검토

클라우드 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 따라서 지속적으로 성능을 개선하려면 워크로드 구성 요소에 최신 기술 및 접근 방식이 사용되고 있는지 확인해야 합니다. 또한 워코로드 구성 요소에 대한 변경을 지속적으로 평가하고 고려하여 성능 및 비용 목표가 충족되고 있는지 확인해야 합니다. 기계 학습 및 AI(인공 지능)과 같은 새로운 기술을 사용하면 새로운 고객 경험을 구축하고 모든 비즈니스 워크로드에 걸쳐 혁신을 달성할 수 있습니다.

고객의 요구 사항의 의해 주도되는 AWS의 지속적인 혁신을 활용하십시오. AWS는 정기적으로 새로운 리전, 엣지 로케이션, 서비스 및 기능을 출시합니다. 이러한 릴리스를 적용하면 아키텍처의 성능 효율성을 개선할 수 있습니다.

다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.

아키텍처의 성능 저하는 성능 검토 프로세스가 없거나 효과적이지 않은 경우 주로 발생합니다. 아키텍처의 성능이 불량한 경우 이 성능 검토 프로세스를 시행하면 Deming의 PDCA(계획-작업-검사-조치) 주기를 적용해 반복 과정을 개선할 수 있습니다.