# Criar incorporações de vetores e realizar pesquisas semânticas com a `s3vectors-embed-cli`
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O Amazon S3 Vectors oferece uma ferramenta de código aberto autônoma chamada Amazon S3 Vectors Embed CLI (`s3vectors-embed-cli`) que simplifica o trabalho com dados vetoriais combinando a geração de incorporações com operações vetoriais em comandos únicos. Essa ferramenta de CLI ajuda você a começar a usar vetores do S3 rapidamente, automatizando a geração de incorporações de vetores com modelos de base do Amazon Bedrock e operações de pesquisa semântica em seus índices de vetores.

A S3 Vectors Embed CLI oferece dois comandos principais para integrar os modelos de incorporação do Amazon Bedrock às operações do S3 Vectors:
+ `s3vectors-embed put`: gere e insira incorporações de vetores em um índice de vetores. Mais especificamente, converta textos e imagens em incorporações de vetores por meio de modelos do Amazon Bedrock e armazene-os automaticamente em seu índice de vetores.
+ `s3vectors-embed query`: gere incorporações de vetores com base em sua entrada de consulta por meio de modelos do Amazon Bedrock e consulte vetores em seu índice de vetores.

A Amazon S3 Vectors Embed CLI está disponível no [Repositório Amazon Web Services – Labs do GitHub](https://github.com/awslabs). Para obter instruções detalhadas sobre instalação, parâmetros de comando, exemplos e práticas recomendadas, consulte o [Repositório Amazon S3 Vectors Embed CLI do GitHub](https://github.com/awslabs/s3vectors-embed-cli).

Com relação a operações de API de nível inferior do S3 Vectors que oferecem maior controle e personalização, consulte [Amazon S3 Vectors](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_Operations_Amazon_S3_Vectors.html) na *Referência de API do Amazon Simple Storage Service*.