PERF02-BP01 사용 가능한 컴퓨팅 옵션 평가 - AWS Well-Architected Framework
구현 가이드리소스

PERF02-BP01 사용 가능한 컴퓨팅 옵션 평가

워크로드가 인스턴스, 컨테이너 및 함수와 같은 다양한 컴퓨팅 옵션을 사용하여 어떻게 이점을 얻을 수 있는지 알아봅니다.

원하는 결과: 사용 가능한 모든 컴퓨팅 옵션을 이해하여 성능을 개선하고, 불필요한 인프라 비용을 절감하며, 워크로드를 유지하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 기회를 파악할 수 있습니다. 또한 새로운 서비스와 기능을 배포할 때 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 마이그레이션 후 워크로드에 온프레미스에서 사용하던 것과 동일한 컴퓨팅 솔루션을 활용합니다.

  • 클라우드 컴퓨팅 솔루션과 이러한 솔루션이 컴퓨팅 성능을 어떻게 개선할 수 있는지를 잘 모르고 있습니다.

  • 대체 컴퓨팅 솔루션이 워크로드 특성에 보다 적절한데도 확장 또는 성능 요구 사항을 충족하려고 기존 컴퓨팅 솔루션의 규모를 과도하게 키웁니다.

이 모범 사례 정립의 이점: 비즈니스 이해관계자와 엔지니어링 팀이 컴퓨팅 요구 사항을 파악하고 사용 가능한 컴퓨팅 솔루션을 평가하여 선택한 컴퓨팅 솔루션을 사용할 경우의 이점과 한계를 이해할 수 있습니다. 선택한 컴퓨팅 솔루션은 워크로드 성능 기준에 적합해야 합니다. 주요 기준에는 처리 요구 사항, 트래픽 패턴, 데이터 액세스 패턴, 확장 요구 사항 및 지연 시간 요구 사항이 포함됩니다.

이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 높음

구현 가이드

워크로드에 도움이 되고 성능 요구 사항을 충족할 수 있는 가상화, 컨테이너화 및 관리 솔루션을 이해해야 합니다. 워크로드에는 여러 유형의 컴퓨팅 솔루션이 포함될 수 있는데 컴퓨팅 솔루션마다 특성이 다릅니다. 원하는 워크로드 규모와 컴퓨팅 요건에 따라 컴퓨팅 솔루션을 선택하고 구성하여 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 클라우드 아키텍트는 인스턴스, 컨테이너 및 함수의 장점과 단점을 숙지해야 합니다. 다음 단계에서는 워크로드 특성 및 성능 요구 사항에 적합한 컴퓨팅 솔루션을 선택하는 방법에 대해 설명합니다.

유형 서버 컨테이너 함수
AWS 서비스 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) AWS Lambda
주요 특징 하드웨어 라이선스 요구 사항, 배치 옵션 및 컴퓨팅 지표를 기반으로 다양하게 선택할 수 있는 인스턴스 패밀리 전용 옵션이 있음 간편한 배포, 일관된 환경, EC2 인스턴스 위에서 실행, 확장성 짧은 런타임(15분 이하), 최대 메모리 및 CPU가 다른 서비스보다 높지 않음, 관리형 하드웨어 계층, 수백만 개의 동시 요청으로 확장 가능
일반 사용 사례 리프트 앤드 시프트 마이그레이션, 단일 애플리케이션, 하이브리드 환경, 엔터프라이즈 애플리케이션 마이크로서비스, 하이브리드 환경 마이크로서비스, 이벤트 기반 애플리케이션

구현 단계:

  1. 섹션을 평가하여 컴퓨팅 솔루션이 상주해야 하는 위치를 선택합니다 PERF05-BP06 네트워크 요구 사항에 따라 워크로드의 위치 선택. 이 위치에서는 사용 가능한 컴퓨팅 솔루션 유형이 제한됩니다.

  2. 위치 및 애플리케이션 요구 사항에 맞는 컴퓨팅 솔루션 유형을 식별합니다. 

    1. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 가상 서버 인스턴스는 폭넓은 패밀리와 크기로 제공됩니다. 이러한 인스턴스는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 및 그래픽 처리 장치(GPU)를 비롯하여 다양한 기능을 제공합니다. EC2 인스턴스는 인스턴스를 선택할 때 가장 큰 유연성을 제공합니다. EC2 인스턴스를 시작할 때 지정한 인스턴스 유형에 따라 인스턴스의 하드웨어가 정해집니다. 각 인스턴스 유형은 서로 다른 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 기능을 제공합니다. 인스턴스 유형은 이러한 기능에 따라 인스턴스 패밀리로 그룹화됩니다. 대표적인 사용 사례로는 엔터프라이즈 애플리케이션 실행, 고성능 컴퓨팅(HPC), 기계 학습 애플리케이션 훈련 및 배포, 클라우드 네이티브 애플리케이션 실행 등이 있습니다.

    2. Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 는 AWS Fargate를 사용하여 EC2 인스턴스 또는 서버리스 인스턴스의 클러스터에서 컨테이너를 자동으로 실행하고 관리할 수 있는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다. Amazon ECS를 Amazon Route 53, Secrets Manager, AWS Identity and Access Management(IAM), Amazon CloudWatch 등 다른 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. 애플리케이션이 컨테이너화되어 있고 엔지니어링 팀이 도커 컨테이너를 선호하는 경우 Amazon ECS를 사용하는 것이 좋습니다.

    3. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 는 완전관리형 Kubernetes 서비스입니다. AWS Fargate를 사용하여 EKS 클러스터를 실행하도록 선택하면 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없습니다. Amazon EKS는 Amazon CloudWatch, 오토 스케일링, AWS Identity and Access Management(IAM), Amazon Virtual Private Cloud(VPC)와 같은 AWS 서비스에 통합되어 관리하기가 편리합니다. 컨테이너를 사용할 때는 계산 지표를 활용하여 EC2 또는 AWS Fargate 인스턴스 유형을 선택하는 방식과 마찬가지로 계산 지표를 통해 워크로드에 가장 적합한 유형을 선택해야 합니다. 애플리케이션이 컨테이너화되어 있고 엔지니어링 팀이 도커 컨테이너보다 Kubernetes를 선호하는 경우 Amazon EKS를 선택하는 것이 좋습니다.

    4. 기존 파이프라인과 함께 AWS Lambda 를 사용하여 허용된 런타임, 메모리 및 CPU 옵션을 지원하는 코드를 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면 AWS Lambda가 해당 코드를 실행하고 확장하는 데 필요한 모든 것을 관리합니다. 다른 AWS 서비스에서 자동으로 트리거하거나 직접 호출하도록 코드를 설정할 수 있습니다. Lambda는 클라우드용으로 개발된 단기 실행 마이크로서비스 아키텍처에 권장됩니다. 

  3. 새로운 컴퓨팅 솔루션을 실험한 후 마이그레이션을 계획하고 성능 지표를 검증합니다. 이는 한 번으로 끝나는 과정이 아닙니다. 다음 섹션을 참조하십시오 PERF02-BP04 적절하게 크기를 조정하여 필요한 구성 확인.

구현 계획의 작업 수준: 워크로드가 한 컴퓨팅 솔루션에서 다른 컴퓨팅 솔루션으로 이동하는 경우 애플리케이션을 리팩터링하는 데 보통 수준의 노력이 필요할 수 있습니다.  

리소스

관련 문서:

관련 동영상:

관련 예시: