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사용자 지정

사용자 지정 AWS 변환이란 무엇입니까?

AWS 사용자 지정 변환은 에이전트 AI를 사용하여 소프트웨어, 코드, 라이브러리 및 프레임워크를 대규모로 현대화하여 기술 부채를 줄입니다. 언어 버전 업그레이드, API 및 서비스 마이그레이션, 프레임워크 업그레이드 및 마이그레이션, 코드 리팩터링, 조직별 변환을 비롯한 다양한 시나리오를 처리합니다.

에이전트는 지속적인 학습을 통해 모든 실행 및 개발자 피드백을 개선하여 특별한 자동화 전문 지식 없이도 고품질의 반복 가능한 변환을 제공합니다.

주요 기능

AWS 변환 사용자 지정은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

변환 패턴

AWS 변환 사용자 지정은 현대화 요구 사항을 해결하기 위해 다양한 변환 패턴을 지원합니다. 각 패턴은 필요한 변경 사항의 범위와 특성에 따라 복잡성 특성이 다릅니다.

사용자 지정 AWS 변환 작동 방식

AWS 변환 사용자 지정은 일반적으로 여러 코드베이스 또는 모듈이 변환되는 대규모 프로젝트에서 사용됩니다. 팀은 일반적으로 4단계 워크플로를 따릅니다.

변환 정의 - 에이전트에 자연어 프롬프트, 설명서 및 코드 샘플을 제공하여 초기 변환 정의를 생성합니다. 이 정의는 채팅 또는 직접 편집을 통해 반복적으로 세분화할 수 있습니다. AWS관리형 변환을 사용할 때는이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

파일럿 또는 Proof-of-Concept 샘플 코드베이스에서 변환을 테스트하고 결과를 기반으로 구체화합니다. 이 검증 단계는 전체 변환의 비용과 노력을 추정하는 데 도움이 됩니다. 지속적인 학습은이 단계에서 품질을 개선합니다.

확장된 실행 - 개발자가 결과를 검토하고 검증하여 CLI를 사용하여 자동 대량 실행을 설정합니다. 웹 애플리케이션을 사용하여 진행 상황을 모니터링하고 여러 리포지토리에서 변환을 추적합니다.

모니터링 및 검토 - 지속적인 학습은 변환 품질을 자동으로 개선합니다. 이전 실행에서 추출한 교훈을 검토하여 품질 표준을 충족하는지 확인하고 유용하지 않은 내용을 보관합니다.

주요 개념 이해

이 섹션에서는 사용자 지정 AWS 변환 작업을 위한 주요 개념을 설명합니다.

변환 정의

변환 정의에는 특정 코드 변환을 수행하는 데 필요한 지침과 지식이 포함되어 있습니다. 스킬로 표현되며 다음으로 구성됩니다.

AWS 변환 CLI는 실행, 검사 또는 수정에 필요한 경우 변환 정의를 현재 디렉터리에 자동으로 다운로드합니다.

변환 레지스트리

변환 레지스트리는 변환 정의를 저장하고 관리하기 위한 AWS 계정의 중앙 집중식 리포지토리입니다. 레지스트리의 변환은 다음과 같을 수 있습니다.

초안 변환과 게시된 변환 비교

AWS 변환 사용자 지정은 레지스트리의 변환에 대해 두 가지 상태를 지원합니다.

초안 변환은 진행 중이거나 테스트되지 않은 변환 정의입니다. 특정 버전으로 저장되며 해당 특정 버전을 참조하는 사용자가 검색, 업데이트 및 실행할 수 있습니다. 초안은 팀과 변환을 공유할 준비가 되기 전에 반복 개발, 테스트 및 개선에 유용합니다. 초안은 특정 대화에도 연결됩니다. CLI를 다시 시작하는 경우를 사용하여 이전 CLI를 복원atx --conversation-id {id}할 수 있습니다.

게시된 변환은 필요한 IAM 권한이 있는 다른 사용자가 실행할 수 있도록 계정의 변환 레지스트리에서 사용할 수 있습니다. 게시된 변환은를 사용하여 검색할 수 있습니다atx custom def list.

일반적인 워크플로는 다음과 같습니다.

변환을 초안으로 저장하지 않고 직접 게시할 수도 있습니다.

참조와 교훈 비교

AWS 변환 사용자 지정은 두 가지 유형의 지식을 사용하여 변환 품질을 개선합니다.

참조는 변환 정의의 references/ 폴더에 저장된 사용자 제공 설명서입니다. 참조는 텍스트 파일만 지원하며(모든 파일의 경우 최대 총 10MB) 일반적으로 설명서, API 사양, 마이그레이션 가이드 및 코드 샘플을 포함합니다. 참조는 변환 실행 중에 필요에 따라 로드됩니다. 대화형 모드에서 변환 정의를 생성하거나 업데이트할 때 참조를 추가합니다.

단원은 이전 변환 실행에서 자동으로 추출됩니다. 지속적 학습 시스템은 실행 궤적, 개발자 피드백 및 변환 중에 발생하는 코드 수정에서 이를 생성합니다. 관련 교훈을 범주로 그룹화하여 함께 검토할 수 있습니다. 선결제를 제공하는 참조와 달리, 여러 코드베이스에서 변환을 실행하면 시간이 지남에 따라 교훈이 누적되고 시스템은 이를 자동으로 적용하여 향후 실행을 개선합니다. 를 사용하여 대화형으로 단원을 검토하고 관리합니다atx custom def learnings.

빌드 및 검증 명령

빌드 또는 검증 명령은 변환 프로세스 중에 코드를 검증하는 방법을 지정하는 선택적 파라미터입니다. 이 명령은 코드 무결성을 보장하기 위해 변환 중 다양한 지점에서 실행됩니다.

결과를 검증하고 검증에 실패할 경우 문제를 반환하는 명령을 제공하는 것은 지속적인 학습을 통해 변환 품질을 개선하는 데 매우 중요합니다. 빌드 또는 검증이 필요하지 않은 경우 입력에서를 생략합니다.

예제와 자세한 지침은 워크플로 섹션의 빌드 및 검증 명령을 참조하세요.

지속적인 학습

지속적인 학습은 모든 변환 실행의 피드백을 자동으로 캡처하고 시간이 지남에 따라 변환 품질을 개선하는 시스템입니다. 시스템은 다음을 통해 정보를 수집합니다.

지속적 학습 시스템은이 정보를 처리하여 향후 변환을 개선하기 위해 변환 정의에 추가하는 교훈을 생성합니다. 시스템은 변환이 완료된 후 학습 프로세스를 자동으로 실행하므로 사용자의 추가 입력이 필요하지 않습니다.

단원 관리

시스템은 자동으로 교훈을 생성하지만 사용자는 향후 실행에 적용되는 교훈을 계속 제어할 수 있습니다. atx custom def learnings 명령은 변환이 누적한 교훈을 검토하고 큐레이션하기 위한 대화형 터미널 세션을 엽니다.

이 세션에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

단계별 지침은 지속적인 학습섹션을 참조하세요.

클라이언트 측 기술

클라이언트 측 기술은 변환 실행 중에 에이전트를 확장하는 추가 기능입니다. 수행할 변환을 정의하는 변환 정의와 달리 클라이언트 측 기술은 에이전트가 변환 중에 내장 기능과 함께 사용할 수 있는 보조 도구, 스크립트 및 지침을 제공합니다.

클라이언트 측 스킬은 프로젝트 수준 및 사용자 수준 디렉터리에서 발견됩니다. 리포지토리에 특정한 표준을 적용할 때는 프로젝트 수준에서, 모든 프로젝트에 적용할 때는 사용자 수준에서 기술을 배치합니다. 프로젝트 수준 스킬은 코드 리포지토리 경로가 제공된 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 구성 및 사용량은 섹션을 참조하세요클라이언트 측 기술.

사용자 지정 변환 명령 소개

다음은 사용자 지정 변환에 사용할 수 있는 몇 가지 명령입니다. 명령의 전체 목록은 사용자 AWS 지정 변환 변환 명령 참조에 있습니다.