Análise de métricas usando o painel do Performance Insights
Importante
A AWS anunciou a data de fim da vida útil do Insights de Performance: 30 de novembro de 2025. Após essa data, o Amazon RDS não oferecerá mais suporte à experiência do console, aos períodos de retenção flexíveis (de 1 a 24 meses) e aos preços associados do Insights de Performance. A API do Insights de Performance continuará existindo sem alterações de preço. Os custos da API do Insights de Performance aparecerão em sua fatura da com o custo do CloudWatch Database Insights.
Recomendamos que você atualize quaisquer clusters de banco de dados usando o nível pago do Insights de Performance para o modo avançado do Database Insights antes de 30 de novembro de 2025. Para ter informações sobre como atualizar para o modo avançado do Database Insights, consulte Ativação do modo Avançado do Database Insights para Amazon Aurora.
Se você não tomar nenhuma medida, os clusters de banco de dados que estão usando o Insights de Performance usarão como padrão o modo padrão do Database Insights. Com o modo padrão do Database Insights, você pode perder o acesso ao histórico de dados de desempenho após sete dias e talvez não consiga usar planos de execução e recursos de análise sob demanda no console do Amazon RDS. Após 30 de novembro de 2025, somente o modo avançado do Database Insights permitirá planos de execução e análise sob demanda.
Com o CloudWatch Database Insights, você pode monitorar a carga do banco de dados para sua frota de bancos de dados e analisar e solucionar problemas de desempenho em grande escala. Para ter mais informações sobre o Database Insights, consulte Monitoramento de bancos de dados do Amazon Aurora com o CloudWatch Database Insights. Para obter informações de definição de preço, consulte Definição de preço do Amazon CloudWatch
O painel do Performance Insights contém informações de performance do banco de dados para ajudar você a analisar e solucionar problemas de performance. Na página principal do painel, você pode visualizar informações sobre a carga do banco de dados. Você pode separar a carga de banco de dados por dimensões como eventos de espera ou SQL.