# 데이터 관리
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 특정 시스템에 대한 최적의 스토리지 솔루션은 데이터 유형의 종류(블록, 파일, 객체), 액세스 패턴(랜덤 또는 순차), 필요한 처리량, 액세스 빈도(온라인, 오프라인, 아카이브), 업데이트 빈도(WORM, 동적) 및 가용성과 내구성 제약 사항에 따라 다릅니다. Well-Architected 워크로드는 용도에 맞게 구축된 데이터 저장소를 사용하므로 다양한 기능을 통해 성능을 개선할 수 있습니다.

 이 중점 영역에서는 데이터 스토리지, 이동 및 액세스 패턴, 데이터 스토어의 성능 효율성을 최적화하기 위한 지침과 모범 사례를 공유합니다.

**Topics**
+ [PERF03-BP01 데이터 액세스 및 스토리지 요구 사항을 가장 잘 지원하는 목적별 데이터 스토어 사용](perf_data_use_purpose_built_data_store.md)
+ [PERF03-BP02 데이터 스토어에 사용 가능한 구성 옵션 평가](perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.md)
+ [PERF03-BP03 데이터 스토어 성과 지표 수집 및 기록](perf_data_collect_record_data_store_performance_metrics.md)
+ [PERF03-BP04 데이터 스토어에서 쿼리 성능을 개선하기 위한 전략 구현](perf_data_implement_strategies_to_improve_query_performance.md)
+ [PERF03-BP05 캐싱을 활용하는 데이터 액세스 패턴 구현](perf_data_access_patterns_caching.md)