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# 참조 자료
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+  [에서 안전하고 잘 관리되는 기계 학습 환경 설정 AWS](https://aws.amazon.com/blogs/mt/setting-up-machine-learning-environments-aws/)(AWS 블로그) 
+  [전체 리소스 격리를 통해 팀 및 그룹에 Amazon SageMaker AI Studio 구성](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configuring-amazon-sagemaker-studio-for-teams-and-groups-with-complete-resource-isolation/)(AWS 블로그) 
+  [및 Okta Universal Directory를 사용하여 AWS SSO Amazon SageMaker AI Studio 온보딩](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/onboarding-amazon-sagemaker-studio-with-aws-sso-and-okta-universal-directory/)(AWS 블로그) 
+  [AWS 계정 연동을 위해 SAML 2.0을 구성하는 방법](https://saml-doc.okta.com/SAML_Docs/How-to-Configure-SAML-2.0-for-Amazon-Web-Service)(Okta 설명서) 
+  [AWS에서 안전한 엔터프라이즈 기계 학습 플랫폼 구축](https://d1.awsstatic.com/whitepapers/build-secure-enterprise-ml-platform.pdf?did=wp_card&trk=wp_card)(AWS 기술 가이드) 
+  [수명 주기 구성을 사용하여 Amazon SageMaker AI Studio 사용자 지정](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-amazon-sagemaker-studio-using-lifecycle-configurations/)(AWS 블로그) 
+  [Amazon SageMaker AI Studio 노트북에 사용자 지정 컨테이너 이미지 가져오기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bringing-your-own-custom-container-image-to-amazon-sagemaker-studio-notebooks/)(AWS 블로그) 
+  [사용자 지정 SageMaker AI 프로젝트 템플릿 빌드 - 모범 사례](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-custom-sagemaker-project-templates-best-practices/)(AWS 블로그) 
+  [Amazon SageMaker AI Pipelines을 사용한 다중 계정 모델 배포](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/multi-account-model-deployment-with-amazon-sagemaker-pipelines/)(AWS 블로그) 
+  [1부: NatWest Group이 확장 가능하고 안전하며 지속 가능한 MLOps 플랫폼을 구축한 방법](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-1-how-natwest-group-built-a-scalable-secure-and-sustainable-mlops-platform/)(AWS 블로그) 
+  [보안 Amazon SageMaker AI Studio 사전 서명된 1URLs부: 기본 인프라](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/secure-amazon-sagemaker-studio-presigned-urls-part-1-foundational-infrastructure/)(AWS 블로그)