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# WorkSpaces Pools 관리
WorkSpaces Pools는 지정한 이미지를 실행하는 WorkSpaces로 구성됩니다.
**Topics**
+ [실행 모드](running-mode-pools.md)
+ [번들](instance-types.md)
+ [풀 수정](modify-pool.md)
+ [풀 삭제](set-up-pools-finish.md)
+ [WorkSpaces Pools의 오토 스케일링](autoscaling.md)
# WorkSpaces Pools의 실행 모드
WorkSpaces Pool의 실행 모드에 따라 즉각적인 가용성과 지불 방법이 결정됩니다. WorkSpace Pool을 생성할 때 다음 실행 모드 중에서 선택할 수 있습니다.
+ **AutoStop** - WorkSpaces Pools의 인스턴스는 사용자에게 연결된 인스턴스에 대해서만 선택한 번들을 기준으로 시간당 사용 요금이 청구됩니다. 사용자에게 연결되지 않은 WorkSpaces Pool 내의 인스턴스에는 낮은 중지된 인스턴스 시간당 요금이 청구됩니다. 사용자가 세션을 시작하면 1\$12분 후에 스트리밍을 시작합니다.
+ **AlwaysOn** - WorkSpaces Pool의 인스턴스를 실행하면 사용자가 연결되지 않은 경우에도 해당하는 시간당 사용 요금이 청구됩니다. 이 모드는 스트리밍이 시작될 때까지 기다리지 않으려는 사용자에게 가장 적합합니다.
자세한 내용은 [WorkSpaces 요금](https://aws.amazon.com/workspaces/pricing/)을 참조하세요.
**Topics**
+ [실행 모드 수정](modify-running-mode-pool.md)
# 실행 모드 수정
WorkSpaces Pools가 중지된 상태일 때 실행 모드 간에 전환할 수 있습니다.
**WorkSpaces Pool 실행 모드를 수정하는 방법**
1. [https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home](https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home)에서 WorkSpaces 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **WorkSpaces**와 **Pools**를 선택합니다.
1. WorkSpaces Pools를 선택하여 중지된 상태인지 수정하고 확인합니다. 그런 다음 **작업** 및 **실행 모드 수정**을 선택합니다.
1. 새 실행 모드를 선택하고 **AlwaysOn** 또는 **AutoStop**을 선택한 다음 **수정**을 선택합니다.
**AWS CLI를 사용하여 WorkSpaces Pool 실행 모드를 수정하는 방법**
+ [update-workspaces-pool](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/workspaces/update-workspaces-pool.html) 명령을 사용합니다.
# WorkSpaces Pools 번들
*WorkSpaces 번들*은 운영 체제, 스토리지, 컴퓨팅 및 소프트웨어 리소스의 조합입니다. WorkSpaces를 시작할 때 요구 사항을 충족하는 번들을 선택합니다. WorkSpaces에 사용할 수 있는 기본 번들을 *퍼블릭 번들*이라고 합니다. WorkSpaces에 사용할 수 있는 다양한 퍼블릭 번들에 대한 자세한 내용은 [Amazon WorkSpaces 번들](https://aws.amazon.com/workspaces/details/#Amazon_WorkSpaces_Bundles)을 참조하세요.
다음 표에서는 각 OS에서 지원하는 라이선스, 스트리밍 프로토콜 및 번들에 대한 정보를 제공합니다.
| 운영 체제 | 라이선스 | 스트리밍 프로토콜 | 지원되는 번들 |
| --- | --- | --- | --- |
| Windows Server 2019 | 포함 | DCV | Value, Standard, Performance, Power, PowerPro |
| Windows Server 2022 | 포함 | DCV | Standard, Performance, Power, PowerPro, Graphics.G4dn, GraphicsPro.G4dn |
**참고**
공급업체에서 더 이상 지원하지 않는 운영 체제 버전은 작동이 보장되지 않으며 AWS 지원에서 지원되지 않습니다.
# 풀 수정
WorkSpaces Pools를 만든 후 다음을 수정할 수 있습니다.
+ 디렉터리 ID(WorkSpaces Pools가 중지된 경우)
+ 기본 세부 정보
+ 번들 및 하드웨어
+ 세션 연결 해제 설정
+ 용량 및 규모 조정
+ 조정 활동
+ Tags
**WorkSpaces Pools를 수정하려면**
1. 탐색 창에서 **WorkSpaces**, **Pools**를 선택합니다.
1. 편집할 풀을 선택합니다.
1. 수정하려는 섹션으로 이동하여 **편집**을 선택합니다.
1. 원하는 내용을 수정하고 **저장**을 선택합니다.
# 풀 삭제
풀을 삭제하여 리소스를 확보하고 계정에 의도하지 않은 요금이 부과되지 않도록 할 수 있습니다. 사용하지 않는 실행 중인 풀을 중지하는 것이 좋습니다.
**풀을 삭제하려면**
1. 탐색 창에서 **WorkSpaces**, **Pools**를 선택합니다.
1. 중지하려는 풀을 선택한 후 **중지**를 선택합니다. 풀을 중지하는 데 약 5분이 걸립니다.
1. 풀의 상태가 **중지됨**인 경우 **삭제**를 선택합니다.
# WorkSpaces Pools의 오토 스케일링
오토 스케일링을 사용하면 풀의 크기를 자동으로 변경하여 사용 가능한 인스턴스의 공급을 사용자 수요에 맞게 조정할 수 있습니다. 풀의 크기에 따라 동시에 스트리밍할 수 있는 사용자 수가 결정됩니다. 각 사용자 세션에는 하나의 인스턴스가 필요합니다. 인스턴스 측면에서 풀 용량을 지정할 수 있습니다. 풀 구성 및 오토 스케일링 정책에 따라 필요한 수의 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 다양한 사용률 지표를 기반으로 풀의 크기를 자동으로 조정하는 규모 조정 정책을 정의하고 사용 가능한 인스턴스의 수를 사용자 수요에 맞게 최적화할 수 있습니다. 또한 오토 스케일링을 끄고 풀을 고정 크기로 실행할 수도 있습니다.
**참고**
WorkSpaces Pools 규모 조정 계획을 수립할 때 네트워크 구성이 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
크기 조정을 사용할 때는 Application Auto Scaling API를 사용합니다. 오토 스케일링이 WorkSpaces Pools와 올바르게 작동하려면 Application Auto Scaling에 풀을 설명 및 업데이트하고 Amazon CloudWatch 알림을 설명할 수 있는 권한과 사용자를 대신하여 풀 용량을 수정할 수 있는 권한이 필요합니다.
다음 주제에서는 WorkSpaces Pools에 대한 오토 스케일링을 이해하고 사용하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.
**Topics**
+ [규모 조정 개념](#autoscaling-concepts)
+ [콘솔을 사용하여 풀 규모 조정 관리](#autoscaling-console)
+ [AWS CLI를 사용하여 풀 조정 관리](#autoscaling-cli)
+ [추가 리소스](#autoscaling-additional-resources)
## 규모 조정 개념
WorkSpaces Pools 규모 조정은 Application Auto Scaling에서 제공됩니다. 자세한 내용은 [Application Auto Scaling API Reference](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/)(Application Auto Scaling API 레퍼런스)를 참조하세요.
WorkSpaces Pools로 오토 스케일링을 효과적으로 사용하기 위해서는 다음 용어와 개념을 이해해야 합니다.
**풀의 최소 용량/최소 사용자 세션**
최소 인스턴스 수입니다. 인스턴스의 수는 이 값 미만이 될 수 없으며, 규모 조정 정책에서는 풀을 이 값 미만으로 조정하지 않습니다. 예를 들어 풀의 최소 용량을 2로 설정할 경우 풀 인스턴스가 2 미만이 될 수 없습니다.
**풀의 최대 용량/최대 사용자 세션**
최대 인스턴스 수입니다. 인스턴스의 수는 이 값을 초과할 수 없으며, 규모 조정 정책에서는 풀을 이 값보다 높게 조정하지 않습니다. 예를 들어 풀의 최대 용량을 10으로 설정할 경우 풀 인스턴스가 11 이상이 될 수 없습니다.
**원하는 사용자 세션 용량**
실행 또는 보류 중인 총 세션 수입니다. 안정적 상태에서 풀이 지원할 수 있는 동시 스트리밍 세션의 총 수를 나타냅니다.
**규모 조정 정책 작업**
**규모 조정 정책 조건**이 충족될 경우 규모 조정 정책이 풀에 대해 수행하는 작업입니다. **% 용량** 또는 **인스턴스 수**를 기준으로 작업을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, **원하는 사용자 세션 용량**이 4이고 **규모 조정 정책 작업**이 '용량 25% 추가'로 설정된 경우 **규모 조정 정책 조건**이 충족되면 **원하는 사용자 세션 용량**이 25% 증가하여 5가 됩니다.
**규모 조정 정책 조건**
**조정 정책 작업**에 설정된 작업을 트리거하는 조건입니다. 이 조건에는 조정 정책 지표, 비교 연산자 및 임계 값이 포함됩니다. 예를 들어 풀 사용률이 50%를 초과하는 경우 풀을 조정하려면 규모 조정 정책 조건은 '용량 사용률 > 50%'가 되어야 합니다.
**규모 조정 정책 지표**
조정 정책은 이 지표에 기반합니다. 다음 지표를 조정 정책에 사용할 수 있습니다.
**용량 사용률**
풀에서 사용 중인 인스턴스의 비율입니다. 이 지표를 사용하여 풀 사용량을 기반으로 풀을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, **Scaling Policy Condition**: "용량 사용률 < 25%"일 경우 **Scaling Policy Action**: "25% 용량 제거"를 수행합니다.
**가용 용량**
풀에서 사용자에게 사용할 수 있는 인스턴스의 수입니다. 이 지표를 사용하여 사용자가 스트리밍 세션을 시작하기 위해 사용할 수 있는 용량의 버퍼를 유지할 수 있습니다. 예를 들어 **Scaling Policy Condition**: "사용 가능한 용량 < 5"일 경우 **Scaling Policy Action**: "인스턴스 5개 추가"를 수행합니다.
**용량 부족 오류**
용량 부족으로 인해 거부된 세션 요청 수입니다. 이 지표를 사용하여 용량 부족으로 인해 스트리밍 세션을 시작할 수 없는 사용자를 위해 새 인스턴스를 프로비저닝할 수 있습니다. 예를 들어 **조정 정책 작업**: "용량 부족 오류 > 0"일 경우 **조정 정책 작업**: "인스턴스 1개 추가"를 수행합니다.
## 콘솔을 사용하여 풀 규모 조정 관리
풀을 만드는 도중에 또는 언제든지 **풀** 탭을 사용하는 등의 두 가지 방법 중 하나로 WorkSpaces 콘솔에서 규모 조정을 설정하고 관리할 수 있습니다. 풀을 만든 후 **규모 조정 정책** 탭으로 이동하여 풀에 대한 새 규모 조정 정책을 추가합니다. 자세한 내용은 [WorkSpaces Pool 만들기](set-up-pools-create.md) 섹션을 참조하세요.
수적으로 변화하는 사용자 환경의 경우 조정 정책을 정의하여 조정이 수요에 대응하는 방식을 제어합니다. 고정된 수의 사용자가 예상되거나 규모 조정을 비활성화할 기타 이유가 있는 경우 고정된 수의 인스턴스 또는 사용자 세션이 있는 풀을 설정할 수 있습니다.
이렇게 하려면 원하는 인스턴스 수로 최소 용량을 설정합니다. 최소 용량 값 이상이 되도록 최대 용량을 조정합니다. 이렇게 하면 검증 오류가 방지되지만 풀의 규모가 조정되지 않으므로 최대 용량은 궁극적으로 무시됩니다. 그런 다음 해당 풀에 대한 모든 규모 조정 정책을 삭제합니다.
**콘솔을 사용하여 풀 규모 조정 정책을 설정하려면**
1. [https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home](https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home) WorkSpaces 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **Pools**를 선택합니다.
1. 풀을 선택합니다.
1. 해당 풀의 페이지에서 아래로 스크롤하여 용량과 규모 조정을 수행합니다.
1. **편집**을 선택합니다.
1. 기존 정책을 편집하고 필드에 원하는 값을 설정한 후 **저장**을 선택합니다. 정책 변경이 몇 분 내에 적용됩니다.
1. **새 일정 용량 추가**, **새 스케일 아웃 정책 추가** 또는 **새 스케일 인 정책 추가**를 선택하여 새 용량 및 규모 조정 정책을 추가할 수도 있습니다.
다음은 다섯 명의 사용자가 풀에 연결한 다음 연결을 해제할 때 규모 조정 활동의 사용량 그래프를 보여 주는 예입니다. 이 예제에서 풀은 다음 규모 조정 정책 값을 사용합니다.
+ 최소 용량 = 10
+ 최대 용량 = 50
+ 스케일 아웃 = 풀 용량 사용률이 75%를 초과하는 경우 인스턴스 5개를 추가
+ 스케일 인 = 풀 용량 사용률이 25% 미만인 경우 인스턴스 6개를 제거
**참고**
세션 중에 스케일 아웃 이벤트 도중 5개의 새 인스턴스가 시작됩니다. 활성 사용자 세션이 없는 인스턴스가 충분하고 총 인스턴스 수가 최소 용량인 인스턴스 10개 미만으로 떨어지지 않는 경우 스케일 인 동안 인스턴스 6개가 회수됩니다. 사용자 세션을 실행 중인 인스턴스는 회수되지 않습니다. 실행 중인 사용자 세션이 없는 인스턴스만 회수됩니다.
## AWS CLI를 사용하여 풀 조정 관리
AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 풀 크기 조정을 설정하고 관리할 수 있습니다. 스케일 인 및 스케일 아웃 휴지 시간 설정과 같은 고급 기능을 사용하려면 AWS CLI를 사용합니다. 규모 조정 정책 명령을 실행하기 전에 풀을 확장 가능 대상으로 등록해야 합니다. 이렇게 하려면 다음 [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) 명령을 사용합니다.
```
aws application-autoscaling register-scalable-target
--service-namespace workspaces \
--resource-id workspacespool/PoolId \
--scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions \
--min-capacity 1 --max-capacity 5
```
**Topics**
+ [예제 1: 용량 사용률을 기반으로 규모 조정 정책 적용](#autoscaling-cli-utilization)
+ [예제 2: 용량 부족 오류를 기반으로 규모 조정 정책 적용](#autoscaling-cli-capacity)
+ [예제 3: 낮은 용량 사용률을 기반으로 규모 조정 정책 적용](#autoscaling-cli-scale-in)
+ [예 4: 일정에 따른 풀 용량 변경](#autoscaling-cli-schedule)
+ [예제 5: 목표 추적 규모 조정 정책 적용](#autoscaling-target-tracking)
### 예제 1: 용량 사용률을 기반으로 규모 조정 정책 적용
이 AWS CLI 예제에서는 사용률이 >= 75%인 경우 풀을 25% 확장하는 조정 정책을 설정합니다.
다음 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html) 명령은 사용률 기반 조정 정책을 정의합니다.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-utilization.json
```
`scale-out-utilization.json` 파일의 내용은 다음과 같습니다.
```
{
"PolicyName": "policyname",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/PoolId",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalLowerBound": 0,
"ScalingAdjustment": 25
}
],
"Cooldown": 120
}
}
```
명령이 성공하면 일부 세부 정보가 계정 및 리전에 고유한 경우에도 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다. 이 예제에서 정책 식별자는 `e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af`입니다.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-utilization-policy"}
```
이제 이 정책에 대한 CloudWatch 경보를 설정합니다. 사용자에게 적용되는 이름, 리전, 계정 번호 및 정책 식별자를 사용합니다. 이전 명령에서 반환된 정책 ARN을 `-- alarm-actions` 파라미터에 사용할 수 있습니다.
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Available User Session Capacity exceeds 75 percent" \
--metric-name AvailableUserSessionCapacity \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 300 \
--threshold 75 \
--comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=WorkSpaces pool ID,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 1 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"
```
### 예제 2: 용량 부족 오류를 기반으로 규모 조정 정책 적용
이 AWS CLI 예제에서는 풀이 `InsufficientCapacityError` 오류를 반환하는 경우 풀을 1만큼 스케일 아웃하는 조정 정책을 설정합니다.
다음 명령은 용량 부족 기반 조정 정책을 정의합니다.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-capacity.json
```
`scale-out-capacity.json` 파일의 내용은 다음과 같습니다.
```
{
"PolicyName": "policyname",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/PoolId",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalLowerBound": 0,
"ScalingAdjustment": 1
}
],
"Cooldown": 120
}
}
```
명령이 성공하면 일부 세부 정보가 계정 및 리전에 고유한 경우에도 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다. 이 예제에서 정책 식별자는 `f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc`입니다.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-insufficient-capacity-policy"}
```
이제 이 정책에 대한 CloudWatch 경보를 설정합니다. 사용자에게 적용되는 이름, 리전, 계정 번호 및 정책 식별자를 사용합니다. 이전 명령에서 반환된 정책 ARN을 `--alarm-actions` 파라미터에 사용할 수 있습니다.
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when out of capacity is > 0" \
--metric-name InsufficientCapacityError \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Maximum \
--period 300 \
--threshold 0 \
--comparison-operator GreaterThanThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 1 --unit Count \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"
```
### 예제 3: 낮은 용량 사용률을 기반으로 규모 조정 정책 적용
이 AWS CLI 예제에서는가 `UserSessionsCapacityUtilization` 낮을 때 실제 용량을 줄이기 위해 풀에서 스케일 인하는 조정 정책을 설정합니다.
다음 명령은 잉여 용량 기반 조정 정책을 정의합니다.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-in-capacity.json
```
`scale-in-capacity.json` 파일의 내용은 다음과 같습니다.
```
{
"PolicyName": "policyname",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/PoolId",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalUpperBound": 0,
"ScalingAdjustment": -25
}
],
"Cooldown": 360
}
}
```
명령이 성공하면 일부 세부 정보가 계정 및 리전에 고유한 경우에도 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다. 이 예제에서 정책 식별자는 `12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90`입니다.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-in-utilization-policy"}
```
이제 이 정책에 대한 CloudWatch 경보를 설정합니다. 사용자에게 적용되는 이름, 리전, 계정 번호 및 정책 식별자를 사용합니다. 이전 명령에서 반환된 정책 ARN을 `--alarm-actions` 파라미터에 사용할 수 있습니다.
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization is less than or equal to 25 percent" \
--metric-name UserSessionsCapacityUtilization \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 120 \
--threshold 25 \
--comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 10 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"
```
### 예 4: 일정에 따른 풀 용량 변경
일정에 따라 풀 용량을 변경하면 예측 가능한 수요 변화에 따라 풀 용량을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 영업일이 시작될 때 동시에 스트리밍 연결을 요청하는 일정 수의 사용자를 예상할 수 있습니다. 일정에 따라 풀 용량을 변경하려면 Application Auto Scaling [PutScheduledAction](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_PutScheduledAction.html) API 작업 또는 [put-scheduled-action](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scheduled-action.html) AWS CLI 명령을 사용할 수 있습니다.
풀 용량을 변경하기 전에 WorkSpaces [describe-workspaces-pools](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/workspaces/describe-workspaces-pools.html) AWS CLI 명령을 사용하여 현재 풀 용량을 나열할 수 있습니다.
```
aws workspaces describe-workspaces-pools --name PoolId
```
현재의 풀 용량이 다음과 비슷하게 출력됩니다(JSON 형식으로 표시).
```
{
"CapacityStatus": {
"AvailableUserSessions": 1,
"DesiredUserSessions": 1,
"ActualUserSessions": 1,
"ActiveUserSessions": 0
},
}
```
그러면 `put-scheduled-action` 명령을 사용하여 풀 용량을 변경하기 위한 예약 작업을 만듭니다. 예를 들어, 다음 명령은 UTC 기준 매일 오전 9시에 최소 용량을 3으로, 최대 용량을 5로 변경합니다.
**참고**
cron 식의 경우 UTC를 기준으로 작업을 수행할 시기를 지정합니다. 자세한 내용은 [Cron 식](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/ScheduledEvents.html#CronExpressions) 섹션을 참조하세요.
```
aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace workspaces \
--resource-id workspacespool/PoolId \
--schedule="cron(0 9 * * ? *)" \
--scalable-target-action MinCapacity=3,MaxCapacity=5 \
--scheduled-action-name ExampleScheduledAction \
--scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions
```
풀 용량을 변경하는 예약 작업이 성공적으로 만들어졌는지 확인하려면 [describe-scheduled-actions](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scheduled-actions.html) 명령을 실행하세요.
```
aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace workspaces --resource-id workspacespool/PoolId
```
예약 작업이 성공적으로 생성되면 다음과 같은 출력이 나타납니다.
```
{
"ScheduledActions": [
{
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
"ResourceId": "workspacespool/ExamplePool",
"CreationTime": 1518651232.886,
"ScheduledActionARN": "",
"ScalableTargetAction": {
"MinCapacity": 3,
"MaxCapacity": 5
},
"ScheduledActionName": "ExampleScheduledAction",
"ServiceNamespace": "workspaces"
}
]
}
```
자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.html](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.html)Application Auto Scaling 사용 설명서의 *예약된 조정*을 참조하세요.
### 예제 5: 목표 추적 규모 조정 정책 적용
목표 추적 규모 조정을 통해 풀에 대한 용량 사용률 수준을 지정할 수 있습니다.
대상 추적 크기 조정 정책을 생성하면 Application Auto Scaling에서 크기 조정 정책을 트리거하는 CloudWatch 경보를 자동으로 생성하고 관리합니다. 조정 정책은 필요에 따라 용량을 추가하거나 제거하여 용량 사용률을 지정한 목표 값에 또는 가깝게 유지합니다. 애플리케이션 가용성을 보장하기 위해 풀은 가능한 한 빨리 지표에 비례하여 확장되고 더 서서히 축소될 수 있습니다.
다음 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html) 명령은 WorkSpaces 풀에 대해 75% 용량 사용률을 유지하려는 목표 추적 규모 조정 정책을 정의합니다.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://config.json
```
`config.json` 파일의 내용은 다음과 같습니다.
```
{
"PolicyName":"target-tracking-scaling-policy",
"ServiceNamespace":"workspaces",
"ResourceId":"workspacespool/PoolId",
"ScalableDimension":"workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType":"TargetTrackingScaling",
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration":{
"TargetValue":75.0,
"PredefinedMetricSpecification":{
"PredefinedMetricType":"WorkSpacesAverageUserSessionsCapacityUtilization"
},
"ScaleOutCooldown":300,
"ScaleInCooldown":300
}
}
```
명령이 성공하면 일부 세부 정보가 계정 및 리전에 고유한 경우에도 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다. 이 예제에서 정책 식별자는 6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7입니다.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/target-tracking-scaling-policy",
"Alarms": [
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
"AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
},
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
"AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
}
]
}
```
자세한 내용을 알아보려면 *Application Auto Scaling 사용 설명서*의 [대상 추적 규모 조정 정책](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html)을 참조하세요.
## 추가 리소스
Application Auto Scaling AWS CLI 명령 또는 API 작업 사용에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
+ *AWS CLI 명령 참조*의 [application-autoscaling](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling) 섹션
+ [Application Auto Scaling API 참조](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/)
+ [Application Auto Scaling 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/)