# PERF02-BP01 워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션 선택
<a name="perf_compute_hardware_select_best_compute_options"></a>

 워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하면 성능을 향상하고 불필요한 인프라 비용을 줄이며 워크로드를 유지하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 수 있습니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  온프레미스에서 사용한 것과 동일한 컴퓨팅 옵션을 사용합니다. 
+  클라우드 컴퓨팅 옵션, 기능 및 솔루션과 이러한 솔루션이 컴퓨팅 성능을 어떻게 개선할 수 있는지 잘 모릅니다. 
+  대체 컴퓨팅 옵션이 워크로드 특성에 보다 적절한데도 스케일링 또는 성능 요구 사항을 충족하려고 기존 컴퓨팅 옵션을 과도하게 프로비저닝합니다. 

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 컴퓨팅 요구 사항을 파악하고 사용 가능한 옵션과 비교하여 평가하면 워크로드를 보다 리소스 효율적으로 만들 수 있습니다. 

 **이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음 

## 구현 가이드
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 성능 효율성을 위해 클라우드 워크로드를 최적화하려면 사용 사례 및 성능 요구 사항에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하는 것이 중요합니다. AWS에서는 클라우드의 다양한 워크로드에 맞는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다. [Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) 가상 서버 실행 및 관리 [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs) 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행 [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) 또는 [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) 컨테이너 실행 및 관리, 또는 [AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/) 대량의 데이터를 병렬 처리 규모와 컴퓨팅 요구 사항에 따라 상황에 맞는 최적의 컴퓨팅 솔루션을 선택하고 구성해야 합니다. 또한 각 솔루션에는 고유한 장단점이 있으므로 단일 워크로드에 여러 유형의 컴퓨팅 솔루션을 사용하는 것도 고려할 수 있습니다. 

 다음 단계에서는 워크로드 특성 및 성능 요구 사항에 맞는 올바른 컴퓨팅 옵션을 선택하는 방법을 안내합니다. 

## 구현 단계
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1.  워크로드 컴퓨팅 요구 사항을 이해합니다. 고려해야 할 주요 요구 사항에는 처리 요구 사항, 트래픽 패턴, 데이터 액세스 패턴, 스케일링 요구 사항, 지연 시간 요구 사항 등이 포함됩니다. 

1.  AWS에서 워크로드에 사용할 수 있는 다양한 컴퓨팅 옵션에 대해 알아봅니다(다음에 설명되어 있음) [PERF01-BP01 사용 가능한 클라우드 서비스 및 기능 학습 및 이해](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). 다음은 몇 가지 주요 AWS 컴퓨팅 옵션, 특성 및 일반적인 사용 사례입니다.     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)

1.  각 컴퓨팅 옵션과 관련된 비용(시간당 과금 또는 데이터 전송 등) 및 관리 오버헤드(패치 및 스케일링 등)를 평가합니다. 

1.  비프로덕션 환경에서 실험 및 벤치마킹을 수행하여 워크로드 요구 사항을 가장 잘 해결할 수 있는 컴퓨팅 옵션을 파악합니다. 

1.  새로운 컴퓨팅 솔루션을 실험하고 파악한 후에는 마이그레이션을 계획하고 성능 지표를 검증합니다. 

1.  다음과 같은 AWS 모니터링 도구 사용 [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 및 다음과 같은 최적화 서비스 [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 실제 사용 패턴을 기반으로 컴퓨팅 리소스를 지속적으로 최적화합니다. 

 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [AWS를 사용한 클라우드 컴퓨팅 ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EC2 인스턴스 유형 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EKS 컨테이너: Amazon EKS 워커 노드 ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon ECS 컨테이너: Amazon ECS 컨테이너 인스턴스 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected) 
+  [함수: Lambda 함수 구성](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration) 
+ [컨테이너 권장 가이드](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all) 
+  [서버리스 권장 가이드](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all) 

 **관련 동영상:** 
+  [How to choose compute option for startups(스타트업을 위한 컴퓨팅 옵션을 선택하는 방법)](https://aws.amazon.com/startups/start-building/how-to-choose-compute-option/) 
+  [Optimize performance and cost for your AWS compute ](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [Amazon EC2 기초](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0&ref=wellarchitected) 
+  [Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive into the Nitro system ](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4&ref=wellarchitected) 
+  [Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o) 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw&ref=wellarchitected) 

 **관련 예시:** 
+  [웹 애플리케이션을 컨테이너로 마이그레이션](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html) 
+  [서버리스 Hello World 실행](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/)