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# Processadores de conversão de tipos de dados
<a name="CloudWatch-Logs-Transformation-Datatype"></a>

Esta seção contém informações sobre os processadores conversores de tipos de dados que você pode usar com um transformador de eventos de log. 

**Contents**
+ [typeConverter](#CloudWatch-Logs-Transformation-typeConverter)
+ [datetimeConverter](#CloudWatch-Logs-Transformation-datetimeConverter)

## typeConverter
<a name="CloudWatch-Logs-Transformation-typeConverter"></a>

Use o processador `typeConverter` para converter um tipo de valor associado à chave especificada para o tipo especificado. É um processador de conversão que altera os tipos dos campos especificados. Os valores podem ser convertidos em um dos seguintes tipos de dados: `integer`, `double`, `string` e `boolean`. 


| Campo | Description | Obrigatório? | Padrão | Limites | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  entries | Matriz de entradas. Cada item na matriz deve conter os campos key e type. |  Sim |  |  Máximo de entradas: 10 | 
|  key | A chave com o valor que deve ser convertido em um tipo diferente |  Sim |  |  Tamanho máximo: 128 Profundidade máxima de chave aninhada: 3 | 
|  type | O tipo para o qual converter. Os valores válidos são integer, double, string e boolean. |  Sim |  |  | 

**Exemplo**

Observe o seguinte exemplo de evento de logs:

```
{
    "name": "value",
    "status": "200"
}
```

A configuração do transformador é esta, usando `typeConverter` com `parseJSON`:

```
[
    {
        "parseJSON": {}
    },
    {
        "typeConverter": {
            "entries": [
                {
                    "key": "status",
                    "type": "integer"
                }
            ]
        }
    }
]
```

O evento de logs transformado seria o seguinte.

```
{
    "name": "value",
    "status": 200
}
```

## datetimeConverter
<a name="CloudWatch-Logs-Transformation-datetimeConverter"></a>

Use o processador `datetimeConverter` para converter uma string de data e hora em um formato que você especificar. 


| Campo | Description | Obrigatório? | Padrão | Limites | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  origem | A chave na qual aplicar a conversão de data. |  Sim |  |  Máximo de entradas: 10 | 
|  matchPatterns | Uma lista de padrões para combinar com o campo source |  Sim |  |  Máximo de entradas: 5 | 
|  target | O campo JSON no qual armazenar o resultado. |  Sim |  |  Tamanho máximo: 128 Profundidade máxima de chave aninhada: 3 | 
|  targetFormat | O formato de data e hora a ser usado para os dados convertidos no campo de destino. |  Não | ` yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z` |  Tamanho máximo: 64 | 
|  sourceTimezone | O fuso horário do campo de origem. Para obter uma lista de valores possíveis, consulte [ Ids e deslocamentos de zona aceitos pelo Java](https://howtodoinjava.com/java/date-time/supported-zone-ids-offsets/#3-java-supported-zone-ids-and-offsets). |  Não | UTC |  Tamanho mínimo: 1 | 
|  targetTimezone | O fuso horário do campo de destino. Para obter uma lista de valores possíveis, consulte [ Ids e deslocamentos de zona aceitos pelo Java](https://howtodoinjava.com/java/date-time/supported-zone-ids-offsets/#3-java-supported-zone-ids-and-offsets). |  Não | UTC |  Tamanho mínimo: 1 | 
|  locale | O locale do campo de origem. Para obter uma lista de valores possíveis, consulte o [Método Locale getAvailableLocales () em Java com exemplos](https://www.geeksforgeeks.org/locale-getavailablelocales-method-in-java-with-examples/). |  Sim |  |  Tamanho mínimo: 1 | 

**Exemplo**

Observe o seguinte exemplo de evento de logs:

```
{"german_datetime": "Samstag 05. Dezember 1998 11:00:00"}
```

A configuração do transformador é esta, usando `dateTimeConverter` com `parseJSON`:

```
[
    {
        "parseJSON": {}
    },
    {
        "dateTimeConverter": {
            "source": "german_datetime",
            "target": "target_1",
            "locale": "de",
            "matchPatterns": ["EEEE dd. MMMM yyyy HH:mm:ss"],
            "sourceTimezone": "Europe/Berlin",
            "targetTimezone": "America/New_York",
            "targetFormat": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss z"
        }
    }
]
```

O evento de logs transformado seria o seguinte.

```
{
    "german_datetime": "Samstag 05. Dezember 1998 11:00:00",
    "target_1": "1998-12-05T17:00:00 MEZ"
}
```