# Listar vetores
<a name="s3-vectors-list"></a>

Você pode listar vetores em um índice de vetores com a operação de API [ListVectors](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_S3VectorBuckets_ListVectors.html). Para ter mais informações sobre o número máximo de vetores que podem ser exibidos por página, consulte [Limitações e restrições](s3-vectors-limitations.md). A resposta inclui um token de paginação quando os resultados são truncados. Para ter mais informações sobre os elementos da resposta de `ListVectors`, consulte [ListVectors](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_S3VectorBuckets_ListVectors) na *Referência de API do Amazon S3*. Você também pode usar `ListVectors` para exportar dados vetoriais de um índice de vetores especificado. `ListVectors` é altamente consistente. Depois de uma operação WRITE, você pode listar imediatamente os vetores com todas as alterações já implementadas. 

## Como usar o AWS CLI
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Para listar vetores, use os comandos de exemplo a seguir. Substitua os *espaços reservados para entrada do usuário* por suas próprias informações.

Os parâmetros `segment-count` e `segment-index` permitem que você particione as operações de listagem em várias solicitações paralelas. Ao especificar um valor `segment-count` (como `2`), o índice é dividido de acordo com esse número de segmentos. O parâmetro `segment-index` (que começa de 0) determina qual segmento listar. Essa abordagem ajuda a melhorar o desempenho ao listar grandes índices de vetores, permitindo o processamento paralelo. Para ter mais informações sobre `segment-count` e `segment-index`, consulte [ListVectors](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_S3VectorBuckets_ListVectors) na *Referência de API do Amazon S3*.

**Como listar todos os vetores em um índice**

Exemplo de solicitação:

```
aws s3vectors list-vectors \
  --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \
  --index-name "idx" \
  --segment-count 2 \
  --segment-index 0 \
  --return-data \
  --return-metadata
```

Exemplo de resposta:

```
{
    "vectors": [
        {
            "key": "vec3",
            "data": {
                "float32": [0.4000000059604645]
            },
            "metadata": {
                "nonFilterableKey": "val4",
                "filterableKey": "val2"
            }
        }
    ]
}
```

**Como listar vetores com paginação**

Exemplo de solicitação:

```
aws s3vectors list-vectors \
  --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \
  --index-name "idx" \
  --segment-count 2 \
  --segment-index 0 \
  --return-data \
  --return-metadata \
  --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
```

Exemplo de resposta:

```
{
    "vectors": [
        {
            "key": "vec1",
            "data": {
                "float32": [0.5]
            },
            "metadata": {
                "nonFilterableKey": "val2",
                "filterableKey": "val1"
            }
        }
    ]
}
```

## Usar SDKs da AWS
<a name="list-vectors-index-sdk"></a>

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#### [ SDK for Python ]

Exemplo: listar vetores em um índice de vetores

```
import boto3

# Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. 
s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2")

#List vectors in your vector index 

response = s3vectors.list_vectors( 
    vectorBucketName="media-embeddings",
    indexName="movies",
    maxResults = 600,
    returnData = True,
    returnMetadata = True
)

vectors = response["vectors"]

print(vectors)
```

Exemplo: listar todos os vetores em um índice de vetores em paralelo

```
import boto3

# Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. 
s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2")

#List vectors in the 1st half of vectors in the index.
response = s3vectors.list_vectors( 
    vectorBucketName="media-embeddings",
    indexName="movies",
    segmentCount=2,
    segmentIndex=1,
    maxResults = 600,
    returnData = True,
    returnMetadata = True
)

vectors = response["vectors"]

#List vectors starting from the 2nd half of vectors in the index.
# This can be ran in parallel with the first `list_vectors` call.
response = s3vectors.list_vectors( 
    vectorBucketName="media-embeddings",
    indexName="movies",
    segmentCount=2,
    segmentIndex=1,
    maxResults = 600,
    returnData = True,
    returnMetadata = True
)

vectors = response["vectors"]

print(vectors)
```

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