기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# 화자 분할(분할)
화자 분할을 사용하면 트랜스크립션 출력에서 서로 다른 화자를 구분할 수 있습니다.는 최대 30개의 고유한 화자를 구분할 Amazon Transcribe수 있으며 각 고유한 화자의 텍스트에 고유한 값(`spk_0`\$1)으로 레이블을 지정할 수 있습니다`spk_9`.
화자 분할이 활성화된 요청에는 [표준 트랜스크립트 섹션](how-input.md#how-it-works-output)(`transcripts` 및 `items`) 외에도 `speaker_labels` 섹션이 포함됩니다. 이 섹션은 화자별로 그룹화되어 있으며 화자 레이블과 타임스탬프를 포함하여 각 발화에 대한 정보를 포함합니다.
```
"speaker_labels": {
"channel_label": "ch_0",
"speakers": 2,
"segments": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"items": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02"
},
...
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"items": [
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88"
},
```
화자 분할(화자 2명)이 포함된 전체 트랜스크립트 예시를 보려면 [분할 출력 예시(배치)](diarization-output-batch.md)를 참조하세요.
## 배치 트랜스크립션의 화자 분할
배치 트랜스크립션에서 화자를 분할하려면 다음 예를 참조하세요.
### AWS Management Console
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창에서 **트랜스크립션 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**(오른쪽 상단)을 선택합니다. 그러면 **작업 세부 정보 지정** 페이지가 열립니다.
![\[Amazon Transcribe콘솔 '작업 세부 정보 지정' 페이지. '작업 설정' 패널에서 트랜스크립션 작업의 이름을 지정하고, 모델 유형을 선택하고, 언어 설정을 지정할 수 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png)
1. **작업 세부 정보 지정** 페이지에 포함하려는 필드를 모두 채운 후 **다음**을 선택합니다. 그러면 **작업 구성 - *선택 사항*** 페이지로 이동합니다.
화자 분할을 활성화하려면 **오디오 설정**에서 **오디오 식별**을 선택합니다. 그런 다음 **화자 분할**을 선택하고 화자 수를 지정합니다.
![\[Amazon Transcribe콘솔 '작업 구성' 페이지. '오디오 설정' 패널에서 '화자 분할'을 활성화할 수 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png)
1. **작업 생성**을 선택하여 트랜스크립션 작업을 실행합니다.
### AWS CLI
이 예시에서는 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)을 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) 단원을 참조하십시오.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings ShowSpeakerLabels=true,MaxSpeakerLabels=3
```
다음은 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 명령을 사용하는 또 다른 예 및 해당 작업과 함께 화자 분할을 활성화하는 요청 본문입니다.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
```
*my-first-transcription-job.json* 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 포함되어 있습니다.
```
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"ShowSpeakerLabels": 'TRUE',
"MaxSpeakerLabels": 3
}
```
### AWS SDK for Python (Boto3)
이 예제에서는 AWS SDK for Python (Boto3)를 사용하여 [start\$1transcription\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 메서드를 사용하여 채널을 식별합니다. 자세한 내용은 [StartStReptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)을 참조하세요.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ShowSpeakerLabels': True,
'MaxSpeakerLabels': 3
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## 스트리밍 트랜스크립션의 화자 분할
스트리밍 트랜스크립션에서 화자를 분할하려면 다음 예를 참조하세요.
### 스트리밍 트랜스크립션
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창에서 **실시간 트랜스크립션**을 선택합니다. **오디오 설정**까지 아래로 스크롤하고 최소화된 경우 이 필드를 확장합니다.
![\[Amazon Transcribe콘솔 스크린샷: '실시간 트랜스크립션' 페이지의 '오디오 설정' 탭.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png)
1. **화자 분할**을 켭니다.
![\[Amazon Transcribe콘솔 스크린샷: 화자 파티셔닝이 활성화된 확장된 '오디오 설정' 탭.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png)
1. 이제 스트림을 트랜스크립션할 준비가 되었습니다. **스트리밍 시작**을 선택하고 말하기 시작합니다. 구술을 끝내려면 **스트리밍 중지**를 선택합니다.
### HTTP/2 스트림
이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 분할하는 HTTP/2 요청을 생성합니다. 에서 HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[HTTP/2 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-http2). Amazon Transcribe 관련 파라미터 및 헤더에 대한 자세한 내용은 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요.
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked
```
파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWSAPI 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.
### WebSocket 스트림
이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 구분하는 미리 서명된 URL을 생성합니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. 에서 WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[WebSocket 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). 파라미터에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요.
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&show-speaker-label=true
```
파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWSAPI 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.
# 분할 출력 예시(배치)
다음은 분할이 활성화된 배치 트랜스크립션의 출력 예시입니다.
```
{
"jobName": "my-first-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "I've been on hold for an hour. Sorry about that."
}
],
"speaker_labels": {
"channel_label": "ch_0",
"speakers": 2,
"segments": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"items": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02"
},
{
"start_time": "5.02",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.17"
},
{
"start_time": "5.17",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.29"
},
{
"start_time": "5.29",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.64"
},
{
"start_time": "5.64",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.84"
},
{
"start_time": "6.11",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.26"
},
{
"start_time": "6.26",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88"
}
]
},
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"items": [
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88"
},
{
"start_time": "8.88",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.05"
},
{
"start_time": "9.05",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24"
}
]
}
]
},
"items": [
{
"id": 0,
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "I've"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 1,
"start_time": "5.02",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.17",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "been"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 2,
"start_time": "5.17",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.29",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "on"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 3,
"start_time": "5.29",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.64",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hold"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 4,
"start_time": "5.64",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.84",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 5,
"start_time": "6.11",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.26",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "an"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 6,
"start_time": "6.26",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hour"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 7,
"speaker_label": "spk_0",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
},
{
"id": 8,
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Sorry"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 9,
"start_time": "8.88",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.05",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.902",
"content": "about"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 10,
"start_time": "9.05",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "that"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 11,
"speaker_label": "spk_1",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
}
],
"audio_segments": [
{
"id": 0,
"transcript": "I've been on hold for an hour.",
"start_time": "4.87",
"end_time": "6.88",
"speaker_label": "spk_0",
"items": [
0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7
]
},
{
"id": 1,
"transcript": "Sorry about that.",
"start_time": "8.49",
"end_time": "9.24",
"speaker_label": "spk_1",
"items": [
8,
9,
10,
11
]
}
]
},
"status": "COMPLETED"
}
```