# Otimizar a performance das consultas de tabelas de metadados
<a name="metadata-tables-optimizing-query-performance"></a>

Como o S3 Metadata é baseado no formato de tabela Apache Iceberg, você pode otimizar o desempenho e o [custo](#metadata-tables-optimizing-query-performance) das consultas a tabelas de diário usando intervalos de tempo específicos.

Por exemplo, a consulta SQL a seguir fornece o nível de sensibilidade de novos objetos em um bucket de uso geral do S3:

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM "b_general-purpose-bucket-name"."journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

Como essa consulta examina toda a tabela de diário, ela pode levar muito tempo para ser executada. Para melhorar a performance, você pode incluir a coluna `record_timestamp` para enfocar um intervalo de tempo específico. Também recomendamos usar o nome de tabela totalmente qualificado, que você pode encontrar na página de detalhes da configuração de metadados do console do Amazon S3, na guia **Metadados** do bucket de uso geral. Aqui está uma versão atualizada da consulta anterior que analisa novos objetos do mês passado:

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM b_general-purpose-bucket-name"."aws-s3.b_general-purpose-bucket-name.journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
AND record_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP – interval '1' month)
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

Para melhorar o desempenho das consultas em tabelas de inventário, consulte somente as colunas mínimas necessárias.