기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 지식 기반 구성
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이 섹션에서는 솔루션에 대해 선택한 지식 기반에 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. 이 솔루션은 현재 RAG 기반 사용 사례 배포를 위한 지식 기반으로 Amazon Kendra 및 Amazon Bedrock 지식 기반을 지원합니다.

 **Amazon Kendra** 

Amazon Kendra를 지식 기반으로 사용하는 경우 다양한 데이터 소스 커넥터를 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Kendra 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html)를 참조하세요.

중요: 우발적인 데이터 손실을 방지하기 위해 배포 또는 스택이 삭제될 때 솔루션은 Kendra 인덱스(솔루션에서 생성하든 그렇지 않든)를 자동으로 삭제하지 않습니다. 지식 기반을 삭제하고 비용 발생을 중지하려면 보존되는 리소스와 정리 방법에 대한 자세한 내용은 [수동 제거](uninstall-the-solution.md) 섹션을 참조하세요.

 **Amazon Bedrock 지식 기반** 

Amazon Bedrock 지식 기반은 각각 데이터를 인덱싱할 수 있는 기능을 갖춘 다양한 벡터 스토어에서 지원할 수 있습니다. 지식 기반을 설정하고 채우려면 [Amazon Bedrock 사용 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) 참조하세요. 특히 다음을 수행하려고 합니다.
+ 먼저 [데이터 소스 설정](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-ds.html) 
+ 그런 다음 [지원되는 벡터 스토어에서 지식 기반에 대한 벡터 인덱스를 설정합니다](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-setup.html). 지식 기반 생성 중에 Bedrock 콘솔에서 "새 벡터 스토어 빠른 생성" 옵션을 사용하는 경우이 작업을 건너뛸 수 있습니다.
+ 마지막으로 [지식 기반을 생성하고](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-create.html) [구성된 데이터 소스를 동기화할 수 있습니다](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-ingest.html).