게임 분석 파이프라인

데이터 소스는 JSON과 같은 일반적인 형식으로 데이터를 전송하며, 일반적으로 게임 서버 및 게임 백엔드 서비스와 PC, 모바일 디바이스, 게임 콘솔을 포함한 게임 클라이언트를 포함합니다.

게임 분석 파이프라인은 원시 데이터를 수집 및 저장하고 사용 가능한 출력 형식으로 처리하는 전체 워크플로를 자동화하여 최종 사용자 및 분석 애플리케이션과 같은 데이터 소비자가 효율적이고 비용 효율적으로 분석할 수 있도록 합니다.

게임 분석 파이프라인은 게임이 성장함에 따라 대규모 실시간 데이터를 수집하고 처리할 수 있도록 지원합니다.

실시간 및 배치 보고 사용 사례를 모두 지원합니다. 예를 들어 실시간 대시보드 및 알림은 일반적으로 라이브 운영 팀에서 게임 인프라와 플레이어 동작을 모니터링하여 문제를 감지하는 데 사용됩니다. 데이터 분석가 팀은 일반적으로 필요에 따라 배치 보고를 사용하여 시간 경과에 따른 추세를 파악합니다.

솔루션 API 및 구성 데이터: Amazon API Gateway를 사용하여 게임 분석 파이프라인을 관리하고 Lambda 함수를 사용하여 Amazon DynamoDB에 구성 데이터를 저장하기 위한 REST API를 제공합니다. 이 API 또는 관리를 위한 사용자 지정 명령줄 인터페이스를 기반으로 내부 포털을 구축할 수 있습니다. 또한 REST API는 데이터 소스에서 게임 플레이 데이터를 수집하고 실시간 처리 및 스토리지로의 수집을 위해 원격 측정 데이터를 Amazon Kinesis Data Streams에 전달하기 위한 서버 인증을 제공합니다.

이벤트 스트림: Amazon Kinesis Data Streams는 게임에서 스트리밍 데이터를 캡처하고 Amazon Data Firehose 및 Amazon Managed Service for Apache Flink에서 실시간 데이터 처리를 허용합니다.

스트리밍 분석: Managed Service for Apache Flink는 Kinesis Data Streams의 스트리밍 이벤트 데이터를 분석하고 Lambda 함수를 사용하여 CloudWatch에 게시되는 사용자 지정 지표 및 알림을 생성할 수 있습니다.

지표 및 알림: Amazon CloudWatch를 사용하여 솔루션의 지표, 로그 및 경보를 모니터링합니다. Amazon SNS를 사용하여 대기 중인 엔지니어 및 기타 데이터 소비자에게 알림을 보냅니다.

스트리밍 수집: Firehose를 사용하여 Kinesis Data Streams에서 스트리밍 데이터를 사용하고 Amazon S3의 데이터 레이크로 전송하여 장기 저장, 변환 및 다른 데이터와의 통합을 수행합니다.

데이터 레이크 통합 및 ETL: ETL 처리 워크플로 AWS Glue 에를 사용하고 AWS AWS Glue Data Catalog에서 메타데이터를 구성하여 유연한 분석 도구와의 통합을 위한 데이터 레이크의 기반을 제공합니다.

대화형 분석: 최종 사용자는 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터 세트에 대해 임시 대화형 쿼리를 수행하고 Quick을 사용하여 대시보드를 구축할 수 있습니다.