

# PERF05-BP03 워크로드 성능 개선을 위한 프로세스 정의
<a name="perf_process_culture_workload_performance"></a>

 새 서비스, 설계 패턴, 리소스 유형 및 구성을 사용할 수 있게 되면 평가를 위한 프로세스를 정의해야 합니다. 예를 들어 새로운 인스턴스 오퍼링에서 기존 성능 테스트를 실행하여 워크로드 개선 가능성을 결정합니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  시간이 지나면 현재 아키텍처가 정적 아키텍처가 되고 업데이트되지 않는다고 가정합니다. 
+  시간이 지나면 타당한 지표 없이 아키텍처 변경을 도입합니다. 

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 아키텍처 변경을 위한 프로세스를 정의하면 수집된 데이터를 사용하여 워크로드 설계에 지속적으로 영향을 줄 수 있습니다. 

 **이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 보통 

## 구현 가이드
<a name="implementation-guidance"></a>

 워크로드의 성능에는 몇 가지 주요 제약 사항이 있습니다. 워크로드의 성능을 향상시킬 수 있는 혁신이 어떤 것인지 파악할 수 있도록 이러한 내용을 문서화합니다. 새 서비스나 기술을 사용할 수 있게 되면 해당 서비스/기술을 습득할 때 이 정보를 사용하여 제약 조건이나 병목 현상을 완화하는 방법을 파악합니다. 

 워크로드에 대한 주요 성능 제약 파악 워크로드의 성능 제약을 문서화하면 어떤 종류의 혁신이 워크로드의 성능을 개선할 수 있는지 알 수 있습니다. 

### 구현 단계
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+  다음에 설명된 대로 워크로드 성능 KPI를 확인하여 [PERF05-BP01 워크로드 상태 및 성능을 측정하기 위한 핵심 성과 지표(KPI) 수립](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md) 워크로드의 기준을 정하세요. 
+  이때 [AWS 관찰성 도구](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html) 를 사용하여 성과 지표를 수집하고 KPI를 측정합니다. 
+  심층 분석을 수행하여 다음에 설명된 대로 워크로드에서 성능이 저조한 영역(예: 구성 및 애플리케이션 코드)을 식별합니다 [PERF05-BP02 모니터링 솔루션을 사용하여 성능이 가장 중요한 영역 파악](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md). 
+  분석 및 성능 도구를 사용하여 성능 최적화 전략을 파악합니다. 
+  샌드박스 또는 사전 프로덕션 환경을 사용하여 전략의 유효성을 검증합니다. 
+  프로덕션 환경에서 변경 사항을 구현하고 워크로드의 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 
+  개선 사항을 문서화하고 이를 이해 관계자에게 전달합니다. 

## 리소스
<a name="resources"></a>

 **관련 문서:** 
+  [AWS 블로그](https://aws.amazon.com/blogs/) 
+  [AWS의 새로운 소식](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected) 

 **관련 동영상:** 
+  [AWS Events YouTube 채널](https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw) 
+  [AWS Online Tech Talks YouTube 채널](https://www.youtube.com/user/AWSwebinars) 
+  [Amazon Web Services YouTube 채널](https://www.youtube.com/channel/UCd6MoB9NC6uYN2grvUNT-Zg) 

 **관련 예시:** 
+  [AWS Github](https://github.com/aws) 
+  [AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn) 