Comportamento de escalabilidade gerenciada do Amazon ECS

Agrupe todas as tarefas de provisionamento desse provedor de capacidade para que cada grupo tenha os mesmos exatos requisitos de recursos.

Quando você usa vários tipos de instância em um grupo do Auto Scaling, os tipos de instância no grupo do Auto Scaling são ordenadas por seus parâmetros. Esses parâmetros incluem vCPU, memória, interfaces de rede elástica (ENIs), portas e GPUs. Os menores e maiores tipos de instância para cada parâmetro são selecionados. Para obter mais informações sobre como escolher o tipo de instância, consulte Instâncias de contêiner do Amazon EC2 para o Amazon ECS.

Para cada grupo de tarefas, o Amazon ECS calcula o número de instâncias necessárias para executar as tarefas não colocadas. Esse cálculo usa uma estratégia binpack. Essa estratégia leva em consideração os requisitos de vCPU, memória, interfaces de rede elásticas (ENI), portas e GPUs das tarefas. Ela também leva em consideração a disponibilidade de recursos das instâncias do Amazon EC2. Os valores para o maior tipo de instância são tratados como a contagem máxima de instâncias calculada. Os valores para o menor tipo de instância são usados como proteção. Se o menor tipo de instância não puder executar pelo menos uma instância da tarefa, o cálculo considerará a tarefa como não compatível. Como resultado, a tarefa será excluída do cálculo do aumento da escala horizontalmente. Quando todas as tarefas não são compatíveis com o menor tipo de instância, o ajuste de escala automático do cluster é interrompido e o valor CapacityProviderReservation permanece com o valor targetCapacity.

O Amazon ECS publicará a métrica CapacityProviderReservation para o CloudWatch em relação ao minimumScalingStepSize se ocorrer qualquer um dos eventos a seguir.

Os alarmes do CloudWatch usam a métrica CapacityProviderReservation para provedores de capacidade. Quando a métrica CapacityProviderReservation é maior que o valor da targetCapacity, os alarmes também aumentam a DesiredCapacity do grupo do Auto Scaling. O valor targetCapacity é uma configuração do provedor de capacidade que é enviada para o alarme do CloudWatch durante a fase de ativação da autoescalabilidade do cluster.

O padrão para targetCapacity é de 100%.

O grupo do Auto Scaling inicia instâncias do EC2 adicionais. Para evitar o excesso de provisionamento, o Auto Scaling garante que a capacidade das instâncias do EC2 executadas recentemente esteja estabilizada antes de executar novas instâncias. O Auto Scaling verifica se todas as instâncias existentes passaram pelo instanceWarmupPeriod (agora, subtraindo o tempo de inicialização da instância). O aumento horizontal da escala é bloqueado para instâncias que estão dentro do instanceWarmupPeriod.

O número padrão de segundos para o aquecimento de uma instância recém-ativada é 300.

Embora existam várias restrições de posicionamento, recomendamos usar a restrição de posicionamento de tarefas distinctInstance. Isso impede que o processo de aumento de escala horizontalmente seja interrompido porque você está usando uma restrição de posicionamento que não é compatível com as instâncias amostradas.

A escalabilidade gerenciada funciona melhor se o grupo do Auto Scaling usa os mesmos tipos de instância ou semelhantes.

Quando um processo de aumento de escala na horizontal for necessário e não houver instâncias de contêiner em execução no momento, o Amazon ECS sempre aumentará a escala horizontalmente para duas instâncias no início e, em seguida, executará processos adicionais de redução ou aumento da escala na horizontal. Qualquer aumento de escala na horizontal adicional aguardará o período de aquecimento da instância. Para processos de redução de escala na horizontal, o Amazon ECS espera 15 minutos após um processo de aumento de escala na horizontal antes de iniciar os processos de redução de escala na horizontal a qualquer momento.

A segunda etapa de aumento da escala na horizontal precisa aguardar até que o instanceWarmupPeriod expire, o que pode afetar o limite geral da escala. Caso precise reduzir esse tempo, certifique-se de que instanceWarmupPeriod seja grande o suficiente para que a instância do EC2 seja executada e inicie o agente do Amazon ECS (o que impede o excesso de provisionamento).

O ajuste de escala automático de clusters oferece suporte à configuração de execução, aos modelos de execução e a vários tipos de instâncias no grupo do Auto Scaling do provedor de capacidade. Também é possível usar a seleção de tipo de instância baseada em atributos sem vários tipos de instâncias.

Ao usar um grupo do Auto Scaling com instâncias sob demanda e vários tipos de instância ou instâncias spot, coloque os tipos de instância maiores acima na lista de prioridades e não especifique um peso. Não há suporte para a especificação de um peso, no momento. Para obter mais informações, consulte Grupos do Auto Scaling com vários tipos de instância no Guia do usuário do AWS Auto Scaling.

O Amazon ECS iniciará o minimumScalingStepSize se a contagem máxima de instâncias calculada for menor do que o tamanho mínimo da etapa de escalabilidade ou o que for menor entre maximumScalingStepSize e o valor máximo calculado da contagem de instâncias.

Se um serviço ou run-task do Amazon ECS iniciar uma tarefa e as instâncias de contêiner do provedor de capacidade não tiverem recursos suficientes para iniciá-la, o Amazon ECS limitará o número de tarefas com esse status para cada cluster e impedirá que qualquer tarefa ultrapasse esse limite. Para obter mais informações, consulte Cotas de serviço do Amazon ECS.