Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# Timestream for LiveAnalytics의 로깅 및 모니터링
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모니터링은 Timestream for LiveAnalytics 및 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다. 다중 지점 장애가 발생할 경우 보다 쉽게 디버깅할 수 있도록 AWS 솔루션의 모든 부분으로부터 모니터링 데이터를 수집해야 합니다. 하지만 Timestream for LiveAnalytics 모니터링을 시작하기 전에 다음 질문에 대한 답변을 포함하는 모니터링 계획을 작성해야 합니다.
+ 모니터링의 목표
+ 모니터링할 리소스
+ 이러한 리소스를 모니터링하는 빈도
+ 사용할 모니터링 도구
+ 모니터링 작업을 수행할 사람
+ 문제 발생 시 알려야 할 대상

다음 단계에서는 다양한 시간과 다양한 부하 조건에서 성능을 측정하여 환경에서 일반 Timestream for LiveAnalytics 성능의 기준선을 설정합니다. Timestream for LiveAnalytics가 과거 모니터링 데이터를 저장하는 것을 모니터링하면서 현재 성능 데이터를 이 기록 데이터와 비교하면 일반적인 성능 패턴과 성능 이상을 식별하고 이를 해결할 방법을 고안할 수 있습니다.

기준선을 설정하려면 최소한 다음 항목을 모니터링해야 합니다.
+ 시스템 오류 - 오류가 발생한 요청이 있는지 확인할 수 있습니다.

**Topics**
+ [모니터링 도구](monitoring-automated-manual.md)
+ [를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)