# SUS05-BP01 요구 사항을 충족하는 데 필요한 최소한의 하드웨어 사용
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비즈니스 요구 사항을 효율적으로 충족하기 위해 워크로드에 필요한 최소한의 하드웨어를 사용합니다.

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  리소스 사용률을 모니터링하지 않습니다.
+  아키텍처의 사용률 수준이 낮은 리소스가 있습니다.
+  크기 조정이 필요한지 여부를 결정하기 위해 정적 하드웨어의 사용률 검토를 수행하지 않습니다.
+  비즈니스 KPI를 기반으로 컴퓨팅 인프라의 하드웨어 사용률 목표를 설정하지 않습니다.

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 클라우드 리소스의 크기를 적절하게 조정하면 워크로드가 환경에 미치는 영향을 줄이고 비용을 절감하며 성능 벤치마크를 유지할 수 있습니다.

 **이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간 

## 구현 지침
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 워크로드에 필요한 총 하드웨어 수를 최적으로 선택하여 전반적인 효율성을 개선합니다. AWS 클라우드에서는 수요 변화에 맞춰 [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)과 같은 다양한 메커니즘을 통해 리소스를 동적으로 확장 또는 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한 최소한의 노력으로 리소스를 수정할 수 있는 [API 및 SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/)를 제공합니다. 이러한 기능을 사용하여 워크로드 구현을 자주 변경할 수 있습니다. 또한 AWS 도구의 적정 크기 조정 지침을 바탕으로 클라우드 리소스를 효율적으로 운영하고 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

 **구현 단계** 
+  **인스턴스 유형 선택:** 요구 사항에 가장 적합한 올바른 인스턴스 유형을 선택합니다. Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스를 선택하고 속성 기반 인스턴스 선택과 같은 메커니즘을 사용하는 방법에 대해 알아보려면 다음을 참조하세요.
  + [ 워크로드에 적합한 EC2 인스턴스 유형을 선택하려면 어떻게 해야 하나요? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/) 
  + [ Amazon EC2 플릿의 속성 기반 인스턴스 유형 선택. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html) 
  + [ 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html) 
+ **규모 조정:** 가변 워크로드 규모를 조정하기 위해 작은 증분 단위를 사용합니다.
+ **다양한 컴퓨팅 구매 옵션 사용:** 여러 컴퓨팅 구매 옵션으로 인스턴스 유연성, 확장성, 비용 절감의 균형을 조정합니다.
  +  [Amazon EC2 온디맨드 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html)는 인스턴스 유형, 위치 또는 시간을 유연하게 지정할 수 없는 상태 저장 방식의 새로운 급증 워크로드에 가장 적합합니다.
  +  [Amazon EC2 스팟 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)는 내결함성 및 유연성이 뛰어난 애플리케이션에서 다른 옵션을 보완하는 데 유용한 방법입니다.
  +  [컴퓨팅 절감형 플랜](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/)을 활용하면 요구 사항(예: AZ, 리전, 인스턴스 패밀리 또는 인스턴스 유형)이 변경될 경우 유연성을 확보할 수 있는 안정적인 상태의 워크로드에 적합합니다.
+ **인스턴스 및 가용 영역 다양성 사용:** 인스턴스 및 가용 영역을 다양화하여 애플리케이션 가용성을 극대화하고 초과 용량을 활용합니다.
+ **인스턴스 적정 크기 조정:** AWS 도구에서 적정 크기 조정 권장 사항을 사용하여 워크로드를 조정합니다. 자세한 내용은 [Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) 및 [Right Sizing: Provisioning Instances to Match Workloads](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html)를 참조하세요.
  + AWS Cost Explorer의 적정 크기 조정 권장 사항 또는 [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)를 사용하여 적정 크기 조정 기회를 식별합니다.
+ **서비스 수준에 관한 계약(SLA) 협상:** 자동화가 대체 리소스를 배포하는 동안 일시적으로 용량을 줄일 수 있는 SLA를 협상합니다.

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Attirbute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+  [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Auto Scaling 설명서](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

 **관련 비디오:** 
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimizing Amazon Elastic Kubernetes Service for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable compute: reducing costs and carbon emissions with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)