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# 사용자 지정 언어 모델 사용
사용자 지정 어휘를 생성한 후에 트랜스크립션 요청에 포함시킬 수 있습니다. 예를 보려면 다음 섹션을 참조하세요.
요청에 포함하려는 모델의 언어는 미디어에 지정한 언어 코드와 일치해야 합니다. 언어가 일치하지 않으면 사용자 지정 언어 모델이 트랜스크립션에 적용되지 않으며 경고나 오류도 없습니다.
## 배치 트랜스크립션에서 사용자 지정 언어 모델 사용
배치 트랜스크립션과 함께 사용자 지정 언어 모델을 사용하려면 다음 예를 참조하세요.
### AWS Management Console
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창에서 **트랜스크립션 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**(오른쪽 상단)을 선택합니다. 그러면 **작업 세부 정보 지정** 페이지가 열립니다.
1. **작업 설정** 패널의 **모델 유형**에서 **사용자 지정 언어 모델** 상자를 선택합니다.
또한 드롭다운 메뉴에서 입력 언어를 선택해야 합니다.
1. **사용자 지정 모델 선택** 아래의 드롭다운 메뉴에서 기존 사용자 지정 언어 모델을 선택하거나 **새 사용자 지정 언어 모델 생성**을 선택합니다.
입력 **데이터 패널에 입력** 파일의 Amazon S3 위치를 추가합니다.
1. 추가 구성 옵션을 보려면 **다음**을 선택합니다.
**작업 생성**을 선택하여 트랜스크립션 작업을 실행합니다.
### AWS CLI
이 예시에서는 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 명령 및 `ModelSettings` 파라미터를 `VocabularyName` 하위 파라미터와 함께 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html) 섹션을 참조하세요.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files}}/ \
--language-code {{en-US}} \
--model-settings LanguageModelName={{my-first-language-model}}
```
다음은 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 명령을 사용하는 또 다른 예 및 해당 작업과 함께 사용자 지정 언어 모델을 포함하는 요청 본문입니다.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{my-first-model-job}}.json
```
*my-first-model-job.json* 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 포함되어 있습니다.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files}}/",
"LanguageCode": "{{en-US}}",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "{{my-first-language-model}}"
}
}
```
### AWS SDK for Python (Boto3)
이 예제에서는 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 메서드에 대한 `ModelSettings` 인수를 사용하여 사용자 지정 언어 모델을 포함합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html) 섹션을 참조하세요.
기능별, 시나리오 및 교차 서비스 예제를 포함하여 AWS SDKs를 사용하는 추가 예제는 [AWS SDKs를 사용한 Amazon Transcribe의 코드 예제](service_code_examples.md)장을 참조하세요.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files}}/',
LanguageCode = '{{en-US}}',
ModelSettings = {
'LanguageModelName': '{{my-first-language-model}}'
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## 스트리밍 트랜스크립션에서 사용자 지정 언어 모델 사용
스트리밍 트랜스크립션과 함께 사용자 지정 언어 모델을 사용하려면 다음 예를 참조하세요.
### AWS Management Console
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창에서 **실시간 트랜스크립션**을 선택합니다. **사용자 지정**까지 아래로 스크롤하고 최소화된 경우 이 필드를 확장합니다.
1. **사용자 지정 언어 모델**을 켜고 드롭다운 메뉴에서 모델을 선택합니다.
스트림에 적용할 기타 설정을 포함합니다.
1. 이제 스트림을 트랜스크립션할 준비가 되었습니다. **스트리밍 시작**을 선택하고 말하기 시작합니다. 구술을 끝내려면 **스트리밍 중지**를 선택합니다.
### HTTP/2 스트림
이 예시에서는 사용자 지정 언어 모델이 포함된 HTTP/2 요청을 생성합니다. 에서 HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[HTTP/2 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-http2). 관련 파라미터 및 헤더에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}}
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: {{string}}
X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}}
x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}}
x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}}
x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}}
x-amzn-transcribe-language-model-name: {{my-first-language-model}}
transfer-encoding: chunked
```
파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.
### WebSocket 스트림
이 예시에서는 사용자 지정 언어 모델을 WebSocket 스트림에 적용하는 미리 서명된 URL을 만듭니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. 에서 WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[WebSocket 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). 파라미터에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요.
```
GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request
&X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z
&X-Amz-Expires={{300}}
&X-Amz-Security-Token={{security-token}}
&X-Amz-Signature={{string}}
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code={{en-US}}
&media-encoding={{flac}}
&sample-rate={{16000}}
&language-model-name={{my-first-language-model}}
```
파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.