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GAMESEC05-BP02 플레이어 사용 로그를 수집, 저장 및 분석하여 부적절한 동작 감지

플레이어가 게임의 기능을 사용하는 방식과 플레이어가 다른 플레이어와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 게임을 계측하여 로그를 수집합니다. 그런 다음 플레이어 경험을 저하시킬 수 있는 무단 활동을 차단할 수 있습니다. 

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간

구현 지침

Amazon Amazon CloudWatch OpenSearch Service와 같은 로깅 솔루션을 사용하거나 Datadog, Sumo Logic, New Relic, Honeycomb.io 또는 Splunk와 같은 파트너의 솔루션을 통해 Game Analytics 파이프라인으로 AWS 구조화된 로그 이벤트를 전송합니다. 플레이어의 특정 작업을 조사해야 하는 시기를 감지하는 데 사용할 수 있도록 이러한 플레이어 사용 로그를 구성합니다.

데이터를 캡처한 후에는 부적절한 사용 동작을 감지하는 도구를 구현하는 것이 좋습니다. 예를 들어 게임에 게임 내 플레이어 메시징, 음성 채팅 또는 온라인 포럼과 같은 소셜 기능이 있는 경우 이러한 플레이어 참여의 로그를 조정 목적으로 분석할 수 있는 형식으로 저장합니다.

레코딩을 Amazon S3로 내보내고 Amazon Transcribe를 사용하여 오디오 스피치를 처리를 위해 저장할 수 있는 텍스트 형식으로 변환하도록 게임의 음성 채팅 기능을 구성합니다. 또는 게임 백엔드 음성 채팅 서비스를 Transcribe API와 직접 통합하여 스트리밍 오디오를 실시간으로 트랜스크립션하여 실시간 스트리밍 트랜스크립션을 수행할 수 있습니다. 조절 팀은 콘텐츠를 수동으로 검토할 수 있으며, 콘텐츠가 표준 형식이면 AWS AI/ML 서비스를 사용하여 조절을 자동으로 수행할 수도 있습니다. Amazon Comprehend를 사용하여 자연어 처리(NLP)를 수행하여 구조화되지 않은 텍스트에서 정보를 발견할 수 있습니다. 이를 통해 대화를 관련 주제로 분류 및 구성하고 비속어와 같은 부적절한 행동을 식별할 수 있습니다.

구현 단계