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# Sobre a coleta de dados
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Embora AWS AppConfig a experimentação forneça métricas agregadas de tráfego de tratamento em seu experimento, ela não fornece análises para os resultados do experimento. O painel do experimento inclui monitoramento em tempo real do tráfego do experimento. Você pode ver os níveis de exposição do público, a alocação do tratamento ao longo do tempo e a distribuição do tráfego entre os tratamentos. Para obter mais informações, consulte [Observando o tráfego de tratamento](appconfig-experimentation-observing-treatment-traffic.md).

Para monitorar as métricas operacionais durante uma execução, escolha ** Visualizar no painel CloudWatch ** do experimento. Em CloudWatch, você pode rastrear métricas como tempo de carregamento da página, taxa de conversão e taxas de erro e definir alarmes para notificá-lo quando uma métrica ultrapassa um limite.

Para análise de resultados de experimentos, como taxas de conversão, engajamento do usuário e adoção de recursos, use CloudWatch suas plataformas de análise existentes. Você pode exportar dados de experimentos para data warehouses como [ Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html), Snowflake ou Databricks. Você também pode se integrar a ferramentas de monitoramento, como Datadog, New Relic ou Dynatrace, ou usar AWS serviços como o Amazon S3 para armazenamento durável de dados e o [ Amazon CloudWatch RUM ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) para capturar as interações do usuário do lado do cliente. Essa abordagem oferece controle total sobre como as métricas são definidas, coletadas e interpretadas.