# PERF03-BP02 데이터 스토어에 사용 가능한 구성 옵션 평가
데이터 스토어에 사용할 수 있는 다양한 기능과 구성 옵션을 이해하고 평가하여 워크로드에 맞는 스토리지 공간과 성능을 최적화하세요.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 모든 워크로드에 Amazon EBS와 같은 하나의 스토리지 유형만 사용합니다.
+ 모든 스토리지 계층을 기준으로 한 실제 테스트 없이 워크로드 전체에 프로비저닝된 IOPS를 사용합니다.
+ 선택한 데이터 관리 솔루션의 구성 옵션을 알지 못합니다.
+ 다른 사용 가능한 구성 옵션을 고려하지 않고 인스턴스 크기만 늘립니다.
+ 데이터 스토어의 스케일링 특성을 테스트하고 있지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 데이터 스토어 구성을 탐색하고 실험하여 인프라 비용을 절감하고, 성능을 향상하고, 워크로드를 유지하는 데 들여야 하는 수고를 줄일 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 보통
## 구현 가이드
워크로드에는 데이터 스토리지 및 액세스 요구 사항에 따라 하나 이상의 데이터 스토어가 사용될 수 있습니다. 성능 효율성과 비용을 최적화하려면 데이터 액세스 패턴을 평가하여 적절한 데이터 스토어 구성을 결정해야 합니다. 데이터 스토어 옵션을 탐색하는 동안 스토리지 옵션, 메모리, 컴퓨팅, 읽기 복제본, 일관성 요구 사항, 연결 풀링 및 캐싱 옵션과 같은 다양한 측면을 고려하세요. 이러한 다양한 구성 옵션을 실험하여 성능 효율성 지표를 개선해 보세요.
### 구현 단계
+ 데이터 스토어의 현재 구성(인스턴스 유형, 스토리지 크기, 데이터베이스 엔진 버전 등)을 파악합니다.
+ AWS 설명서 및 모범 사례를 검토하여 데이터 스토어의 성능을 개선하는 데 도움이 되는 권장 구성 옵션에 대해 알아보세요. 다음과 같은 주요 데이터 스토어 옵션을 고려해야 합니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.html)
+ 비프로덕션 환경에서 실험 및 벤치마킹을 수행하여 워크로드 요구 사항을 해결할 수 있는 구성 옵션을 파악합니다.
+ 실험을 마친 후에는 마이그레이션을 계획하고 성능 지표를 검증합니다.
+ AWS 모니터링(예: [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)) 및 최적화(예: [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/s3/storage-lens/)) 도구로 실제 사용 패턴을 사용하여 데이터 스토어를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
## 리소스
**관련 문서:**
+ [AWS의 클라우드 스토리지](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EBS 볼륨 유형](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 스토리지](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Amazon EFS 성능](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre 성능](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server 성능](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier 설명서](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: 요청 속도 및 성능 고려 사항](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [AWS의 클라우드 스토리지](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [AWS의 클라우드 스토리지](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EBS I/O 특성](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [AWS를 사용한 클라우드 데이터베이스 ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS 데이터베이스 캐싱 ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Aurora 모범 사례 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift 성능 ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena 10가지 성능 향상 팁 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift Spectrum 모범 사례 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon DynamoDB 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
**관련 동영상:**
+ [Amazon EBS 심층 분석](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Amazon S3를 사용한 스토리지 성능 최적화](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [목적별 데이터베이스로 앱 현대화](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon Aurora 스토리지 상세 설명: 작동 방식 ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Amazon DynamoDB 심층 분석: 고급 설계 패턴 ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**관련 예시:**
+ [Amazon EFS CSI 드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS CSI 드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS 유틸리티](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS 오토 스케일링](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3 예시](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Amazon DynamoDB 예시](https://github.com/aws-samples/aws-dynamodb-examples)
+ [AWS 데이터베이스 마이그레이션 샘플](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [데이터베이스 현대화 워크숍](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon RDS for Postgress DB에서 파라미터를 사용한 작업](https://github.com/awsdocs/amazon-rds-user-guide/blob/main/doc_source/Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)