Tutorial: criar um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado - Amazon Aurora

Tutorial: criar um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado

Neste tutorial, é necessário criar um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado. Para ter mais informações sobre grupos de parâmetros, consulte Grupos de parâmetros do cluster de banco de dados para clusters de banco de dados do Amazon Aurora.

Importante

Não há cobrança para criar uma conta da AWS. No entanto, ao concluir este tutorial, é possível gerar custos para os recursos da AWS que você usa. Se esses recursos não forem mais necessários após a conclusão do tutorial, você poderá excluí-los.

Para criar um cluster de banco de dados com configurações e definições personalizadas, é possível usar grupos de parâmetros personalizados. Os grupos de parâmetros personalizados são particularmente úteis se você trabalha com vários bancos de dados e quer definir as configurações de modo uniforme para eles.

Ao concluir essas etapas, você aprende a:

  • Usar o Amazon Aurora para criar um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado.

  • Como usar parâmetros específicos para clusters de banco de dados do MySQL.

Para concluir este tutorial, realize as seguintes tarefas:

  1. Crie um grupo de parâmetros do cluster de banco de dados com o parâmetro default_password_lifetime do MySQL.

  2. Crie um cluster de banco de dados do MySQL com o grupo de parâmetros personalizado do cluster de banco de dados que você criou.

Pré-requisitos

Este tutorial exige que você tenha uma Conta da AWS e um usuário com acesso administrativo. Se ainda não os configurou, conclua as etapas apresentadas nas seguintes seções:

Criar um grupo de parâmetros do cluster de banco de dados do Amazon Aurora

Neste tutorial, você aprende a criar um grupo de parâmetros personalizado com default_password_lifetime para um cluster de banco de dados do MySQL no console. O parâmetro default_password_lifetime controla o número de dias antes da expiração automática da senha do cliente. Para ter mais informações sobre outros parâmetros disponíveis para cluster de banco de dados do MySQL, consulte Parâmetros de configuração do Aurora MySQL.

Para criar um grupo de parâmetros
  1. Abra o console do Amazon RDS e selecione Grupos de parâmetros.

  2. Em Grupos de parâmetros personalizados, selecione Criar grupo de parâmetros.

  3. Defina os detalhes do grupo de parâmetros.

    1. Insira um nome para o grupo de parâmetros.

    2. Insira uma descrição do grupo de parâmetros.

    3. Em Tipo de mecanismo, escolha Aurora MySQL.

    4. Em Família de grupos de parâmetros, selecione aurora-mysql8.0.

    5. Em Tipo, escolha Grupo de parâmetros do cluster de banco de dados.

  4. Escolha Criar.

O novo grupo de parâmetros do cluster de banco de dados aparece na página Grupos de parâmetros no console do Amazon RDS. As etapas a seguir mostram como modificar valores de parâmetro para personalizar um grupo de parâmetros.

Modificar o valor do parâmetro em seu grupo de parâmetros personalizado

Use as etapas a seguir para modificar o valor do parâmetro no grupo de parâmetros que você criou em Criar um grupo de parâmetros do cluster de banco de dados do Amazon Aurora.

Como modificar os valores dos parâmetros em seu grupo de parâmetros
  1. Abra o console do Amazon RDS e selecione Grupos de parâmetros.

  2. Em Grupos de parâmetros personalizados, escolha o nome do grupo de parâmetros do cluster de banco de dados que você criou.

  3. Escolha Editar.

  4. Na caixa de pesquisa Filtrar parâmetros, pesquise o parâmetro personalizado default_password_lifetime.

  5. Marque a caixa de seleção ao lado do parâmetro e insira um valor para o número de dias a ser definido para esse parâmetro de ciclo de vida da senha.

  6. Escolha Salvar alterações.

O grupo de parâmetros personalizado agora está disponível para ser associado ao Amazon Aurora para clusters de banco de dados do MySQL 8.0.

Criar um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros do cluster de banco de dados

Por fim, crie um cluster de banco de dados do MySQL com o grupo de parâmetros personalizado que você criou nas etapas anteriores. As etapas a seguir mostram como criar o cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado.

Como criar um cluster de banco de dados com um grupo de parâmetros personalizado e um novo grupo de opções
  1. Abra o console do Amazon RDS e selecione Bancos de dados.

  2. Selecione Criar banco de dados.

  3. Em Escolher um método de criação de banco de dados, escolha Criação padrão.

  4. Em Opções do mecanismo, escolha Aurora (compatível com MySQL).

  5. Selecione Configuração adicional.

    • Em Nome do banco de dados inicial, selecione um nome para o cluster de banco de dados.

    • No menu suspenso Grupo de parâmetros do cluster de banco de dados, selecione o nome do grupo de parâmetros do cluster de banco de dados que você criou anteriormente.

  6. Neste tutorial, é possível deixar as configurações padrão para qualquer outra configuração de banco de dados ou modificá-las conforme necessário.

  7. Selecione Criar banco de dados.

O RDS cria um cluster de banco de dados do MySQL com um grupo de parâmetros personalizado. Para ver mais informações sobre esse banco de dados, consulte a página Bancos de dados do console do Amazon RDS.

Neste tutorial, você vai configurar um cluster de banco de dados do MySQL com configurações personalizadas usando um grupo de parâmetros personalizado. Esse cluster de banco de dados recém-criado do MySQL gerencia o ciclo de vida da senha do usuário usando o parâmetro default_password_lifetime. Para otimizar o banco de dados, é possível aplicar configurações adicionais no grupo de parâmetros personalizado e adicionar opções.

Assim que criar seu cluster de banco de dados personalizado, você deve excluir seus recursos para evitar custos indesejados. Para excluir um cluster de banco de dados, siga as instruções em Excluir clusters de banco de dados e instâncias de banco de dados do Aurora.