Alarmes baseados em percentil e exemplos de poucos dados

Quando você define um percentil como a estatística para um alarme, você pode especificar o que fazer quando não há dados suficientes para uma boa avaliação estatística. Você pode escolher que o alarme avalie a estatística de qualquer forma e possivelmente altere o estado do alarme. Ou você pode determinar que o alarme ignore a métrica enquanto o tamanho da amostra for baixo e esperar para avaliá-la até que haja dados suficientes para serem estatisticamente significativos.

Para percentis entre 0,5 (inclusive) e 1,00 (exclusive), essa configuração é usada quando há menos de 10/(1 percentil) pontos de dados durante o período de avaliação. Por exemplo, essa configuração seria usada se houvesse menos do que 1.000 amostras para um alarme em um p99 percentil. Para percentis entre 0 e 0,5 (exclusive), a configuração é usada quando há menos de 10/percentil pontos de dados.