PERF02-BP03 컴퓨팅 관련 지표 수집 - AWS Well-Architected Framework
구현 가이드리소스

PERF02-BP03 컴퓨팅 관련 지표 수집

계산 리소스의 성능을 이해하려면 다양한 시스템의 활용률을 기록하고 추적해야 합니다. 이 데이터를 사용하면 리소스 요구 사항을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 

워크로드를 통해 지표, 로그 및 이벤트와 같은 대량의 데이터가 생성될 수 있습니다. 기존 스토리지, 모니터링 및 관찰성 서비스가 이렇게 만들어진 데이터를 관리할 수 있는지를 결정해야 합니다. 리소스 활용률을 반영하는 지표를 식별하고, 단일 플랫폼에서 수집 및 집계되고 상관 관계가 지정될 수 있는 지표를 파악하십시오. 이러한 지표는 모든 워크로드 리소스, 애플리케이션 및 서비스를 반영하여 시스템 전체를 한눈에 살펴보고 성능 향상 기회 및 문제를 신속하게 식별할 수 있도록 지원합니다.

원하는 결과: 컴퓨팅 관련 리소스에 대한 모든 지표는 보존 기능이 구현된 단일 플랫폼에서 식별, 수집 및 집계되고 상관 관계가 지정되어 비용 및 운영 목표를 지원합니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 지표에 대해 수동 로그 파일 검색만 사용합니다. 

  • 지표를 내부 도구에만 게시합니다.

  • 선택한 모니터링 소프트웨어에서 기록한 기본 지표만 사용합니다.

  • 문제가 발생한 경우에만 지표를 검토합니다.

이 모범 사례 정립의 이점: 워크로드의 성능을 모니터링하려면 일정 기간에 걸쳐 여러 성능 지표를 기록해야 합니다. 이러한 지표를 바탕으로 성능 이상을 감지할 수 있습니다. 비즈니스 지표를 기준으로 성능을 측정하여 워크로드 요구 사항을 충족하는지 확인할 수도 있습니다.

이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 높음

구현 가이드

컴퓨팅 관련 지표를 식별, 수집 및 집계하고 상관 관계를 지정하십시오. Amazon CloudWatch와 같은 서비스를 사용하면 구현을 보다 빠르고 편리하게 유지 관리할 수 있습니다. 기록된 기본 지표 외에도 워크로드 내에서 추가 시스템 수준 지표를 식별하고 추적해야 합니다. CPU 활용률, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크 인바운드 및 아웃바운드 지표와 같은 데이터를 기록하면 활용률 수준이나 병목 현상을 파악할 수 있습니다. 이와 같은 데이터는 워크로드의 성능과 컴퓨팅 솔루션의 활용 방법을 이해하는 데 매우 중요합니다. 데이터 기반 접근 방식의 일환으로 이 지표를 사용하면 워크로드 리소스를 능동적으로 튜닝하고 최적화할 수 있습니다. 

구현 단계:

  1. 어떤 컴퓨팅 솔루션 지표를 추적해야 합니까?

    1. EC2 기본 지표

    2. Amazon ECS 기본 지표

    3. EKS 기본 지표

    4. Lambda 기본 지표

    5. EC2 메모리 및 디스크 지표

  2. 현재 승인되어 사용 중인 로깅 및 모니터링 솔루션이 있습니까?

    1. Amazon CloudWatch

    2. AWS Distro for OpenTelemetry

    3. Amazon Managed Service for Prometheus

  3. 보안 및 운영 목표에 맞게 데이터 보존 정책을 식별하고 구성했습니까?

    1. CloudWatch 지표용 기본 데이터 보존

    2. CloudWatch Logs용 기본 데이터 보존

  4. 지표 및 로그 집계 에이전트를 어떻게 배포합니까?

    1. AWS Systems Manager 자동화

    2. OpenTelemetry Collector

구현 계획의 작업 수준: 보통 수준의 노력을 들여 모든 컴퓨팅 리소스에서 지표를 식별, 추적, 수집 및 집계하고 상관 관계를 지정할 수 있습니다.

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관련 문서:

관련 동영상:

관련 예시: