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# 애플리케이션과 게이트웨이 간 성능 측정
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데이터 처리량, 데이터 지연 시간 및 초당 작업은 게이트웨이를 사용하고 있는 애플리케이션 스토리지가 어떤 성능을 나타내고 있는지 알기 위해 사용할 수 있는 세 가지 지표입니다. 정확한 집계 통계를 사용하는 경우 Storage Gateway 지표를 사용하여 이러한 값을 측정할 수 있습니다.

*통계*는 지정 기간에 걸친 지표를 집계한 것입니다. CloudWatch에서 지표를 보려면 데이터 지연 시간(밀리초)에 대해서는 `Average` 통계를, 데이터 처리량(초당 바이트)에 대해서는 `Sum` 통계를, 초당 입출력 작업 처리량(IOPS)에 대해서는 `Samples` 통계를 사용해야 합니다. 자세한 정보는 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 [통계](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic)를 참조하세요.**

다음 표는 애플리케이션과 게이트웨이 간 처리량, 지연 시간 및 IOPS를 측정하는 데 사용할 수 있는 지표와 해당 통계를 요약한 것입니다.


| 관심 항목 | 측정 방법 | 
| --- | --- | 
| 처리량  |  `Sum` CloudWatch 지표와 함께 `ReadBytes` 및 `WriteBytes` 지표를 사용합니다. 예를 들어 5분 동안의 샘플 시간에 걸친 `Sum` 지표의 `ReadBytes` 값을 300초로 나누면 초당 바이트 속도의 처리량이 나옵니다.  | 
| Latency | Average CloudWatch 지표와 함께 ReadTime 및 WriteTime 지표를 사용합니다. 예를 들어 Average 지표의 ReadTime 값은 샘플 시간에 걸친 작업당 지연 시간에 해당합니다. | 
| IOPS | Samples CloudWatch 지표와 함께 ReadBytes 및 WriteBytes 지표를 사용합니다. 예를 들어 5분 동안의 샘플 시간에 걸친 Samples 지표의 ReadBytes 값을 300초로 나누면 IOPS가 됩니다. | 

평균 지연 시간 그래프 및 평균 크기 그래프의 경우 기간 중 완료된 총 작업(그래프에 해당하는 읽기 또는 쓰기) 수를 기준으로 평균을 계산합니다.

**애플리케이션에서 볼륨까지 데이터 처리량을 측정하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. **측정치**를 선택하고 **모든 측정치** 탭을 선택한 후 **Storage Gateway**를 선택합니다.

1. **Volume metrics** 차원을 선택한 후 작업할 볼륨을 찾습니다.

1. [`ReadBytes`] 및 [`WriteBytes`] 지표를 선택합니다.

1. **시간 범위**에서 값을 선택합니다.

1. `Sum` 통계를 선택합니다.

1. **기간**에서 5분 이상의 값을 선택합니다.

1. 그 결과로 얻은 시간순 데이터 포인트 집합(`ReadBytes` 및 `WriteBytes`에 대해 각각 하나씩)에서 각 데이터 포인트를 기간(초 단위)으로 나누어 샘플 포인트의 처리량을 얻습니다. 총 처리량은 각 처리양의 합계입니다.

예를 들어 300초 동안 읽기 처리량이 2,384,199,680바이트인 경우 해당 데이터 포인트의 대략적인 처리 속도는 초당 7.9메가바이트입니다.

**애플리케이션에서 볼륨까지 초당 데이터 입력/출력 작업을 측정하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. **측정치**를 선택하고 **모든 측정치** 탭을 선택한 후 **Storage Gateway**를 선택합니다.

1. **Volume metrics** 차원을 선택한 후 작업할 볼륨을 찾습니다.

1. [`ReadBytes`] 및 [`WriteBytes`] 지표를 선택합니다.

1. **시간 범위**에서 값을 선택합니다.

1. `Samples` 통계를 선택합니다.

1. **기간**에서 5분 이상의 값을 선택합니다.

1. 그 결과로 얻은 시간순 데이터 포인트 집합(`ReadBytes` 및 `WriteBytes`에 대해 각각 하나씩)에서 각 데이터 포인트를 기간(초 단위)으로 나누어 IOPS를 얻습니다.

예를 들어 300초 동안의 쓰기 작업 수가 24,373개이면 해당 데이터 포인트의 IOPS는 초당 81개의 쓰기 작업입니다.