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# Etapa 2: Criando uma definição de experimento
A definição de um experimento descreve a finalidade, o escopo e a configuração operacional de um experimento. Ele captura informações sobre o que está sendo testado, o resultado esperado e o objetivo comercial ou técnico para que as partes interessadas possam entender rapidamente a intenção do experimento e interpretar os resultados de forma consistente.
A definição do experimento também inclui os detalhes operacionais necessários para executar o experimento em AWS AppConfig. Isso inclui o sinalizador de aplicativo e recurso associado ao experimento, o perfil de configuração usado para armazenar as configurações do experimento e as configurações de tratamento que definem as experiências que estão sendo avaliadas. A definição do experimento atua como a configuração central para execuções de experimentos, configurações de exposição do público e lógica de atribuição de tratamento. Para obter informações mais detalhadas sobre os conceitos descritos aqui, consulte[Sobre experimentos em AWS AppConfig](appconfig-experimentation-about.md).
**Topics**
+ [Criação de uma definição de experimento (console)](#appconfig-creating-experiment-definition-console)
## Criação de uma definição de experimento (console)
Use o procedimento a seguir para criar uma definição de experimento usando AWS AppConfig experimentação no Console de gerenciamento da AWS.
**Para criar uma definição de experimento**
1. Abra o AWS Systems Manager console em [ https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/).
1. No painel de navegação, escolha ** Experimentos e**, em seguida, escolha ** Criar experimento**.
1. Em Nome do ** experimento**, insira um nome descritivo para diferenciar esse experimento de outros experimentos.
1. Para Hipótese do ** experimento**, descreva a meta ou a hipótese que você deseja validar.
1. **Em Critérios de ** lançamento, insira informações sobre métricas ou dados essenciais para implantar um tratamento vencedor. Essas informações são úteis para experimentos de longa duração.
1. Em Aplicativo de ** experimento**, selecione o aplicativo em que esse experimento será executado.
1. Escolha **Próximo**.
1. Na ** página ** Especificar público-alvo, em Descrição do ** público**, insira informações sobre o público-alvo pretendido para o experimento.
1. Na ** seção Regra de ** público, escolha a ** guia Construtor de ** regras ou a ** guia ** Editor para criar uma regra que identifique ou filtre o público. Escolha Blueprints de ** regras ** para visualizar e selecionar uma regra pré-construída para seu experimento. Ao criar uma regra:
+ Adicionar uma condição
Escolha um atributo, selecione um operador e especifique um valor.
+ Condições do grupo
Use `AND` para exigir que todas as condições em um grupo sejam verdadeiras ou `OR` para corresponder a qualquer condição.
+ Grupos de ninhos
Combine vários grupos para criar uma lógica de segmentação mais avançada.
+ Refine a regra
Adicione ou remova condições e grupos conforme necessário para atender aos seus requisitos de segmentação.
Para obter mais informações sobre a criação de regras, incluindo formatos de expressão, operadores compatíveis e exemplos de regras, consulte[Criação de regras de público](appconfig-experimentation-about-specifying-audience-rule-section.md).
1. Escolha **Próximo**.
1. Na ** página ** Selecionar sinalizador de recurso do experimento, em ** Ambiente**, selecione o ambiente em que esse experimento será executado. Em Perfil de ** configuração**, selecione o perfil de configuração associado ao sinalizador de recurso.
1. Em Sinalizador de ** recurso**, selecione um sinalizador de recurso existente para usar com o experimento. Para obter mais informações sobre sinalizadores de recursos do experimento, consulte[Selecionar o sinalizador de recurso do experimento](appconfig-experimentation-about-experiment-feature-flag.md).
1. Escolha **Próximo**.
1. Na ** página ** Adicionar tratamentos, revise a ** seção Valor ** padrão do sinalizador. Quando a exposição do público é definida entre 0% e 99%, os usuários não atribuídos a um tratamento recebem o valor padrão do sinalizador. Esse valor está sempre desativado e não pode ser alterado.
1. Na ** página ** Adicionar tratamentos, na ** seção ** Controle, insira uma descrição e verifique se o valor do sinalizador está ativado**. **
**nota**
O tratamento de controle representa a experiência básica usada para comparação durante o experimento. Normalmente, é o comportamento padrão atual, mas pode ser qualquer configuração estável e bem compreendida. O valor * padrão do sinalizador de recurso * (que é desativado por padrão) define o comportamento alternativo para usuários que não estão atribuídos a um tratamento. Embora o tratamento de controle e o valor do sinalizador padrão geralmente ofereçam a mesma experiência ao usuário, somente os usuários atribuídos ao tratamento de controle participam da medição e análise do experimento.
Se uma ou mais chaves estiverem listadas na ** seção Valores de ** atributos, especifique seus valores no ** campo ** Valor correspondente.
1. Na ** seção ** Tratamento 1, insira uma descrição e verifique se o valor do sinalizador está ativado. ** ** Se uma ou mais chaves estiverem listadas na ** seção Valores de ** atributos, especifique seus valores no ** campo ** Valor correspondente. Repita esse processo para qualquer tratamento adicional.
1. AWS AppConfig a experimentação aloca automaticamente o tráfego para todos os tratamentos com base no número total de tratamentos. Se quiser alocar tráfego para diferentes tratamentos, você pode expandir as Configurações ** ** avançadas e escolher ** Usar pesos de alocação personalizados ** (não recomendado).
**nota**
A alocação do tráfego de tratamento determina como o tráfego é dividido entre os tratamentos. A exposição do público, que controla a porcentagem do público qualificado que entra no experimento, é configurada separadamente quando você inicia a execução do experimento.
1. Escolha **Próximo**.
1. Revise os detalhes e escolha ** Salvar definição do experimento**. AWS AppConfig exibe a página de definição completa do experimento.