# OPS04-BP05 분산 추적 구현
분산 추적은 분산 시스템의 다양한 구성 요소를 통과하는 요청을 모니터링하고 시각화하는 방법을 제공합니다. 여러 소스에서 추적 데이터를 캡처하고 통합 보기에서 분석함으로써 팀은 요청의 흐름, 병목 현상, 최적화 작업이 집중되는 위치를 더 잘 이해할 수 있습니다.
**원하는 결과:** 분산 시스템을 통해 흐르는 요청을 전체적으로 파악하여 정확한 디버깅, 최적화된 성능 및 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 일관되지 않은 계측: 분산 시스템의 일부 서비스가 추적을 위해 계측되지 않습니다.
+ 지연 시간 무시: 오류에만 초점을 맞추고 지연 시간이나 점진적인 성능 저하는 고려하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 포괄적인 시스템 개요: 시작부터 종료까지 요청의 전체 경로를 시각화합니다.
+ 향상된 디버깅: 장애 또는 성능 문제가 발생한 위치를 신속하게 식별합니다.
+ 향상된 사용자 경험: 실제 사용자 데이터를 기반으로 모니터링 및 최적화하여 시스템이 실제 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
먼저 계측이 필요한 워크로드의 모든 요소를 식별하십시오. 모든 구성 요소가 고려되면 AWS X-Ray OpenTelemetry와 같은 도구를 활용하여 ServiceLens X-Ray Map과 Amazon CloudWatch 같은 도구를 사용하여 분석에 사용할 추적 데이터를 수집할 수 있습니다. 개발자와 정기적으로 검토하고 X-Ray 분석 및 X-Ray 인사이트와 같은 Amazon DevOps Guru 도구를 사용하여 이러한 논의를 보완하여 더 심층적인 결과를 발견하세요. 추적 데이터로부터 알림을 설정하여 워크로드 모니터링 계획에 정의된 대로 결과가 위험에 처했을 때 이를 알립니다.
### 구현 단계
분산 추적을 효과적으로 구현하려면:
1. **AWS X-Ray [채택](https://aws.amazon.com/xray/):** X-Ray을 애플리케이션에 통합하여 애플리케이션 동작에 대한 인사이트를 얻고 성능을 이해하며 병목 현상을 정확히 찾아내세요. 자동 추적 분석을 위해 X-Ray Insights를 활용하세요.
1. **서비스 계측:** 다음의 [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 함수에서 [EC2 인스턴스에](https://aws.amazon.com/ec2/)이르기까지 모든 서비스가 추적 데이터를 전송하는지 확인하세요. 더 많은 서비스를 계측할수록 엔드투엔드 뷰가 더 명확해집니다.
1. **실제 [CloudWatch 사용자 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 및 [합성 모니터링을 통합합니다](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** 실제 사용자 모니터링(RUM) 및 합성 모니터링과 X-Ray를 통합하세요. 이를 통해 실제 사용자 경험을 캡처하고 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하여 잠재적 문제를 식별할 수 있습니다.
1. **CloudWatch 에이전트를 [사용하세요](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** 에이전트는 X-Ray 또는 OpenTelemetry 중 하나에서 트레이스를 전송하여 더 심도 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
1. **Amazon DevOps Guru [사용](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru는 X-Ray, CloudWatch, AWS Config 및 AWS CloudTrail의 데이터를 사용하여 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
1. **트레이스 분석:** 추적 데이터를 정기적으로 검토하여 애플리케이션 성능에 영향을 줄 수 있는 패턴, 이상 또는 병목 현상을 식별하세요.
1. **알림 설정:** 비정상적인 패턴이나 지연 시간 연장에 대해 [CloudWatch에서](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) 알람을 구성하여 선제적으로 문제를 해결할 수 있습니다.
1. **지속적인 개선:** 모든 관련 데이터 포인트를 캡처하도록 서비스가 추가 또는 수정되면 추적 전략을 다시 검토하세요.
**구현 계획의 작업 수준:** 보통
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP01 핵심 성과 지표 파악](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 사용자 경험 원격 측정 구현](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**관련 문서:**
+ [AWS X-Ray 개발자 가이드 ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon CloudWatch 에이전트 사용 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [ Amazon DevOps Guru 사용 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**관련 동영상:**
+ [ Use AWS X-Ray Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS On Air ft. Observability: Amazon CloudWatch and AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI)
**관련 예시:**
+ [AWS X-Ray을 사용하여 애플리케이션 계측 ](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/distributed-tracing-with-xray/)