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# 에이전트 빌더 구성
Agent Builder는 프로덕션 지원 AI 에이전트를 생성하기 위한 포괄적인 구성 옵션을 제공합니다. 이 섹션에서는 Agent Builder 배포를 구성하고 관리하는 방법을 설명합니다.
## 시스템 프롬프트 구성
시스템 프롬프트는 에이전트의 동작, 성격 및 기능을 정의합니다. 시스템 프롬프트를 구성하려면:
1. Agent Builder 마법사에서 **에이전트 구성** 단계로 이동합니다.
1. 텍스트 편집기에서 시스템 프롬프트 템플릿을 편집합니다.
1. 다음에 대한 명확한 지침을 포함합니다.
+ 에이전트의 역할 및 목적
+ 사용 가능한 도구(MCP 서버) 사용 방법
+ 응답 형식 지정 기본 설정
+ 동작 지침
1. 필요한 경우 **기본값으로 재설정** 버튼을 사용하여 원래 템플릿을 복원합니다.
**에이전트 프롬프트 모범 사례:**
+ 에이전트의 기능 및 제한 사항에 대해 구체적으로 설명합니다.
+ 원하는 동작의 명확한 예를 제공합니다.
+ 도구 사용 및 호출 시기에 대한 지침 포함
+ 응답 형식 기대치 정의
+ 에이전트 동작에 대한 경계 설정
## MCP 서버 통합
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 에이전트에게 엔터프라이즈 도구 및 데이터 소스에 대한 액세스 권한을 제공합니다. MCP 서버를 구성하려면:
1. **에이전트 구성** 단계에서 **MCP 서버** 섹션을 찾습니다.
1. 드롭다운 메뉴에서 사용 가능한 MCP 서버 중에서 선택합니다.
**참고**
에이전트 배포 전에 MCP 서버를 구성하고 액세스할 수 있어야 합니다. 에이전트는 구성된 MCP 서버에서 노출되는 도구를 자동으로 검색하고 사용합니다. 서버 설정 및 도구 구성은 MCP 설명서를 참조하세요.
## 메모리 설정
Agent Builder는 컨텍스트와 지식을 유지하기 위한 두 가지 유형의 메모리를 제공합니다.
**단기 메모리**
모든 에이전트에 대해 기본적으로 활성화됩니다.
+ 세션 내에서 대화 컨텍스트를 유지합니다.
+ 사용자 메시지 및 에이전트 응답을 자동으로 캡처합니다.
+ 적절한 격리를 위해 actorId 및 sessionId에 의해 구성됨
+ 구성 필요 없음
**장기 메모리**
세션 간에 인사이트를 저장하기 위한 선택적 기능:
1. **에이전트 구성** 단계에서 **메모리 구성** 섹션을 찾습니다.
1. 토글 **활성화할 장기 메모리를 활성화합니다**.
1. 활성화되면 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 대화 전반에 걸쳐 중요한 정보 추출 및 저장
+ 이전 세션에서 관련 컨텍스트 검색
+ 사용자 기본 설정 및 기록에 대한 지식 구축
**참고**
장기 메모리는 의미 체계 메모리 전략 및 기본 보존 설정과 함께 AgentCore 메모리를 사용합니다.
## Agent Builder 배포 모니터링
Agent Builder는 CloudWatch 대시보드 및 지표를 통해 포괄적인 모니터링을 제공합니다.
**CloudWatch 대시보드 액세스**
1. AWS 계정의 CloudWatch 콘솔로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **대시보드**를 선택합니다.
1. 라는 대시보드를 찾습니다`AgentBuilder-`.
1. 실시간 지표 및 과거 성능 데이터를 봅니다.
**로그 액세스 및 분석**
에이전트 로그는 CloudWatch Logs에서 사용할 수 있습니다.
1. AWS 콘솔에서 CloudWatch Logs로 이동합니다.
1. 접두사가 인 로그 그룹을 찾습니다`/aws/bedrock-agentcore/runtimes/`.
1. CloudWatch Insights를 사용하여 로그를 쿼리하고 분석합니다.
1. 특정 요청 IDs 또는 오류 패턴을 검색합니다.