# Métricas do Container Insights do Amazon EKS e do Kubernetes
<a name="Container-Insights-metrics-EKS"></a>

As tabelas a seguir listam as métricas e as dimensões que o Container Insights coleta para o Amazon EKS e Kubernetes. Essas métricas estão no namespace `ContainerInsights`. Para obter mais informações, consulte [Métricas](cloudwatch_concepts.md#Metric).

Se você não vir as métricas do Container Insights no seu console, certifique-se de que você tenha concluído a configuração do Container Insights. As métricas não serão exibidas até que o Container Insights tenha sido configurado completamente. Para obter mais informações, consulte [Configurar o Container Insights](deploy-container-insights.md).


| Nome da métrica | Dimensões | Descrição | 
| --- | --- | --- | 
|  `cluster_failed_node_count`  |  `ClusterName`  |  O número de nós do operador com falha no cluster. Um nó é considerado com falha quando apresenta qualquer *condição de nó*. Para obter mais informações, consulte [Condições](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/nodes/#condition) na documentação do Kubernetes.  | 
|  `cluster_node_count`  |  `ClusterName`  |  O número total de nós do operador no cluster.  | 
|  `namespace_number_of_running_pods`  |  `Namespace` `ClusterName` `ClusterName`  |  O número de pods em execução por namespace no recurso especificado pelas dimensões que você está usando.  | 
|  `node_cpu_limit`  |  `ClusterName`   |  O número máximo de unidades de CPU que pode ser atribuído a um único nó neste cluster.  | 
|  `node_cpu_reserved_capacity`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  A porcentagem de unidades de CPU reservadas para componentes do nó, como kubelet, kube-proxy e Docker. Fórmula: `node_cpu_request / node_cpu_limit`  `node_cpu_request` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `node_cpu_usage_total`  |  `ClusterName`  |  O número de unidades da CPU que está sendo usado nos nós do cluster.  | 
|  `node_cpu_utilization`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  A porcentagem total de unidades de CPU que está sendo usada nos nós do cluster. Fórmula: `node_cpu_usage_total / node_cpu_limit`  | 
|  `node_gpu_limit` |  `ClusterName` `ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName`  |  O número total de GPUs disponíveis no nó.  | 
|  `node_gpu_usage_total` |  `ClusterName` `ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName`  |  O número de GPUs em uso pelos pods em execução no nó.  | 
|  `node_gpu_reserved_capacity` |  `ClusterName` `ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName`  |  A porcentagem de GPU atualmente em reserva no nó. A fórmula é `node_gpu_request / node_gpu_limit`.  `node_gpu_request` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
|  `node_filesystem_utilization`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  A porcentagem total da capacidade do sistema de arquivos que está sendo usado nos nós do cluster. Fórmula: `node_filesystem_usage / node_filesystem_capacity`  `node_filesystem_usage` e `node_filesystem_capacity` não são relatados diretamente como métricas, mas são campos em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `node_memory_limit`  |  `ClusterName`  |  A quantidade máxima de memória, em bytes, que pode ser atribuída a um único nó neste cluster.  | 
|  `node_memory_reserved_capacity`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  A porcentagem de memória que está sendo usada no momento nos nós do cluster. Fórmula: `node_memory_request / node_memory_limit`  `node_memory_request` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `node_memory_utilization`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  A porcentagem de memória que está sendo usada no momento pelo nó ou nós. É o percentual de uso de memória de nó dividido pela limitação de memória de nó. Fórmula: `node_memory_working_set / node_memory_limit`.   | 
|  `node_memory_working_set`  |  `ClusterName`   |  A quantidade de memória, em bytes, sendo usada no conjunto de trabalho dos nós no cluster.  | 
|  `node_network_total_bytes`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  O número total de bytes transmitidos e recebidos por segundo pela rede por nó em um cluster. Fórmula: `node_network_rx_bytes + node_network_tx_bytes`  `node_network_rx_bytes` e `node_network_tx_bytes` não são relatados diretamente como métricas, mas são campos em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `node_number_of_running_containers`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  O número de contêineres em execução por nó em um cluster.  | 
|  `node_number_of_running_pods`  |  `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId` `ClusterName`  |  O número de pods em execução por nó em um cluster.  | 
|  `pod_cpu_reserved_capacity`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  A capacidade da CPU reservada por pod em um cluster. Fórmula: `pod_cpu_request / node_cpu_limit`  `pod_cpu_request` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `pod_cpu_utilization`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  A porcentagem de unidades de CPU que estão sendo usadas por pods. Fórmula: `pod_cpu_usage_total / node_cpu_limit`  | 
|  `pod_cpu_utilization_over_pod_limit`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  O percentual das unidades de CPU que estão sendo usadas por pods com relação ao limite de pods. Fórmula: `pod_cpu_usage_total / pod_cpu_limit`  | 
|  `pod_gpu_request` |  `ClusterName` `ClusterName`, `Namespace`, `PodName` `ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName`  |  As solicitações de GPU para o pod. Esse valor deve ser sempre igual a `pod_gpu_limit`.  | 
|  `pod_gpu_limit` |  `ClusterName` `ClusterName`, `Namespace`, `PodName` `ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName`  |  O número máximo de GPUs que podem ser atribuídas ao pod em um nó.  | 
|  `pod_gpu_usage_total` |  `ClusterName` `ClusterName`, `Namespace`, `PodName` `ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName`  |  O número de GPUs que estão sendo alocadas no pod.  | 
|  `pod_gpu_reserved_capacity` |  `ClusterName` `ClusterName`, `Namespace`, `PodName` `ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName`  |  A porcentagem de GPU atualmente em reserva para o pod. A fórmula é - pod\$1gpu\$1request / node\$1gpu\$1reserved\$1capacity.  | 
|  `pod_memory_reserved_capacity`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  A porcentagem de memória reservada para pods. Fórmula: `pod_memory_request / node_memory_limit`  `pod_memory_request` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `pod_memory_utilization`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  A porcentagem de memória que está sendo usada atualmente pelo pod ou pods. Fórmula: `pod_memory_working_set / node_memory_limit`  | 
|  `pod_memory_utilization_over_pod_limit`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  O percentual de memória que está sendo usada por pods com relação ao limite de pods. Se qualquer contêiner no pod não tiver um limite de memória definido, essa métrica não aparecerá. Fórmula: `pod_memory_working_set / pod_memory_limit`  | 
|  `pod_network_rx_bytes`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  O número de bytes que estão sendo recebidos por segundo na rede pelo pod. Fórmula: `sum(pod_interface_network_rx_bytes)`  `pod_interface_network_rx_bytes` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `pod_network_tx_bytes`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` `Namespace`, `ClusterName` `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  O número de bytes que estão sendo transmitidos por segundo na rede pelo pod. Fórmula: `sum(pod_interface_network_tx_bytes)`  `pod_interface_network_tx_bytes` não é relatado diretamente como uma métrica, mas é um campo em eventos de log de performance. Para obter mais informações, consulte [Campos relevantes nos eventos de log de performance para Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).    | 
|  `pod_number_of_container_restarts`  |  `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`  |  O número total de reinicializações de contêineres em um pod.  | 
|  `service_number_of_running_pods`  |  `Service`, `Namespace`, `ClusterName` `ClusterName`  |  O número de pods que executam o serviço ou os serviços no cluster.  | 

## Métricas do Kueue
<a name="Container-Insights-metrics-Kueue"></a>

A partir da versão `v2.4.0-eksbuild.1` do complemento CloudWatch Observability EKS, o Container Insights para Amazon EKS coleta automaticamente as métricas do Kueue de clusters do Amazon EKS. Para obter mais informações sobre o complemento, consulte [Instalação do agente do CloudWatch com o complemento de observabilidade do EKS do Amazon CloudWatch ou com o chart do Helm](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md).

Para obter informações sobre como habilitar as métricas, consulte [Habilitar métricas do Kueue](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#enable-Kueue-metrics) para habilitá-las.

As métricas do Kueue que são coletadas estão listadas na tabela apresentada a seguir. Essas métricas são publicadas no namespace `ContainerInsights/Prometheus` do CloudWatch. Para filtrar essas métricas, use as seguintes dimensões:
+ `ClusterQueue` é o nome do ClusterQueue
+ Os valores possíveis de `Status` são `active` e `inadmissible`
+ Os valores possíveis de `Reason` são `Preempted`, `PodsReadyTimeout`, `AdmissionCheck`, `ClusterQueueStopped` e `InactiveWorkload`
+ `Flavor` é o qualificador referenciado.
+ `Resource` refere-se aos recursos do computador do cluster, como `cpu`, `memory`, `gpu` etc. 


| Nome da métrica | Dimensões | Descrição | 
| --- | --- | --- | 
|  `kueue_pending_workloads` |  `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Status` `ClusterName`, `ClusterQueue` `ClusterName`, `Status` `ClusterName`  |  O número de workloads pendentes.  | 
|  `kueue_evicted_workloads_total` |  `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Reason` `ClusterName`, `ClusterQueue` `ClusterName`, `Reason` `ClusterName`  |  O número total de workloads removidas.  | 
|  `kueue_admitted_active_workloads` |  `ClusterName`, `ClusterQueue` `ClusterName`  |  O número de workloads admitidas que estão ativas (não suspensas e não concluídas).  | 
|  `kueue_cluster_queue_resource_usage` |  `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor` `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource` `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor` `ClusterName`, `ClusterQueue` `ClusterName`  |  Relata o uso total de recursos do ClusterQueue.  | 
|  `kueue_cluster_queue_nominal_quota` |  `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor` `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource` `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor` `ClusterName`, `ClusterQueue` `ClusterName`  |  Relata a cota de recursos do ClusterQueue.  |