As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Usando o relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool Uma parte importante do AWS Schema Conversion Tool é o relatório de avaliação que ele gera para estimar a complexidade da conversão do esquema. Este *relatório de avaliação de migração do banco de dados* resume todas as tarefas de conversão de esquema e detalha os itens de ação do esquema que não podem ser convertidos automaticamente no mecanismo de banco de dados de sua instância de banco de dados de destino. É possível visualizar o relatório no aplicativo ou exportá-lo como um valor separado por vírgula (CSV) ou arquivo PDF. Se você adicionar vários bancos de dados de origem e destino em um único projeto, AWS SCT agregará os relatórios de todos os pares de conversão em um relatório de avaliação da migração do banco de dados. Você pode usar plataformas de banco de dados de destino virtual para gerar um relatório de avaliação e entender a complexidade da migração para uma plataforma de banco de dados selecionada. Nesse caso, você não precisa se conectar à sua plataforma de banco de dados de destino. Por exemplo, você pode usar o Babelfish para Aurora PostgreSQL como uma plataforma de banco de dados de destino virtual para criar um relatório de avaliação de migração de banco de dados. Para obter mais informações sobre plataformas de banco de dados de destino virtual, consulte [Mapeamento para alvos virtuais no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md). O relatório de avaliação de migração inclui: + Resumo executivo + Licença de avaliação + Suporte para nuvem, indicando todos os recursos no banco de dados de origem não disponíveis no destino. + Recomendações, incluindo a conversão de objetos de servidor, sugestões de backup e alterações de servidor vinculado O relatório também inclui estimativas do trabalho necessário para gravar o código equivalente na instância de banco de dados de destino que não pode ser convertido automaticamente. Se você costuma AWS SCT migrar seu esquema existente para uma instância de banco de dados Amazon RDS, então você pode usar o relatório para ajudá-lo a analisar os requisitos para migrar para a AWS nuvem e alterar seu tipo de licença. **Topics** + [Criando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Create.md) + [Visualizando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.View.md) + [Salvando o relatório de avaliação em AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Save.md) + [Configurando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Configure.md) + [Criando um relatório de avaliação de vários servidores no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Multiserver.md) # Criando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool Use o procedimento a seguir para criar um relatório de avaliação de migração do banco de dados. **Para criar um relatório de avaliação de migração de banco de dados** 1. Certifique-se de ter criado uma regra de mapeamento para o esquema do banco de dados de origem para o qual criar um relatório de avaliação. Para obter mais informações, consulte [Mapear novos tipos de dados no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.New.md). 1. No menu **Visualizar**, escolha **Visualização principal**. 1. No painel esquerdo que exibe o esquema do banco de dados de origem, escolha um objeto de esquema para o qual criar um relatório de avaliação. Para incluir vários esquemas de banco de dados no relatório, escolha o nó pai, por exemplo, **Esquemas**. Certifique-se de ter marcado as caixas de seleção de todos os objetos do esquema para os quais criar um relatório de avaliação. 1. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) do objeto e escolha **Criar relatório**. ![\[Criar o relatório de avaliação de migração do banco de dados\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/create_assessment_report.png) # Visualizando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool Depois que você criar um relatório de avaliação, a visualização do relatório de avaliação será aberta, exibindo as seguintes abas: + **Resumo** + **Action Items (Itens de ação)** A guia **Summary (Resumo)** mostra os itens que foram convertidos automaticamente ou não convertidos. A guia **Action Items (Itens de ação)** mostra os itens que não puderam ser convertidos automaticamente e as recomendações sobre o que fazer com eles. **Topics** + [Resumo do relatório de avaliação](CHAP_AssessmentReport.Summary.md) + [Itens de ação do relatório de avaliação](CHAP_AssessmentReport.ActionItems.md) + [Mensagem de aviso do relatório de avaliação](CHAP_AssessmentReport.WarningMessage.md) # Resumo do relatório de avaliação A guia **Resumo** exibe as informações de resumo do relatório de avaliação de migração do banco de dados. Ela mostra os itens que foram convertidos automaticamente e os itens que não foram convertidos automaticamente. ![\[Resumo do relatório de avaliação\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/summary_tab.png) Para os itens de esquema que não podem ser convertidos automaticamente para o mecanismo de banco de dados de destino, o resumo inclui uma estimativa do trabalho necessário para criar itens de esquema na instância de banco de dados de destino que equivalem aos de origem. O relatório classifica o tempo estimado de conversão desses itens de esquema da seguinte maneira: + **Simples**: Ações que podem ser concluídas em menos de duas horas. + **Médio**: Ações mais complexas que podem ser concluídas de duas a seis horas. + **Significativo**: Ações que são muito complexas e levarão mais de seis horas para serem concluídas. A seção **Avaliação de licença e suporte à nuvem** contém informações sobre como mover seu esquema de banco de dados on-premises existente para uma instância de banco de dados do Amazon RDS que executa o mesmo mecanismo. Por exemplo, se você deseja alterar tipos de licença, esta seção do relatório mostra quais recursos do seu banco de dados atual devem ser removidos. ![\[Seção de avaliação de licenças e suporte na nuvem\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/license-evaluation-and-cloud-support.png) # Itens de ação do relatório de avaliação A visualização do relatório de avaliação também inclui uma guia **Itens de ação**. Esta guia contém uma lista de itens que não podem ser convertidos automaticamente para o mecanismo de banco de dados de sua instância de banco de dados do Amazon RDS de destino. Se você selecionar um item de ação na lista, a AWS SCT destacará o item do seu esquema ao qual o item de ação se aplica. O relatório também contém recomendações sobre como converter manualmente o item do esquema. Por exemplo, após a execução da avaliação, os relatórios detalhados database/schema mostram o esforço necessário para projetar e implementar as recomendações para converter itens de ação. Para obter mais informações sobre decidir como lidar com conversões manuais, consulte [Converter esquemas utilizando o AWS SCTConversão manual de esquemas em AWS SCT](CHAP_Converting.Manual.md). ![\[Guia Itens de ação\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action_items_tab.png) # Mensagem de aviso do relatório de avaliação Para avaliar a complexidade da conversão para outro mecanismo de banco de dados, é AWS SCT necessário acesso aos objetos em seu banco de dados de origem. Quando o SCT não consegue realizar uma avaliação porque foram encontrados problemas durante o escaneamento, uma mensagem de aviso é emitida indicando que a porcentagem geral de conversão foi reduzida. ![\[Mensagem de aviso do relatório de avaliação\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment-report-warning-message.png) A seguir estão os motivos pelos quais AWS SCT podem encontrar problemas durante a digitalização: + A conta de usuário conectada ao banco de dados não tem acesso a todos os objetos necessários. + Um objeto citado no esquema não existe mais no banco de dados. + O SCT está tentando avaliar um objeto criptografado. Para obter mais informações sobre as permissões e privilégios de segurança necessários pela SCT para o seu banco de dados, consulte [Conectando-se aos bancos de dados de origem com o AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md) na seção apropriada do banco de dados de origem neste guia. # Salvando o relatório de avaliação em AWS Schema Conversion Tool Depois de [criar um relatório de avaliação de migração de banco de dados](CHAP_AssessmentReport.Create.md), é possível salvar uma cópia local do relatório de avaliação de migração de banco de dados como um arquivo PDF ou um arquivo de valores separados por vírgula (CSV). **Para salvar o relatório de avaliação de migração de banco de dados como um arquivo PDF** 1. No menu superior, selecione **Exibir** e, em seguida, selecione **Visualização do relatório de avaliação**. 1. Escolha a guia **Resumo**. 1. Selecione **Salvar em PDF** no canto superior direito. **Para salvar o relatório de avaliação de migração de banco de dados como arquivos CSV** 1. No menu superior, selecione **Exibir** e, em seguida, selecione **Visualização do relatório de avaliação**. 1. Escolha a guia **Resumo**. 1. Selecione **Salvar em CSV** no canto superior direito. O arquivo PDF contém as informações de item de ação e de resumo, conforme mostrado no exemplo a seguir. ![\[Relatório de avaliação de migração de banco de dados no arquivo PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png) Quando você escolhe a opção **Salvar em CSV**, AWS SCT cria três arquivos CSV. O primeiro arquivo CSV contém as seguintes informações sobre os itens de ação: + Categoria + Ocorrência: O nome do arquivo, o número da linha e a posição do item + Número do item de ação + Assunto + Group (Grupo) + Description + Referências da documentação + Ação recomendada + Complexidade estimada O segundo arquivo CSV inclui o sufixo `Action_Items_Summary` em seu nome e contém as informações sobre o número de ocorrências de todos os itens de ação. No exemplo a seguir, os valores na coluna **Esforço da curva de aprendizado** indicam a quantidade de esforço necessária para criar uma abordagem para converter cada item de ação. Os valores na coluna **Esforço para converter uma ocorrência do item de ação** indicam o esforço necessário para converter cada item de ação, seguindo a abordagem projetada. Os valores usados para indicar o nível dos esforços necessários são baseados em uma escala ponderada, que varia de baixo (mínimo) a alto (máximo). ![\[Relatório de avaliação de itens de ação\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png) O terceiro arquivo CSV inclui o `Summary` em seu nome e contém o seguinte resumo: + Categoria + Número de objetos + Objetos convertidos automaticamente + Objetos com ações simples + Objetos com ações de complexidade média + Objetos com ações complexas + Total de linhas de código # Configurando um relatório de avaliação no AWS Schema Conversion Tool Você pode configurar a quantidade de detalhes AWS SCT incluídos nos relatórios de avaliação. **Para configurar um relatório de avaliação de migração do banco de dados** 1. No menu **Configurações**, selecione **Configurações globais** e, em seguida, selecione **Relatório de avaliação**. 1. Em **Ocorrências de itens de ação**, selecione **Primeiros cinco problemas somente** para limitar o número de itens de ação de um único tipo no relatório de avaliação. Selecione **Todas os problemas** para incluir todos os itens de ação de cada tipo no relatório de avaliação. 1. Em **Arquivos analisados por script SQL**, selecione **Listar não mais do que `X` arquivos** para limitar o número de arquivos de script SQL no relatório de avaliação para `X`. Insira o número de arquivos. Selecione **Listar todos os arquivos analisados** para incluir todos os arquivos de script SQL no relatório de avaliação. 1. Selecione **Abrir relatórios após salvar** para abrir automaticamente o arquivo depois de salvar uma cópia local do relatório de avaliação da migração do banco de dados. Para obter mais informações, consulte [ Salvando o relatório de avaliação em AWS Schema Conversion ToolComo salvar o relatório de avaliação AWS Schema Conversion ToolRelatório de avaliaçãoMigrações de dadosConversão do esquemaMigração de banco de dadosTransformação de dadosMapeamento de dadosMapeamento de esquemasAvaliação de migraçãoAvaliação de banco de dados Esta seção do guia do AWS Schema Conversion Tool usuário mostra como salvar um relatório de avaliação para seu projeto de migração de dados. O relatório de avaliação fornece informações detalhadas sobre os esquemas de origem e destino, mapeamentos de tipos de dados e possíveis problemas ou limitações durante o processo de migração. Depois de [criar um relatório de avaliação de migração de banco de dados](CHAP_AssessmentReport.Create.md), é possível salvar uma cópia local do relatório de avaliação de migração de banco de dados como um arquivo PDF ou um arquivo de valores separados por vírgula (CSV). Para salvar o relatório de avaliação de migração de banco de dados como um arquivo PDF No menu superior, selecione **Exibir** e, em seguida, selecione **Visualização do relatório de avaliação**. Escolha a guia **Resumo**. Selecione **Salvar em PDF** no canto superior direito. Para salvar o relatório de avaliação de migração de banco de dados como arquivos CSV No menu superior, selecione **Exibir** e, em seguida, selecione **Visualização do relatório de avaliação**. Escolha a guia **Resumo**. Selecione **Salvar em CSV** no canto superior direito. O arquivo PDF contém as informações de item de ação e de resumo, conforme mostrado no exemplo a seguir. ![\[Relatório de avaliação de migração de banco de dados no arquivo PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png) Quando você escolhe a opção **Salvar em CSV**, AWS SCT cria três arquivos CSV. O primeiro arquivo CSV contém as seguintes informações sobre os itens de ação: Categoria Ocorrência: O nome do arquivo, o número da linha e a posição do item Número do item de ação Assunto Group (Grupo) Description Referências da documentação Ação recomendada Complexidade estimada O segundo arquivo CSV inclui o sufixo `Action_Items_Summary` em seu nome e contém as informações sobre o número de ocorrências de todos os itens de ação. No exemplo a seguir, os valores na coluna **Esforço da curva de aprendizado** indicam a quantidade de esforço necessária para criar uma abordagem para converter cada item de ação. Os valores na coluna **Esforço para converter uma ocorrência do item de ação** indicam o esforço necessário para converter cada item de ação, seguindo a abordagem projetada. Os valores usados para indicar o nível dos esforços necessários são baseados em uma escala ponderada, que varia de baixo (mínimo) a alto (máximo). ![\[Relatório de avaliação de itens de ação\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png) O terceiro arquivo CSV inclui o `Summary` em seu nome e contém o seguinte resumo: Categoria Número de objetos Objetos convertidos automaticamente Objetos com ações simples Objetos com ações de complexidade média Objetos com ações complexas Total de linhas de código ](CHAP_AssessmentReport.Save.md#CHAP_AssessmentReport.Save.title). # Criando um relatório de avaliação de vários servidores no AWS Schema Conversion Tool Para determinar a melhor direção de destino para seu ambiente geral, crie um relatório de avaliação multisservidor. Um *relatório de avaliação multisservidor* avalia vários servidores com base na entrada que você fornece para cada definição de esquema que você deseja avaliar. Sua definição de esquema contém parâmetros de conexão do servidor de banco de dados e o nome completo de cada esquema. Depois de avaliar cada esquema, AWS SCT produz um relatório de avaliação resumido e agregado para a migração do banco de dados em seus vários servidores. Esse relatório mostra a complexidade estimada para cada possível destino de migração. Você pode usar AWS SCT para criar um relatório de avaliação de vários servidores para os seguintes bancos de dados de origem e destino. | Fonte do banco de dados | Bancos de dados de destino | | --- | --- | | banco de dados de origem | banco de dados de origem | | Banco de dados do SQL Azure | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | Azure Synapse Analytics | banco de dados de origem | | BigQuery | banco de dados de origem | | Greenplum | banco de dados de origem | | IBM Db2 para z/OS | Amazon Aurora Edição compatível com MySQL (Aurora MySQL), Amazon Aurora Edição compatível com PostgreSQL (Aurora PostgreSQL), MySQL, PostgreSQL | | IBM Db2 LUW | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | | Microsoft SQL Server | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, Babelfish para Aurora PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL | | MySQL | Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | Netezza | banco de dados de origem | | Oracle | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL | | PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | SAP ASE | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | | Snowflake | banco de dados de origem | | Teradata | banco de dados de origem | | Vertica | banco de dados de origem | ## Como realizar uma avaliação multisservidor Use o procedimento a seguir para realizar uma avaliação de vários servidores com AWS SCT. Você não precisa criar um novo projeto AWS SCT para realizar uma avaliação de vários servidores. Antes de começar, certifique-se de ter preparado um arquivo de valores separados por vírgula (CSV) com parâmetros de conexão do banco de dados. Além disso, verifique se você instalou todos os drivers de banco de dados necessários e defina a localização dos drivers nas configurações da AWS SCT . Para obter mais informações, consulte [Instalando drivers JDBC para AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.JDBCDrivers.md). **Para realizar uma avaliação multisservidor e criar um relatório resumido agregado** 1. Em AWS SCT, escolha **Arquivo**, **Nova avaliação de vários servidores**. A caixa de diálogo **Nova avaliação multisservidor** é aberta. ![\[Novo acesso de avaliação multiusuário\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/new_assess_screen_v3.png) 1. Selecione **Baixar um exemplo de arquivo de conexões** para baixar um modelo vazio de um arquivo CSV com parâmetros de conexão do banco de dados. 1. Insira valores para **Nome do projeto**, **Localização** (para armazenar relatórios) e **Arquivo de conexões** (um arquivo CSV). 1. Escolha **Criar AWS SCT projetos para cada banco de dados de origem** para criar automaticamente projetos de migração após gerar o relatório de avaliação. 1. Com a opção **Criar AWS SCT projetos para cada banco de dados de origem** ativada, você pode escolher **Adicionar regras de mapeamento a esses projetos e salvar as estatísticas de conversão para uso offline**. Nesse caso, AWS SCT adicionará regras de mapeamento a cada projeto e salvará os metadados do banco de dados de origem no projeto. Para obter mais informações, consulte [Usando o modo offline em AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md). 1. Escolha **Executar**. Uma barra de progresso aparece indicando o ritmo da avaliação do banco de dados. O número de mecanismos de destino pode afetar o runtime da avaliação. 1. Selecione **Sim** se a seguinte mensagem for exibida: **A análise completa de todos os servidores de banco de dados pode levar algum tempo. Você quer continuar?** Quando o relatório de avaliação multisservidor é concluído, uma tela é exibida indicando isso. 1. Selecione **Abrir relatório** para ver o relatório de avaliação resumida agregado. Por padrão, AWS SCT gera um relatório agregado para todos os bancos de dados de origem e um relatório de avaliação detalhado para cada nome de esquema em um banco de dados de origem. Para obter mais informações, consulte [Como localizar e visualizar relatórios](#CHAP_AssessmentReport.Multiserver.Review). Com a opção **Criar AWS SCT projetos para cada banco de dados de origem** ativada, AWS SCT cria um projeto vazio para cada banco de dados de origem. AWS SCT também cria relatórios de avaliação conforme descrito anteriormente. Depois de analisar esses relatórios de avaliação e escolher o destino da migração para cada banco de dados de origem, adicione bancos de dados de destino a esses projetos vazios. Com a opção **Adicionar regras de mapeamento a esses projetos e salvar estatísticas de conversão para uso off-line** ativada, AWS SCT cria um projeto para cada banco de dados de origem. Esses projetos incluem as seguintes informações: + Seu banco de dados de origem e uma plataforma de banco de dados de destino virtual. Para obter mais informações, consulte [Mapeamento para alvos virtuais no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md). + Uma regra de mapeamento para esse par de origem e destino. Para obter mais informações, consulte [Mapeamento de tipo de dados](CHAP_Mapping.md). + Um relatório de avaliação da migração do banco de dados para esse par de origem e destino. + Metadados do esquema de origem, que permitem que você use esse AWS SCT projeto no modo off-line. Para obter mais informações, consulte [Usando o modo offline em AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md). ## Como preparar um arquivo CSV de entrada Para fornecer parâmetros de conexão como entrada para o relatório de avaliação multisservidor, use um arquivo CSV conforme exibido no exemplo a seguir. ``` Name,Description,Secret Manager Key,Server IP,Port,Service Name,Database name,BigQuery path,Source Engine,Schema Names,Use Windows Authentication,Login,Password,Use SSL,Trust store,Key store,SSL authentication,Target Engines Sales,,,192.0.2.0,1521,pdb,,,ORACLE,Q4_2021;FY_2021,,user,password,,,,,POSTGRESQL;AURORA_POSTGRESQL Marketing,,,ec2-a-b-c-d.eu-west-1.compute.amazonaws.com,1433,,target_audience,,MSSQL,customers.dbo,,user,password,,,,,AURORA_MYSQL HR,,,192.0.2.0,1433,,employees,,MSSQL,employees.%,true,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL Customers,,secret-name,,,,,,MYSQL,customers,,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL Analytics,,,198.51.100.0,8195,,STATISTICS,,DB2LUW,BI_REPORTS,,user,password,,,,,POSTGRESQL Products,,,203.0.113.0,8194,,,,TERADATA,new_products,,user,password,,,,,REDSHIFT ``` O exemplo anterior usa ponto e vírgula para separar os dois nomes de esquema do banco de dados `Sales`. Ele também usa um ponto e vírgula para separar as duas plataformas de migração do banco de dados de destino para o banco de dados `Sales`. Além disso, o exemplo anterior usa AWS Secrets Manager para se conectar ao `Customers` banco de dados e a Autenticação do Windows para se conectar ao `HR` banco de dados. Você pode criar um novo arquivo CSV ou baixar um modelo para um arquivo CSV da AWS SCT e preencher as informações necessárias. Certifique-se de que a primeira linha do seu arquivo CSV inclua os mesmos nomes de coluna mostrados no exemplo anterior. **Para baixar um modelo do arquivo CSV de entrada** 1. Começar AWS SCT. 1. Selecione **Arquivo**, depois selecione **Nova avaliação multisservidor**. 1. Selecione **Baixar um exemplo de arquivo de conexões**. Certifique-se de que seu arquivo CSV inclua os seguintes valores, fornecidos pelo modelo: + **Nome**: O rótulo de texto que ajuda a identificar seu banco de dados. A AWS SCT exibe esse rótulo de texto no relatório de avaliação. + **Descrição**: Um valor opcional, no qual você pode fornecer informações adicionais sobre o banco de dados. + **Chave do Secrets Manager**: O nome do segredo que armazena suas credenciais de banco de dados na AWS Secrets Manager. Para usar o Secrets Manager, certifique-se de armazenar AWS perfis em AWS SCT. Para obter mais informações, consulte [Configurando AWS Secrets Manager no AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md). **Importante** AWS SCT ignorará o parâmetro **Secret Manager Key** se você incluir os parâmetros **IP, **porta**, **login** e **senha** do servidor** no arquivo de entrada. + **Servidor IP**: Digite o Serviço de Nome de Domínio (DNS) ou o endereço IP do servidor de banco de dados de origem. + **Porta**: A porta usada para se conectar ao servidor de banco de dados de origem. + **Nome do serviço**: Se você usar um nome de serviço para se conectar ao seu banco de dados Oracle, o nome do serviço Oracle ao qual se conectar. + **Nome do banco de dados**: O nome do banco de dados. Para bancos de dados Oracle, use o Oracle System ID (SID). + **BigQuery path** — o caminho para o arquivo de chave da conta de serviço do seu BigQuery banco de dados de origem. Para obter mais informações sobre a criação desse arquivo, consulte a [Privilégios BigQuery como fonte](CHAP_Source.BigQuery.md#CHAP_Source.BigQuery.Permissions). + **Mecanismo de origem**: O tipo do seu banco de dados de origem. Use um dos seguintes valores: + **AZURE\$1MSSQL** para um banco de dados SQL do Azure. + **AZURE\$1SYNAPSE** para um banco de dados do Azure Synapse Analytics. + **GOOGLE\$1BIGQUERY** para um banco de dados. BigQuery + **DB2ZOS** para um IBM Db2 para z/OS banco de dados. + **DB2LUW** para um banco de dados IBM Db2 LUW. + **GREENPLUM** para um banco de dados Greenplum. + **MSSQL** para um banco de dados Microsoft SQL Server. + **MYSQL** para um banco de dados MySQL. + **NETEZZA** para um banco de dados Netezza. + **ORACLE** para um banco de dados Oracle. + **POSTGRESQL** para um banco de dados PostgreSQL. + **REDSHIFT** para um banco de dados do Amazon Redshift. + **SNOWFLAKE** para um banco de dados Snowflake. + **SYBASE\$1ASE** para um banco de dados SAP ASE. + **TERADATA** para um banco de dados Teradata. + **VERTICA** para um banco de dados Vertica. + **Nomes do esquema**: Os nomes dos esquemas do banco de dados a serem incluídos no relatório de avaliação. Para o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Synapse Analytics BigQuery, o Netezza, o SAP ASE, o Snowflake e o SQL Server, use o seguinte formato do nome do esquema: `db_name.schema_name` Substitua `db_name` pelo nome do banco de dados de origem. Substitua `schema_name` pelo nome do esquema de origem. Inclua nomes de bancos de dados ou esquemas que incluam um ponto entre aspas duplas, conforme mostrado a seguir: `"database.name"."schema.name"`. Separe vários nomes de esquemas usando ponto e vírgula, conforme mostrado a seguir: `Schema1;Schema2`. Os nomes do banco de dados e do esquema diferenciam maiúsculas de minúsculas. Utilize a porcentagem (`%`) como curinga para substituir qualquer número de quaisquer símbolos no nome do banco de dados ou esquema. O exemplo anterior usa a porcentagem (`%`) como curinga para incluir todos os esquemas do banco de dados `employees` no relatório de avaliação. + **Use a Autenticação do Windows**: Se você usa a Autenticação do Windows para se conectar ao banco de dados do Microsoft SQL Server, digite **verdadeiro**. Para obter mais informações, consulte [Usando a autenticação do Windows ao usar o Microsoft SQL Server como origem](CHAP_Source.SQLServer.md#CHAP_Source.SQLServer.Permissions.WinAuth). + **Login**: O nome de usuário para se conectar ao servidor do banco de dados de origem. + **Senha**: A senha para se conectar ao servidor de banco de dados de origem. + **Use SSL**: Se você usar Secure Sockets Layer (SSL) para se conectar ao seu banco de dados de origem, digite **verdadeiro**. + **Armazenamento confiável**: O armazenamento confiável a ser usado para sua conexão SSL. + **Armazenamento de chaves**: O armazenamento de chaves a ser usado para sua conexão SSL. + **Autenticação SSL**: Se você usar a autenticação SSL por certificado, digite **verdadeiro**. + **Mecanismos de destino**: As plataformas de banco de dados de destino. Use os valores a seguir para especificar um ou mais destinos no relatório de avaliação: + **AURORA\$1MYSQL** para um banco de dados compatível com o Aurora MySQL. + **AURORA\$1POSTGRESQL** para um banco de dados compatível com o Aurora PostgreSQL. + **BABELFISH** para um banco de dados Babelfish para Aurora PostgreSQL. + **MARIA\$1DB** para um banco de dados MariaDB. + **MSSQL** para um banco de dados Microsoft SQL Server. + **MYSQL** para um banco de dados MySQL. + **ORACLE** para um banco de dados Oracle. + **POSTGRESQL** para um banco de dados PostgreSQL. + **REDSHIFT** para um banco de dados do Amazon Redshift. Separe vários destinos usando ponto e vírgula como este: `MYSQL;MARIA_DB`. O número de destinos afeta o tempo necessário para executar a avaliação. ## Como localizar e visualizar relatórios A avaliação multisservidor gera dois tipos de relatórios: + Um relatório agregado de todos os bancos de dados de origem. + Um relatório de avaliação detalhado dos bancos de dados de destino para cada nome de esquema em um banco de dados de origem. Os relatórios são armazenados no diretório que você escolheu para **Localização** na caixa de diálogo **Nova avaliação multisservidor**. Para acessar os relatórios detalhados, você pode navegar pelos subdiretórios, que são organizados por banco de dados de origem, nome do esquema e mecanismo de banco de dados de destino. Os relatórios agregados mostram informações em quatro colunas sobre a complexidade da conversão de um banco de dados de destino. As colunas incluem informações sobre conversão de objetos de código, objetos de armazenamento, elementos de sintaxe e complexidade de conversão. O exemplo a seguir mostra informações para conversão de dois esquemas de banco de dados Oracle para Amazon RDS para PostgreSQL. ![\[Relatório agregado de um alvo\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/aggregate_rpt5.png) As mesmas quatro colunas são anexadas aos relatórios para cada mecanismo de banco de dados de destino adicional especificado. Para obter detalhes sobre como ler essas informações, consulte a seguir. ## Saída para um relatório de avaliação agregado O relatório agregado de avaliação da migração de banco de dados multiservidor em AWS Schema Conversion Tool é um arquivo CSV com as seguintes colunas: + `Server IP address and port` + `Secret Manager key` + `Name` + `Description` + `Database name` + `Schema name` + `Code object conversion % for target_database` + `Storage object conversion % for target_database` + `Syntax elements conversion % for target_database` + `Conversion complexity for target_database` Para coletar informações, AWS SCT executa relatórios de avaliação completos e, em seguida, agrega relatórios por esquemas. No relatório, os três campos a seguir mostram a porcentagem de conversão automática possível com base na avaliação: **% de conversão de objeto de código ** A porcentagem de objetos de código no esquema que AWS SCT podem ser convertidos automaticamente ou com alterações mínimas. Objetos de código incluem procedimentos, perfis, visualizações e similares. **% de conversão de objeto de armazenamento ** A porcentagem de objetos de armazenamento que a SCT pode converter automaticamente ou com alterações mínimas. Os objetos de armazenamento incluem tabelas, índices, restrições e similares. **% de conversão de elementos de sintaxe ** A porcentagem de elementos de sintaxe que a SCT pode converter automaticamente. Os elementos de sintaxe incluem as cláusulas `SELECT`, `FROM`, `DELETE` e `JOIN` e similares. O cálculo da complexidade de conversão é baseado na noção de itens de ação. Um *item de ação* reflete um tipo de problema encontrado no código fonte que você precisa corrigir manualmente durante a migração para um destino específico. Um item de ação pode ter várias ocorrências. Uma escala ponderada identifica o nível de complexidade para realizar uma migração. O número 1 representa o nível mais baixo de complexidade e o número 10 representa o nível mais alto.