Páginas grandes para RDS para PostgreSQL
Páginas grandes são um recurso de gerenciamento de memória que reduz a sobrecarga quando uma instância de banco de dados está trabalhando com grandes blocos contíguos de memória, como os usados por buffers compartilhados. Esse recurso PostgreSQL é compatível com todas as versões do RDS para PostgreSQL atualmente disponíveis. As páginas grandes são alocadas à aplicação usando chamadas de memória compartilhada para a memória compartilhada mmap ou SYSV. O RDS para PostgreSQL comporta tamanhos de página de 4 KB e 2 MB.
Você pode ativar ou desativar páginas muito grandes alterando o valor do parâmetro huge_pages. O recurso é ativado por padrão para todas as classes de instância de banco de dados que não sejam classes de instância de banco de dados micro, pequenas e médias.
O RDS para PostgreSQL usa páginas enormes com base na memória compartilhada disponível. Se a instância de banco de dados não puder usar páginas enormes devido a restrições de memória compartilhada, o Amazon RDS impedirá que a instância de banco de dados seja iniciada. Nesse caso, o Amazon RDS define o status da instância de banco de dados como um estado de parâmetros incompatíveis. Nesse caso, configure o parâmetro huge_pages como off para permitir que o Amazon RDS inicie a instância de banco de dados.
O parâmetro shared_buffers é essencial para configurar o grupo de memória compartilhada, necessário para usar páginas grandes. O valor padrão para o parâmetro shared_buffers usa uma macro de parâmetros de banco de dados. Essa macro define uma porcentagem do total de 8 KB de páginas que estão disponíveis para a memória da instância de banco de dados. Quando você usa páginas enormes, elas estão localizadas com as páginas enormes. O Amazon RDS coloca uma instância de banco de dados em um estado de parâmetros incompatível se os parâmetros da memória compartilhada estão configurados para exigir mais de 90% da memória da instância de banco de dados.
Para saber mais sobre o gerenciamento de memória do PostgreSQL, consulte Consumo de recursos
