual_partition_json WHERE "date"='2025-01-15' ``` Para eliminar linhas duplicadas (por exemplo, linhas vazias duplicadas) dos resultados da consulta, é possível usar a instrução `SELECT DISTINCT`, conforme o exemplo a seguir. ``` SELECT DISTINCT * FROM cf_logs_manual_partition_json ``` # Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando particionamento manual com Parquet **Para criar uma tabela para os campos do arquivo de log padrão do CloudFront usando o formato Parquet** 1. Copie e cole o exemplo de instrução DDL a seguir no editor de consultas no console do Athena. O exemplo de instrução usa os campos do arquivo de log documentados na seção [Campos de arquivo de log padrão](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat) do *Guia do usuário do Amazon CloudFront.* Essa consulta usa o ParquetHiveSerDe com as propriedades de SerDe apresentadas a seguir para realizar a leitura dos campos em Parquet corretamente no Athena. ``` CREATE EXTERNAL TABLE `cf_logs_manual_partition_parquet`( `date` string, `time` string, `x_edge_location` string, `sc_bytes` string, `c_ip` string, `cs_method` string, `cs_host` string, `cs_uri_stem` string, `sc_status` string, `cs_referer` string, `cs_user_agent` string, `cs_uri_query` string, `cs_cookie` string, `x_edge_result_type` string, `x_edge_request_id` string, `x_host_header` string, `cs_protocol` string, `cs_bytes` string, `time_taken` string, `x_forwarded_for` string, `ssl_protocol` string, `ssl_cipher` string, `x_edge_response_result_type` string, `cs_protocol_version` string, `fle_status` string, `fle_encrypted_fields` string, `c_port` string, `time_to_first_byte` string, `x_edge_detailed_result_type` string, `sc_content_type` string, `sc_content_len` string, `sc_range_start` string, `sc_range_end` string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/' ``` 1. Execute a consulta no console do Athena. Depois que a consulta for concluída, o Athena registrará a tabela `cf_logs_manual_partition_parquet`, preparando os dados dela para você fazer as consultas. ## Consultas de exemplo A consulta apresentada a seguir soma a quantidade de bytes fornecidos pelo CloudFront no dia 19 de janeiro de 2025. ``` SELECT sum(cast("sc_bytes" as BIGINT)) as sc FROM cf_logs_manual_partition_parquet WHERE "date"='2025-01-19' ``` Para eliminar linhas duplicadas (por exemplo, linhas vazias duplicadas) dos resultados da consulta, é possível usar a instrução `SELECT DISTINCT`, conforme o exemplo a seguir. ``` SELECT DISTINCT * FROM cf_logs_manual_partition_parquet ``` # Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando projeção de particionamento com JSON Você pode reduzir o runtime da consulta e automatizar o gerenciamento de particionamento com o recurso de projeção de particionamento do Athena. A projeção de partições adiciona automaticamente novas partições à medida que os dados são adicionados. Isso elimina a necessidade de adicionar manualmente as partições usando `ALTER TABLE ADD PARTITION`. A instrução CREATE TABLE, apresentada como exemplo a seguir, usa automaticamente a projeção de particionamento nos logs do CloudFront usando uma distribuição do CloudFront especificada até o momento, para uma única Região da AWS. Depois que você executar a consulta com êxito, poderá consultar a tabela. ``` CREATE EXTERNAL TABLE `cloudfront_logs_pp`( `date` string, `time` string, `x-edge-location` string, `sc-bytes` string, `c-ip` string, `cs-method` string, `cs(host)` string, `cs-uri-stem` string, `sc-status` string, `cs(referer)` string, `cs(user-agent)` string, `cs-uri-query` string, `cs(cookie)` string, `x-edge-result-type` string, `x-edge-request-id` string, `x-host-header` string, `cs-protocol` string, `cs-bytes` string, `time-taken` string, `x-forwarded-for` string, `ssl-protocol` string, `ssl-cipher` string, `x-edge-response-result-type` string, `cs-protocol-version` string, `fle-status` string, `fle-encrypted-fields` string, `c-port` string, `time-to-first-byte` string, `x-edge-detailed-result-type` string, `sc-content-type` string, `sc-content-len` string, `sc-range-start` string, `sc-range-end` string) PARTITIONED BY( distributionid string, year int, month int, day int, hour int ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'paths'='c-ip,c-port,cs(Cookie),cs(Host),cs(Referer),cs(User-Agent),cs-bytes,cs-method,cs-protocol,cs-protocol-version,cs-uri-query,cs-uri-stem,date,fle-encrypted-fields,fle-status,sc-bytes,sc-content-len,sc-content-type,sc-range-end,sc-range-start,sc-status,ssl-cipher,ssl-protocol,time,time-taken,time-to-first-byte,x-edge-detailed-result-type,x-edge-location,x-edge-request-id,x-edge-response-result-type,x-edge-result-type,x-forwarded-for,x-host-header') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/CloudFront/' TBLPROPERTIES ( 'projection.distributionid.type'='enum', 'projection.distributionid.values'='E2Oxxxxxxxxxxx', 'projection.day.range'='01,31', 'projection.day.type'='integer', 'projection.day.digits'='2', 'projection.enabled'='true', 'projection.month.range'='01,12', 'projection.month.type'='integer', 'projection.month.digits'='2', 'projection.year.range'='2025,2026', 'projection.year.type'='integer', 'projection.hour.range'='00,23', 'projection.hour.type'='integer', 'projection.hour.digits'='2', 'storage.location.template'='s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/CloudFront/${distributionid}/${year}/${month}/${day}/${hour}/') ``` A seguir, apresentamos algumas considerações sobre as propriedades usadas no exemplo anterior. + **Nome da tabela**: o nome da tabela, *`cloudfront_logs_pp`*, pode ser alterado. Você pode alterá-lo para qualquer nome de sua preferência. + **Localização**: Altere `s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/` para direcionar para o seu bucket do Amazon S3. + **IDs de distribuição**: para `projection.distributionid.values`, você pode especificar vários IDs de distribuição, separando-os por vírgulas. Por exemplo, **, **. + **Intervalo de anos**: em `projection.year.range`, você pode definir o intervalo de anos com base nos seus dados. Por exemplo, você pode ajustá-lo para qualquer período, como 2025 e *2025*, *2026*. **nota** Incluir partições vazias, como aquelas para datas futuras (por exemplo, 2025 a 2040), pode impactar a performance das consultas. No entanto, a projeção de partições foi projetada para lidar efetivamente com datas futuras. Para manter uma performance ideal, garanta que as partições sejam gerenciadas de forma estratégica e evite criar partições vazias excessivas sempre que possível. + **Modelo de local de armazenamento**: Você deve garantir que o modelo `storage.location.template` seja atualizado corretamente com base na estrutura de particionamento do CloudFront e no caminho do S3 apresentados a seguir. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/athena/latest/ug/create-cloudfront-table-partition-json.html) Após confirmar que a estrutura de particionamento do CloudFront e a estrutura do S3 correspondem aos padrões necessários, atualize o modelo `storage.location.template` da seguinte forma: ``` 'storage.location.template'='s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/account_id/CloudFront/${distributionid}/folder2/${year}/${month}/${day}/${hour}/folder3/' ``` **nota** A configuração adequada do modelo `storage.location.template` é essencial para assegurar o armazenamento e a recuperação adequados dos dados. # Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando projeção de particionamento com Parquet A instrução CREATE TABLE, apresentada como exemplo a seguir, usa automaticamente a projeção de particionamento nos logs do CloudFront em Parquet usando uma distribuição do CloudFront especificada até o momento, para uma única Região da AWS. Depois que você executar a consulta com êxito, poderá consultar a tabela. ``` CREATE EXTERNAL TABLE `cloudfront_logs_parquet_pp`( `date` string, `time` string, `x_edge_location` string, `sc_bytes` string, `c_ip` string, `cs_method` string, `cs_host` string, `cs_uri_stem` string, `sc_status` string, `cs_referer` string, `cs_user_agent` string, `cs_uri_query` string, `cs_cookie` string, `x_edge_result_type` string, `x_edge_request_id` string, `x_host_header` string, `cs_protocol` string, `cs_bytes` string, `time_taken` string, `x_forwarded_for` string, `ssl_protocol` string, `ssl_cipher` string, `x_edge_response_result_type` string, `cs_protocol_version` string, `fle_status` string, `fle_encrypted_fields` string, `c_port` string, `time_to_first_byte` string, `x_edge_detailed_result_type` string, `sc_content_type` string, `sc_content_len` string, `sc_range_start` string, `sc_range_end` string) PARTITIONED BY( distributionid string, year int, month int, day int, hour int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/CloudFront/' TBLPROPERTIES ( 'projection.distributionid.type'='enum', 'projection.distributionid.values'='E3OK0LPUNWWO3', 'projection.day.range'='01,31', 'projection.day.type'='integer', 'projection.day.digits'='2', 'projection.enabled'='true', 'projection.month.range'='01,12', 'projection.month.type'='integer', 'projection.month.digits'='2', 'projection.year.range'='2019,2025', 'projection.year.type'='integer', 'projection.hour.range'='01,12', 'projection.hour.type'='integer', 'projection.hour.digits'='2', 'storage.location.template'='s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/CloudFront/${distributionid}/${year}/${month}/${day}/${hour}/') ``` A seguir, apresentamos algumas considerações sobre as propriedades usadas no exemplo anterior. + **Nome da tabela**: o nome da tabela, *`cloudfront_logs_pp`*, pode ser alterado. Você pode alterá-lo para qualquer nome de sua preferência. + **Localização**: Altere `s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/AWS_ACCOUNT_ID/` para direcionar para o seu bucket do Amazon S3. + **IDs de distribuição**: para `projection.distributionid.values`, você pode especificar vários IDs de distribuição, separando-os por vírgulas. Por exemplo, **, **. + **Intervalo de anos**: em `projection.year.range`, você pode definir o intervalo de anos com base nos seus dados. Por exemplo, você pode ajustá-lo para qualquer período, como *2025* e *2026*. **nota** Incluir partições vazias, como aquelas para datas futuras (por exemplo, 2025 a 2040), pode impactar a performance das consultas. No entanto, a projeção de partições foi projetada para lidar efetivamente com datas futuras. Para manter uma performance ideal, garanta que as partições sejam gerenciadas de forma estratégica e evite criar partições vazias excessivas sempre que possível. + **Modelo de local de armazenamento**: Você deve garantir que o modelo `storage.location.template` seja atualizado corretamente com base na estrutura de particionamento do CloudFront e no caminho do S3 apresentados a seguir. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/athena/latest/ug/create-cloudfront-table-partition-parquet.html) Após confirmar que a estrutura de particionamento do CloudFront e a estrutura do S3 correspondem aos padrões necessários, atualize o modelo `storage.location.template` da seguinte forma: ``` 'storage.location.template'='s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/account_id/CloudFront/${distributionid}/folder2/${year}/${month}/${day}/${hour}/folder3/' ``` **nota** A configuração adequada do modelo `storage.location.template` é essencial para assegurar o armazenamento e a recuperação adequados dos dados. # Criar uma tabela para logs em tempo real do CloudFront **Para criar uma tabela para campos de arquivo de log em tempo real do CloudFront** 1. Copie e cole o exemplo de instrução DDL a seguir no editor de consultas no console do Athena. O exemplo de instrução usa os campos do arquivo de log documentados na seção [Logs em tempo real](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html) do *Guia do usuário do Amazon CloudFront*. Modifique o `LOCATION` para o bucket do Amazon S3 que armazena seus logs. Para obter informações sobre como usar o editor de consultas, acesse [Conceitos básicos](getting-started.md). Essa consulta especifica `ROW FORMAT DELIMITED` e `FIELDS TERMINATED BY '\t'` para indicar que os campos são delimitados por caracteres de tabulação. Para `ROW FORMAT DELIMITED`, o Athena usa o [LazySimpleSerDe](lazy-simple-serde.md) por padrão. A coluna `timestamp` é escapada com acentos graves (`) porque se trata de uma palavra reservada no Athena. Para mais informações, consulte [Escapar palavras-chave reservadas em consultas](reserved-words.md). O exemplo a seguir contém todos os campos disponíveis. Você pode comentar ou remover campos que não sejam necessários. ``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS cloudfront_real_time_logs ( `timestamp` STRING, c_ip STRING, time_to_first_byte BIGINT, sc_status BIGINT, sc_bytes BIGINT, cs_method STRING, cs_protocol STRING, cs_host STRING, cs_uri_stem STRING, cs_bytes BIGINT, x_edge_location STRING, x_edge_request_id STRING, x_host_header STRING, time_taken BIGINT, cs_protocol_version STRING, c_ip_version STRING, cs_user_agent STRING, cs_referer STRING, cs_cookie STRING, cs_uri_query STRING, x_edge_response_result_type STRING, x_forwarded_for STRING, ssl_protocol STRING, ssl_cipher STRING, x_edge_result_type STRING, fle_encrypted_fields STRING, fle_status STRING, sc_content_type STRING, sc_content_len BIGINT, sc_range_start STRING, sc_range_end STRING, c_port BIGINT, x_edge_detailed_result_type STRING, c_country STRING, cs_accept_encoding STRING, cs_accept STRING, cache_behavior_path_pattern STRING, cs_headers STRING, cs_header_names STRING, cs_headers_count BIGINT, primary_distribution_id STRING, primary_distribution_dns_name STRING, origin_fbl STRING, origin_lbl STRING, asn STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/' TBLPROPERTIES ( 'skip.header.line.count'='2' ) ``` 1. Execute a consulta no console do Athena. Depois que a consulta for concluída, o Athena registrará a tabela `cloudfront_real_time_logs`, preparando os dados dela para você fazer as consultas. # Recursos adicionais Para obter mais informações sobre como usar o Athena para consultar os logs do CloudFront, leia as publicações do [blog sobre big data da AWS](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/) a seguir. [Consulte facilmente os logs de AWS service (Serviço da AWS) usando o Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/easily-query-aws-service-logs-using-amazon-athena/) de 29 de maio de 2019 (em inglês). [Analise seus logs de acesso do Amazon CloudFront em grande escala](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyze-your-amazon-cloudfront-access-logs-at-scale/) (21 de dezembro de 2018). [Construa uma arquitetura serverless para analisar os logs de acesso do Amazon CloudFront usando AWS Lambda, Amazon Athena e o Amazon Managed Service for Apache Flink](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-serverless-architecture-to-analyze-amazon-cloudfront-access-logs-using-aws-lambda-amazon-athena-and-amazon-kinesis-analytics/) (26 de maio de 2017).