Unir metadados personalizados com tabelas de metadados do S3

Você pode analisar dados nas tabelas de metadados gerenciadas pela AWS e nas tabelas de metadados de clientes (autogerenciadas). Usando um operador SQL JOIN padrão, você pode consultar dados dessas várias fontes.

O exemplo de consulta SQL a seguir encontra registros correspondentes entre uma tabela de diário gerenciada pela AWS ("journal") e uma tabela de metadados autogerenciada (my_self_managed_metadata_table). A consulta também filtra as informações com base em eventos CREATE, que indicam que um novo objeto (ou uma nova versão do objeto) foi gravado no bucket. (Para obter mais informações, consulte Esquema de tabelas de diário do S3 Metadata.)

SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_general-purpose-bucket-name"."journal" a
JOIN "my_namespace"."my_self_managed_metadata_table" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id
WHERE a.record_type = 'CREATE';

O seguinte exemplo de consulta SQL encontra registros correspondentes entre uma tabela de inventário gerenciada pela AWS ("inventory") e uma tabela de metadados autogerenciada (my_self_managed_metadata_table).

SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_general-purpose-bucket-name"."inventory" a
JOIN "my_namespace"."my_self_managed_metadata_table" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id;