Configuração padrão de extração do Prometheus Outra configuração de extração do Prometheus Imagem do docker com o JMX Exporter Exemplo: imagem do Docker do Apache Tomcat com métricas do Prometheus Exemplo: imagem do Docker da aplicação Java Jar com métricas do Prometheus

Configurar amostra de workload do Java/JMX para o Amazon EKS e o Kubernetes

O JMX Exporter é um exportador oficial do Prometheus que pode extrair conteúdo e expor mBeans da JMX como métricas do Prometheus. Para obter mais informações, consulte prometheus/jmx_exporter.

O Container Insights pode coletar métricas predefinidas do Prometheus a partir da Java Virtual Machine (JVM), Java e Tomcat (Catalina) usando o JMX Exporter.

Configuração padrão de extração do Prometheus

Por padrão, o atendente do CloudWatch com suporte ao Prometheus extrai as métricas do Java/JMX do Prometheus de http://CLUSTER_IP:9404/metrics em cada pod em um cluster do Amazon EKS ou do Kubernetes. Isso é feito pela detecção role: pod do Prometheus kubernetes_sd_config. 9404 é a porta padrão alocada para o JMX Exporter pelo Prometheus. Para obter mais informações sobre a detecção role: pod, consulte pod. Você pode configurar o JMX Exporter de modo a expor as métricas em uma porta ou metrics_path diferente. Se você alterar a porta ou o caminho, atualize o jmx scrape_config padrão no mapa de configuração do atendente do CloudWatch. Execute o comando a seguir para obter a configuração do Prometheus atual do atendente do CloudWatch:


kubectl describe cm prometheus-config -n amazon-cloudwatch

Os campos a serem alterados são os campos /metrics e regex: '.*:9404$', conforme destacado no exemplo a seguir.


job_name: 'kubernetes-jmx-pod'
sample_limit: 10000
metrics_path: /metrics
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
  action: keep
  regex: '.*:9404$'
- action: replace
  regex: (.+)
  source_labels:

Outra configuração de extração do Prometheus

Se você expuser sua aplicação em execução em um conjunto de pods com exportadores Java/JMX Prometheus por um Kubernetes Service, também será possível alternar para usar detecção role: service ou detecção role: endpoint do Prometheus kubernetes_sd_config. Para obter mais informações sobre esses métodos de detecção, consulte serviço, endpoints e<kubernetes_sd_config>..

Mais meta rótulos são fornecidos por esses dois modos de detecção de serviço que podem ser úteis para você criar as dimensões de métricas do CloudWatch. Por exemplo, é possível rotular __meta_kubernetes_service_name como Service e incluí-lo na dimensão de suas métricas. Para obter mais informações sobre como personalizar suas métricas do CloudWatch e suas dimensões, consulte Configuração do atendente do CloudWatch para o Prometheus.

Imagem do docker com o JMX Exporter

Crie uma imagem do Docker. As seções a seguir fornecem dois exemplos de Dockerfiles.

Quando você tiver compilado a imagem, carregue-a no Amazon EKS ou no Kubernetes e execute o comando a seguir para verificar se as métricas do Prometheus são expostas por JMX_EXPORTER na porta 9404. Substitua $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_POD pelo nome do pod em execução e substitua $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE pelo namespace do aplicativo.

Se você estiver executando o JMX Exporter em um cluster com o tipo de inicialização do Fargate, precisará configurar um perfil do Fargate antes de executar as etapas deste procedimento. Para configurar o perfil, insira o comando a seguir. Substitua MyCluster pelo nome do cluster.


eksctl create fargateprofile --cluster MyCluster \
--namespace $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE\
 --name $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE


kubectl exec $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_POD -n $JARCAT_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE -- curl http://localhost:9404

Exemplo: imagem do Docker do Apache Tomcat com métricas do Prometheus

O servidor Apache Tomcat expõe mBeans da JMX por padrão. Você pode integrar o JMX Exporter ao Tomcat para expor o mBeans da JMX como métricas do Prometheus. O exemplo de dockerfile a seguir mostra as etapas para criação de uma imagem de teste:


# From Tomcat 9.0 JDK8 OpenJDK 
FROM tomcat:9.0-jdk8-openjdk 

RUN mkdir -p /opt/jmx_exporter

COPY ./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar /opt/jmx_exporter
COPY ./config.yaml /opt/jmx_exporter
COPY ./setenv.sh /usr/local/tomcat/bin 
COPY your web application.war /usr/local/tomcat/webapps/

RUN chmod  o+x /usr/local/tomcat/bin/setenv.sh

ENTRYPOINT ["catalina.sh", "run"]

A lista a seguir explica as quatro linhas COPY deste dockerfile.

Faça download do arquivo jar mais recente do JMX Exporter em https://github.com/prometheus/jmx_exporter.

config.yaml é o arquivo de configuração do JMX Exporter. Para obter mais informações, consulte https://github.com/prometheus/jmx_exporter#Configuration.

Veja a seguir um arquivo de configuração de exemplo para Java e Tomcat:


lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true

rules:
- pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(FreePhysicalMemorySize|TotalPhysicalMemorySize|FreeSwapSpaceSize|TotalSwapSpaceSize|SystemCpuLoad|ProcessCpuLoad|OpenFileDescriptorCount|AvailableProcessors)'
  name: java_lang_OperatingSystem_$1
  type: GAUGE

- pattern: 'java.lang<type=Threading><>(TotalStartedThreadCount|ThreadCount)'
  name: java_lang_threading_$1
  type: GAUGE

- pattern: 'Catalina<type=GlobalRequestProcessor, name=\"(\w+-\w+)-(\d+)\"><>(\w+)'
  name: catalina_globalrequestprocessor_$3_total
  labels:
    port: "$2"
    protocol: "$1"
  help: Catalina global $3
  type: COUNTER

- pattern: 'Catalina<j2eeType=Servlet, WebModule=//([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), name=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*), J2EEApplication=none, J2EEServer=none><>(requestCount|maxTime|processingTime|errorCount)'
  name: catalina_servlet_$3_total
  labels:
    module: "$1"
    servlet: "$2"
  help: Catalina servlet $3 total
  type: COUNTER

- pattern: 'Catalina<type=ThreadPool, name="(\w+-\w+)-(\d+)"><>(currentThreadCount|currentThreadsBusy|keepAliveCount|pollerThreadCount|connectionCount)'
  name: catalina_threadpool_$3
  labels:
    port: "$2"
    protocol: "$1"
  help: Catalina threadpool $3
  type: GAUGE

- pattern: 'Catalina<type=Manager, host=([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), context=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*)><>(processingTime|sessionCounter|rejectedSessions|expiredSessions)'
  name: catalina_session_$3_total
  labels:
    context: "$2"
    host: "$1"
  help: Catalina session $3 total
  type: COUNTER

- pattern: ".*"

setenv.sh é um script de inicialização do Tomcat para iniciar o JMX exporter com o Tomcat e expor métricas do Prometheus na porta 9404 do localhost. Ele também fornece ao JMX Exporter o caminho do arquivo config.yaml.
```
$ cat setenv.sh 
export JAVA_OPTS="-javaagent:/opt/jmx_exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=9404:/opt/jmx_exporter/config.yaml $JAVA_OPTS"
```
o aplicativo web .war é o arquivo de aplicativo web war a ser carregado pelo Tomcat.

Crie uma imagem do Docker com essa configuração e carregue para um repositório de imagens.

Exemplo: imagem do Docker da aplicação Java Jar com métricas do Prometheus

O exemplo de dockerfile a seguir mostra as etapas para criação de uma imagem de teste:


# Alpine Linux with OpenJDK JRE
FROM openjdk:8-jre-alpine

RUN mkdir -p /opt/jmx_exporter

COPY ./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar /opt/jmx_exporter
COPY ./SampleJavaApplication-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/jmx_exporter
COPY ./start_exporter_example.sh /opt/jmx_exporter
COPY ./config.yaml /opt/jmx_exporter

RUN chmod -R o+x /opt/jmx_exporter
RUN apk add curl

ENTRYPOINT exec /opt/jmx_exporter/start_exporter_example.sh

A lista a seguir explica as quatro linhas COPY deste dockerfile.

Faça download do arquivo jar mais recente do JMX Exporter em https://github.com/prometheus/jmx_exporter.

config.yaml é o arquivo de configuração do JMX Exporter. Para obter mais informações, consulte https://github.com/prometheus/jmx_exporter#Configuration.

Veja a seguir um arquivo de configuração de exemplo para Java e Tomcat:


lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true

rules:
- pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(FreePhysicalMemorySize|TotalPhysicalMemorySize|FreeSwapSpaceSize|TotalSwapSpaceSize|SystemCpuLoad|ProcessCpuLoad|OpenFileDescriptorCount|AvailableProcessors)'
  name: java_lang_OperatingSystem_$1
  type: GAUGE

- pattern: 'java.lang<type=Threading><>(TotalStartedThreadCount|ThreadCount)'
  name: java_lang_threading_$1
  type: GAUGE

- pattern: 'Catalina<type=GlobalRequestProcessor, name=\"(\w+-\w+)-(\d+)\"><>(\w+)'
  name: catalina_globalrequestprocessor_$3_total
  labels:
    port: "$2"
    protocol: "$1"
  help: Catalina global $3
  type: COUNTER

- pattern: 'Catalina<j2eeType=Servlet, WebModule=//([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), name=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*), J2EEApplication=none, J2EEServer=none><>(requestCount|maxTime|processingTime|errorCount)'
  name: catalina_servlet_$3_total
  labels:
    module: "$1"
    servlet: "$2"
  help: Catalina servlet $3 total
  type: COUNTER

- pattern: 'Catalina<type=ThreadPool, name="(\w+-\w+)-(\d+)"><>(currentThreadCount|currentThreadsBusy|keepAliveCount|pollerThreadCount|connectionCount)'
  name: catalina_threadpool_$3
  labels:
    port: "$2"
    protocol: "$1"
  help: Catalina threadpool $3
  type: GAUGE

- pattern: 'Catalina<type=Manager, host=([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), context=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*)><>(processingTime|sessionCounter|rejectedSessions|expiredSessions)'
  name: catalina_session_$3_total
  labels:
    context: "$2"
    host: "$1"
  help: Catalina session $3 total
  type: COUNTER

- pattern: ".*"

start_exporter_example.sh é o script para iniciar o aplicativo JAR com as métricas exportadas do Prometheus. Ele também fornece ao JMX Exporter o caminho do arquivo config.yaml.


$ cat start_exporter_example.sh 
java -javaagent:/opt/jmx_exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=9404:/opt/jmx_exporter/config.yaml -cp  /opt/jmx_exporter/SampleJavaApplication-1.0-SNAPSHOT.jar com.gubupt.sample.app.App

SampleJavaApplication-1.0-SNAPSHOT.jar é o arquivo jar do aplicativo Java de amostra. Substitua-o pelo aplicativo Java que você deseja monitorar.

Crie uma imagem do Docker com essa configuração e carregue para um repositório de imagens.

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Convenções do documento

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