Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 예약된 쿼리 샘플 스키마
<a name="scheduledqueries-common-schema-example"></a>

이 예제에서는 대규모 서버 플릿의 DevOps 시나리오 모니터링 지표를 모방하는 샘플 애플리케이션을 사용합니다. 사용자는 비정상적인 리소스 사용량을 알리고, 집계 플릿 동작 및 사용률에 대한 대시보드를 생성하고, 최근 및 기록 데이터에 대한 정교한 분석을 수행하여 상관관계를 찾고자 합니다. 다음 다이어그램은 모니터링된 인스턴스 세트가 Timestream for LiveAnalytics에 지표를 내보내는 설정을 보여줍니다. 또 다른 동시 사용자 집합은 쿼리와 수집이 병렬로 실행되는 알림, 대시보드 또는 임시 분석에 대한 쿼리를 발행합니다.

![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/timestream/latest/developerguide/images/schedquery_common_schema_example.png)


모니터링 중인 애플리케이션은 전 세계 여러 리전에 배포된 대규모 서비스로 모델링됩니다. 각 리전은 리전 내 인프라 측면에서 격리 수준이 있는 셀이라는 여러 조정 단위로 추가로 세분화됩니다. 각 셀은 소프트웨어 격리 수준을 나타내는 사일로로 추가로 세분화됩니다. 각 사일로에는 서비스의 격리된 인스턴스 하나를 구성하는 5개의 마이크로서비스가 있습니다. 각 마이크로서비스에는 세 가지 가용 영역에 배포되는 인스턴스 유형과 OS 버전이 서로 다른 여러 서버가 있습니다. 지표를 내보내는 서버를 식별하는 이러한 속성은 Timestream for LiveAnalytics에서 [차원](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/concepts.html)으로 모델링됩니다. 이 아키텍처에서는 차원(예: region, cell, silo, microservice\_name)의 계층 구조와 계층 구조를 가로지르는 다른 차원(예: instance\_type, availability\_zone)이 있습니다.

애플리케이션은 다양한 지표(예: cpu\_user 및 memory\_free)와 이벤트(예: task\_completed 및 gc\_reclaimed)를 내보냅니다. 각 지표 또는 이벤트는 이를 내보내는 서버를 고유하게 식별하는 8가지 차원(예: 리전 또는 셀)과 연결됩니다. 데이터는 측정 이름 지표가 있는 다중 측정 레코드에 함께 저장된 20개의 지표와 함께 작성되며, 5개의 모든 이벤트는 측정 이름 이벤트가 있는 다른 다중 측정 레코드에 함께 저장됩니다. 데이터 모델, 스키마 및 데이터 생성은 [오픈 소스 데이터 생성기](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/tools/python/perf-scale-workload)에서 찾을 수 있습니다. 스키마 및 데이터 분포 외에도 데이터 생성기는 Timestream for LiveAnalytics의 수집 조정을 사용하여 초당 수백만 개의 측정값을 수집함으로써 여러 라이터를 사용하여 데이터를 병렬로 수집하는 예를 제공합니다. 아래에는 스키마(테이블 및 측정 스키마)와 데이터세트의 일부 샘플 데이터가 나와 있습니다.

**Topics**
+ [다중 측정 레코드](#scheduledqueries-common-schema-example-mmr)
+ [단일 측정 레코드](#scheduledqueries-common-schema-example-smr)

## 다중 측정 레코드
<a name="scheduledqueries-common-schema-example-mmr"></a>

**테이블 스키마**

다음은 다중 측정 레코드를 사용하여 데이터를 수집한 후의 테이블 스키마입니다. DESCRIBE 쿼리의 출력입니다. 데이터가 데이터베이스 raw\_data와 테이블 devops로 수집된다고 가정할 경우 쿼리는 아래와 같습니다.

```
DESCRIBE "raw_data"."devops"
```


| 열 | Type | Timestream for LiveAnalytics 속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| availability\_zone | varchar | DIMENSION | 
| microservice\_name | varchar | DIMENSION | 
| instance\_name | varchar | DIMENSION | 
| process\_name | varchar | DIMENSION | 
| os\_version | varchar | DIMENSION | 
| jdk\_version | varchar | DIMENSION | 
| cell | varchar | DIMENSION | 
| 리전 | varchar | DIMENSION | 
| 사일로 | varchar | DIMENSION | 
| instance\_type | varchar | DIMENSION | 
| measure\_name | varchar | MEASURE\_NAME | 
| 시간 | timestamp | TIMESTAMP | 
| memory\_free | double | MULTI | 
| cpu\_steal | double | MULTI | 
| cpu\_iowait | double | MULTI | 
| cpu\_user | double | MULTI | 
| memory\_cached | double | MULTI | 
| disk\_io\_reads | double | MULTI | 
| cpu\_hi | double | MULTI | 
| latency\_per\_read | double | MULTI | 
| network\_bytes\_out | double | MULTI | 
| cpu\_idle | double | MULTI | 
| disk\_free | double | MULTI | 
| memory\_used | double | MULTI | 
| cpu\_system | double | MULTI | 
| file\_descriptors\_in\_use | double | MULTI | 
| disk\_used | double | MULTI | 
| cpu\_nice | double | MULTI | 
| disk\_io\_writes | double | MULTI | 
| cpu\_si | double | MULTI | 
| latency\_per\_write | double | MULTI | 
| network\_bytes\_in | double | MULTI | 
| task\_end\_state | varchar | MULTI | 
| gc\_pause | double | MULTI | 
| task\_completed | bigint | MULTI | 
| gc\_reclaimed | double | MULTI | 

**스키마 측정**

다음은 SHOW MEAURES 쿼리에서 반환되는 측정 스키마입니다.

```
SHOW MEASURES FROM "raw_data"."devops"
```


| measure\_name | data\_type | 측정 기준 | 
| --- | --- | --- | 
| 이벤트 | 다중 | [{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"availability\_zone"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"microservice\_name"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"instance\_name"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"process\_name"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"jdk\_version"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"cell"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"region"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"silo"}] | 
| 지표 | 다중 | [{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"availability\_zone"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"microservice\_name"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"instance\_name"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"os\_version"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"cell"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"region"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"silo"},{"data\_type":"varchar","dimension\_name":"instance\_type"}] | 

**예시 데이터**


| 리전 | 셀 | Silo | availability\_zone | microservice\_name | instance\_name | instance\_type | os\_version | process\_name | jdk\_version | measure\_name | Time | cpu\_user | cpu\_system | cpu\_idle | cpu\_steal | cpu\_iowait | cpu\_nice | cpu\_hi | cpu\_si | memory\_used | memory\_cached | disk\_io\_reads | latency\_per\_read | disk\_io\_writes | latency\_per\_write | disk\_used | disk\_free | network\_bytes\_in | network\_bytes\_out | file\_descriptors\_in\_use | memory\_free | task\_end\_state | gc\_pause | task\_completed | gc\_reclaimed | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com | m5.8xlarge | AL2012 |  |  | 지표 | 11/12/2021 12:43 | 62.8 | 0.408 | 34.2 | 0.972 | 0.0877 | 0.103 | 0.567 | 0.844 | 57.6 | 88.9 | 52.6 | 91.9 | 31.7 | 2.25 | 63.5 | 29.2 | 85.3 | 49.8 | 32.3 | 57.6 |  |  |  |  | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com | m5.8xlarge | AL2012 |  |  | 지표 | 11/12/2021 12:41 | 56 | 0.923 | 39.9 | 0.799 | 0.532 | 0.655 | 0.851 | 0.317 | 90.5 | 31.9 | 56.6 | 37.1 | 25 | 93.3 | 52.2 | 33.1 | 7.14 | 53.7 | 65.9 | 20.4 |  |  |  |  | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com | m5.8xlarge | AL2012 |  |  | 지표 | 11/12/2021 12:39 | 48.5 | 0.801 | 48.2 | 0.18 | 0.943 | 0.0316 | 0.844 | 0.54 | 97.4 | 41.4 | 55.1 | 32.7 | 86.2 | 33.7 | 72.7 | 61.5 | 80.8 | 5.15 | 44.3 | 8.5 |  |  |  |  | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com | m5.8xlarge | AL2012 |  |  | 지표 | 11/12/2021 12:38 | 37.5 | 0.723 | 58.8 | 0.317 | 0.608 | 0.859 | 0.791 | 0.393 | 4.84 | 78.9 | 20.3 | 41.4 | 46.8 | 3.87 | 84.6 | 60.6 | 21.1 | 11.8 | 2.76 | 10 |  |  |  |  | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com | m5.8xlarge | AL2012 |  |  | 지표 | 11/12/2021 12:36 | 58 | 0.786 | 38.7 | 0.219 | 0.436 | 0.829 | 0.331 | 0.734 | 51 | 36.8 | 81.8 | 50.5 | 77.9 | 17.8 | 82.3 | 64 | 7.69 | 66.5 | 56.2 | 31.3 |  |  |  |  | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com |  |  | host\_manager | JDK\_8 | 이벤트 | 11/12/2021 12:43 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 75.8 | SUCCESS\_WITH\_NO\_RESULT | 85.5 | 348 | 64.8 | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com |  |  | host\_manager | JDK\_8 | 이벤트 | 11/12/2021 12:41 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 7.47 | SUCCESS\_WITH\_RESULT | 22.8 | 42 | 7.45 | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com |  |  | host\_manager | JDK\_8 | 이벤트 | 11/12/2021 12:39 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 64.1 | SUCCESS\_WITH\_RESULT | 6.77 | 249 | 72.3 | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com |  |  | host\_manager | JDK\_8 | 이벤트 | 11/12/2021 12:38 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 23 | SUCCESS\_WITH\_RESULT | 53.3 | 138 | 99 | 
| us-east-2 | us-east-2-cell-1 | us-east-2-cell-1-silo-2 | us-east-2-1 | 아테나 | i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com |  |  | host\_manager | JDK\_8 | 이벤트 | 11/12/2021 12:36 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | 39.4 | SUCCESS\_WITH\_NO\_RESULT | 79.6 | 254 | 82.9 | 

## 단일 측정 레코드
<a name="scheduledqueries-common-schema-example-smr"></a>

또한 Timestream for LiveAnalytics를 사용하면 시계열 레코드당 하나의 측정값으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음은 단일 측정 레코드를 사용하여 수집할 때 스키마 세부 정보입니다.

**테이블 스키마**

다음은 다중 측정 레코드를 사용하여 데이터를 수집한 후의 테이블 스키마입니다. DESCRIBE 쿼리의 출력입니다. 데이터가 데이터베이스 raw\_data와 테이블 devops로 수집된다고 가정할 경우 쿼리는 아래와 같습니다.

```
DESCRIBE "raw_data"."devops_single"
```


| 열 | Type | Timestream for LiveAnalytics 속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| availability\_zone | varchar | DIMENSION | 
| microservice\_name | varchar | DIMENSION | 
| instance\_name | varchar | DIMENSION | 
| process\_name | varchar | DIMENSION | 
| os\_version | varchar | DIMENSION | 
| jdk\_version | varchar | DIMENSION | 
| cell | varchar | DIMENSION | 
| 리전 | varchar | DIMENSION | 
| 사일로 | varchar | DIMENSION | 
| instance\_type | varchar | DIMENSION | 
| measure\_name | varchar | MEASURE\_NAME | 
| 시간 | timestamp | TIMESTAMP | 
| measure\_value::double | double | MEASURE\_VALUE | 
| measure\_value::bigint | bigint | MEASURE\_VALUE | 
| measure\_value::varchar | varchar | MEASURE\_VALUE | 

**스키마 측정**

다음은 SHOW MEAURES 쿼리에서 반환되는 측정 스키마입니다.

```
SHOW MEASURES FROM "raw_data"."devops_single"
```


| measure\_name | data\_type | 측정 기준 | 
| --- | --- | --- | 
| cpu\_hi | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_idle | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_iowait | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_nice | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_si | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_steal | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_system | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| cpu\_user | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| disk\_free | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| disk\_io\_reads | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| disk\_io\_writes | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| disk\_used | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| file\_descriptors\_in\_use | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| gc\_pause | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'process\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'jdk\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| gc\_reclaimed | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'process\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'jdk\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| latency\_per\_read | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| latency\_per\_write | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| memory\_cached | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| memory\_free | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'process\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'jdk\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
| memory\_used | double | [{'dimension\_name': 'availability\_zone', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'microservice\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_name', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'os\_version', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'cell', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'region', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'silo', 'data\_type': 'varchar'}, {'dimension\_name': 'instance\_type', 'data\_type': 'varchar'}] | 
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**예시 데이터**


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