# SEC07-BP03 식별 및 분류 자동화
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 데이터 식별 및 분류를 자동화하면 올바른 제어를 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사람이 직접 액세스하도록 하는 대신 자동화를 사용하면 인적 오류와 노출의 위험이 줄어듭니다. 기계 학습을 사용하여 AWS에서 민감한 데이터를 자동으로 검색, 분류 및 보호하는 [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/)와 같은 도구를 고려해 보아야 합니다. Amazon Macie는 개인 식별 정보(PII) 또는 지적 재산과 같은 민감한 데이터를 인식하고, 이러한 데이터가 어떻게 액세스되고 이동되는지 파악할 수 있는 대시보드 및 알림을 제공합니다. 

 **이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 보통 

## 구현 가이드
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+  Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 인벤토리 사용: Amazon S3 인벤토리는 객체의 복제 및 암호화 상태를 감사하고 보고하는 데 사용할 수 있는 도구 중 하나입니다. 
  +  [Amazon S3 인벤토리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) 
+  Amazon Macie 고려: Amazon Macie는 기계 학습을 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터를 자동으로 검색하고 분류합니다.
  +  [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/) 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/) 
+  [Amazon S3 인벤토리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) 
+  [데이터 분류 백서](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) 
+  [Amazon Macie 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/getting-started.html) 

 **관련 동영상:** 
+  [새로운 Amazon Macie 소개](https://youtu.be/I-ewoQekdXE)