# Usar a extensão log\$1fdw para acessar o log de banco de dados usando SQL O cluster do Aurora PostgreSQL DB é compatível com a extensão `log_fdw`, que permite acessar o log do mecanismo de banco de dados usando uma interface SQL. A extensão `log_fdw` apresenta duas novas funções que facilitam a criação de tabelas externas para logs de banco de dados: + `list_postgres_log_files` – lista os arquivos no diretório do log do banco de dados e o tamanho do arquivo em bytes. + `create_foreign_table_for_log_file(table_name text, server_name text, log_file_name text)` – cria uma tabela externa para o arquivo especificado no banco de dados atual. Todas as funções criadas por `log_fdw` são de propriedade do `rds_superuser`. Os membros da função `rds_superuser` podem conceder acesso a essas funções para outros usuários do banco de dados. Por padrão, os arquivos de log são gerados pelo Amazon Aurora no formato (erro padrão) `stderr`, conforme especificado no parâmetro `log_destination`. Existem apenas duas opções para esse parâmetro, `stderr` e `csvlog` (valores separados por vírgula, CSV). Se você adicionar a opção `csvlog` ao parâmetro, o Amazon Aurora gerará os logs `stderr` e `csvlog`. Isso pode afetar a capacidade de armazenamento em seu cluster de banco de dados. Portanto, você precisa estar ciente dos outros parâmetros que afetam o processamento de logs. Para obter mais informações, consulte [Definir o destino dos logs (`stderr`, `csvlog`)](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.overview.parameter-groups.md#USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.Log_Format). Um benefício de gerar logs do `csvlog` é que a extensão `log_fdw` permite criar tabelas externas com dados divididos ordenadamente em várias colunas. Para fazer isso, sua instância precisa estar associada a um grupo de parâmetros de banco de dados personalizado para que você possa alterar a configuração para `log_destination`. Para obter mais informações sobre como fazer isso, consulte [Grupos de parâmetros para Amazon Aurora](USER_WorkingWithParamGroups.md). O exemplo a seguir pressupõe que o parâmetro `log_destination` inclua `cvslog`. **Para usar a extensão log\$1fdw** 1. Instale a extensão `log_fdw`. ``` postgres=> CREATE EXTENSION log_fdw; CREATE EXTENSION ``` 1. Crie o servidor de log como um wrapper externo de dados. ``` postgres=> CREATE SERVER log_server FOREIGN DATA WRAPPER log_fdw; CREATE SERVER ``` 1. Selecione todos os arquivos de log na lista. ``` postgres=> SELECT * FROM list_postgres_log_files() ORDER BY 1; ``` A seguir você encontra um exemplo de resposta. ``` file_name | file_size_bytes ------------------------------+----------------- postgresql.log.2023-08-09-22.csv | 1111 postgresql.log.2023-08-09-23.csv | 1172 postgresql.log.2023-08-10-00.csv | 1744 postgresql.log.2023-08-10-01.csv | 1102 (4 rows) ``` 1. Crie uma tabela com uma única coluna "log\$1entry" para o arquivo selecionado. ``` postgres=> SELECT create_foreign_table_for_log_file('my_postgres_error_log', 'log_server', 'postgresql.log.2023-08-09-22.csv'); ``` A resposta não fornece nenhum detalhe além de que a tabela agora existe. ``` ----------------------------------- (1 row) ``` 1. Selecione um exemplo de arquivo de log. O código a seguir recupera o horário do log e a descrição da mensagem de erro. ``` postgres=> SELECT log_time, message FROM my_postgres_error_log ORDER BY 1; ``` A seguir você encontra um exemplo de resposta. ``` log_time | message ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------- Tue Aug 09 15:45:18.172 2023 PDT | ending log output to stderr Tue Aug 09 15:45:18.175 2023 PDT | database system was interrupted; last known up at 2023-08-09 22:43:34 UTC Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | checkpoint record is at 0/90002E0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | redo record is at 0/90002A8; shutdown FALSE Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next transaction ID: 0/1879; next OID: 24578 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | next MultiXactId: 1; next MultiXactOffset: 0 Tue Aug 09 15:45:18.223 2023 PDT | oldest unfrozen transaction ID: 1822, in database 1 (7 rows) ```