# aurora\_stat\_dml\_activity
Relata a atividade cumulativa para cada tipo de operação de linguagem de manipulação de dados (DML) em um banco de dados em um cluster do Aurora PostgreSQL.
## Sintaxe
```
aurora_stat_dml_activity(database_oid)
```
## Argumentos
*database\_oid*
O ID do objeto (OID) do banco de dados no cluster do Aurora PostgreSQL.
## Tipo de retorno
Registro SETOF
## Observações de uso
A função `aurora_stat_dml_activity` só está disponível com o Aurora PostgreSQL versão 3.1 compatível com o mecanismo do PostgreSQL 11.6 e posteriores.
Use essa função em clusters do Aurora PostgreSQL com um grande número de bancos de dados para identificar quais bancos de dados apresentam mais atividades de DML ou atividades de DML mais lentas ou ambas.
A função `aurora_stat_dml_activity` retorna o número de vezes que as operações foram executadas e a latência cumulativa em microssegundos para as operações SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE. O relatório inclui apenas operações DML bem-sucedidas.
Você pode redefinir essa estatística usando a função de acesso de estatísticas do PostgreSQL `pg_stat_reset`. Você pode verificar a última vez que esta estatística foi redefinida usando a função `pg_stat_get_db_stat_reset_time`. Para obter mais informações sobre as funções de acesso a estatísticas do PostgreSQL, consulte [Coletor de estatísticas](https://www.postgresql.org/docs/9.1/monitoring-stats.html) na documentação do PostgreSQL.
## Exemplos
O exemplo a seguir mostra como relatar estatísticas de atividades de DML para o banco de dados conectado.
```
––Define the oid variable from connected database by using \gset
=> SELECT oid,
datname
FROM pg_database
WHERE datname=(select current_database()) \gset
=> SELECT *
FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);
select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs
--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------
178957 | 66684115 | 171065 | 28876649 | 519538 | 1454579206167 | 1 | 53027
–– Showing the same results with expanded display on
=> SELECT *
FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);
-[ RECORD 1 ]------------+--------------
select_count | 178957
select_latency_microsecs | 66684115
insert_count | 171065
insert_latency_microsecs | 28876649
update_count | 519538
update_latency_microsecs | 1454579206167
delete_count | 1
delete_latency_microsecs | 53027
```
O exemplo a seguir mostra estatísticas de atividades de DML para todos os bancos de dados no cluster do Aurora PostgreSQL. Esse cluster tem dois bancos de dados,`postgres` e `mydb`. A lista separada por vírgulas corresponde aos campos `select_count`, `select_latency_microsecs`, `insert_count`, `insert_latency_microsecs`, `update_count`, `update_latency_microsecs`, `delete_count` e `delete_latency_microsecs`.
O Aurora PostgreSQL cria e usa um banco de dados do sistema chamado `rdsadmin` para oferecer suporte a operações administrativas, como backups, restaurações, verificações de integridade, replicação e assim por diante. Essas operações de DML não têm impacto no cluster do Aurora PostgreSQL.
```
=> SELECT oid,
datname,
aurora_stat_dml_activity(oid)
FROM pg_database;
oid | datname | aurora_stat_dml_activity
-------+----------------+-----------------------------------------------------------------
14006 | template0 | (,,,,,,,)
16384 | rdsadmin | (2346623,1211703821,4297518,817184554,0,0,0,0)
1 | template1 | (,,,,,,,)
14007 | postgres | (178961,66716329,171065,28876649,519538,1454579206167,1,53027)
16401 | mydb | (200246,64302436,200036,107101855,600000,83659417514,0,0)
```
O exemplo a seguir mostra estatísticas de atividade DML para todos os bancos de dados, organizadas em colunas para melhor legibilidade.
```
SELECT db.datname,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 1), '()') AS select_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 2), '()') AS select_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 3), '()') AS insert_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 4), '()') AS insert_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 5), '()') AS update_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 6), '()') AS update_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 7), '()') AS delete_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 8), '()') AS delete_latency_microsecs
FROM (SELECT datname,
aurora_stat_dml_activity(oid) AS asdmla
FROM pg_database
) AS db;
datname | select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs
----------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------
template0 | | | | | | | |
rdsadmin | 4206523 | 2478812333 | 7009414 | 1338482258 | 0 | 0 | 0 | 0
template1 | | | | | | | |
fault_test | 66 | 452099 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
db_access_test | 1 | 5982 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
postgres | 42035 | 95179203 | 5752 | 2678832898 | 21157 | 441883182488 | 2 | 1520
mydb | 71 | 453514 | 0 | 0 | 1 | 190 | 1 | 152
```
O exemplo a seguir mostra a latência cumulativa média (latência cumulativa dividida por contagem) para cada operação de DML para o banco de dados com o OID `16401`.
```
=> SELECT select_count,
select_latency_microsecs,
select_latency_microsecs/NULLIF(select_count,0) select_latency_per_exec,
insert_count,
insert_latency_microsecs,
insert_latency_microsecs/NULLIF(insert_count,0) insert_latency_per_exec,
update_count,
update_latency_microsecs,
update_latency_microsecs/NULLIF(update_count,0) update_latency_per_exec,
delete_count,
delete_latency_microsecs,
delete_latency_microsecs/NULLIF(delete_count,0) delete_latency_per_exec
FROM aurora_stat_dml_activity(16401);
-[ RECORD 1 ]------------+-------------
select_count | 451312
select_latency_microsecs | 80205857
select_latency_per_exec | 177
insert_count | 451001
insert_latency_microsecs | 123667646
insert_latency_per_exec | 274
update_count | 1353067
update_latency_microsecs | 200900695615
update_latency_per_exec | 148478
delete_count | 12
delete_latency_microsecs | 448
delete_latency_per_exec | 37
```