PERF04-BP03 데이터베이스 성능 지표 수집 및 기록 - AWS Well-Architected Framework
구현 가이드리소스

PERF04-BP03 데이터베이스 성능 지표 수집 및 기록

데이터 관리 시스템의 성능을 이해하려면 관련 지표를 추적해야 합니다. 이러한 지표를 통해 데이터 관리 리소스를 최적화하고, 워크로드 요구 사항을 충족하며, 워크로드의 성능을 명확하게 한눈에 파악할 수 있습니다. 데이터베이스 성능과 관련된 성능 측정값을 기록하는 도구, 라이브러리 및 시스템을 사용합니다.

데이터베이스가 호스팅되는 시스템과 관련된 지표(예: CPU, 스토리지, 메모리, IOPS)와 데이터 자체에 액세스하기 위한 지표(예: 초당 트랜잭션, 쿼리 속도, 응답 시간, 오류)가 있습니다. 모든 지원 또는 운영 직원이 이러한 지표에 쉽게 액세스할 수 있어야 하며, 지표에 추세와 이상 징후, 병목 현상을 식별할 수 있는 충분한 기록이 남겨져 있어야 합니다.

원하는 결과: 데이터베이스 워크로드의 성능을 모니터링하려면 일정 기간에 걸쳐 여러 성능 지표를 기록해야 합니다. 이를 통해 이상 징후를 탐지할 수 있을뿐더러 비즈니스 지표를 기준으로 성능을 측정하여 워크로드 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 지표에 대해 수동 로그 파일 검색만 사용합니다.

  • 팀에서 사용하는 내부 도구에만 지표를 게시하고 워크로드를 종합적으로 바라보고 있지 않습니다.

  • 선택한 모니터링 소프트웨어에서 기록한 기본 지표만 사용합니다.

  • 문제가 발생한 경우에만 지표를 검토합니다.

  • 시스템 수준 지표만 모니터링하며 데이터 액세스나 사용량 지표는 캡처하지 않습니다.

이 모범 사례 수립의 이점: 성능 기준선을 설정하면 워크로드의 정상적인 동작과 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 비정상적인 패턴을 더 빨리 식별하고 디버깅할 수 있어 데이터베이스의 성능과 신뢰성이 향상됩니다. 성능 저하 없이 최적의 비용을 보장하도록 데이터베이스 용량을 구성할 수 있습니다.

이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 높음

  • 정상 상태와 정상 성능 수준을 구분하지 못하면 문제를 식별하고 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

  • 잠재적인 비용 절감 효과가 나타나지 않을 수 있습니다.

  • 신뢰성 또는 성능 저하를 초래할 수 있는 성장 패턴이 식별되지 않습니다.

구현 가이드

데이터베이스 관련 지표를 식별, 수집 및 집계하고 상관 관계를 지정하십시오. 지표에는 데이터베이스를 지원하는 기본 시스템과 데이터베이스 지표가 모두 포함되어야 합니다. 기본 시스템 지표에는 CPU 활용률, 메모리, 사용 가능한 디스크 스토리지, 디스크 I/O, 네트워크 인바운드 및 아웃바운드 지표가 포함될 수 있습니다. 데이터베이스 지표는 초당 트랜잭션, 상위 쿼리, 평균 쿼리 속도, 응답 시간, 인덱스 사용량, 테이블 잠금, 쿼리 시간 초과 및 열린 연결 수로 구성 가능합니다. 이 데이터는 워크로드의 성능과 데이터베이스 솔루션의 사용 방법을 이해하는 데 중요합니다. 이러한 지표를 데이터 중심 전략에 포함시켜 워크로드의 리소스를 조정하고 최적화할 수 있습니다. 

구현 단계:

  1. 어떤 데이터베이스 지표를 추적해야 합니까?

    1. Amazon RDS 모니터링 지표

    2. 성능 개선 도우미를 사용한 모니터링

    3. 향상된 모니터링

    4. DynamoDB 지표

    5. DynamoDB DAX 모니터링

    6. MemoryDB 모니터링

    7. Amazon Redshift 모니터링

    8. 시계열 지표 및 차원

    9. Aurora용 클러스터 수준 지표

    10. Amazon Keyspaces 모니터링

    11. Amazon Neptune 모니터링

  2. 데이터베이스 모니터링을 통해 운영 성능 이상 문제를 감지하는 기계 학습 솔루션의 이점을 얻을 수 있습니까?

    1. Amazon DevOps Guru for Amazon RDS 에서는 성능 문제에 대한 가시성을 제공하고 권장 수정 조치를 제안합니다.

  3. SQL 사용과 관련해서 애플리케이션 수준 세부 정보가 필요합니까?

    1. AWS X-Ray 에서는 애플리케이션으로 계측하여 인사이트를 얻고, 단일 쿼리의 모든 데이터 포인트를 정리할 수 있습니다.

  4. 현재 승인되어 사용 중인 로깅 및 모니터링 솔루션이 있습니까?

    1. Amazon CloudWatch 는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수도 있습니다. CloudWatch 또는 타사 솔루션을 사용하여 임계값 위반 시점을 나타내는 경보를 설정합니다.

  5. 보안 및 운영 목표에 맞게 데이터 보존 정책을 식별하고 구성했습니까?

    1. CloudWatch 지표용 기본 데이터 보존

    2. CloudWatch Logs용 기본 데이터 보존

구현 계획의 작업 수준: 이 경우에는 보통 수준의 노력을 들여 모든 데이터베이스 리소스에서 지표를 식별, 추적, 수집 및 집계하고 상관 관계를 지정할 수 있습니다.

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관련 문서:

관련 동영상:

관련 예시: