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# 10단계: (선택 사항) 마이그레이션 트래커 대시보드 구축
선택적 마이그레이션 트래커 구성 요소를 배포한 경우 Amazon DynamoDB 테이블에 저장된 마이그레이션 메타데이터를 시각화하는 Amazon QuickSight 대시보드를 설정할 수 있습니다. DynamoDB
이렇게 하려면 다음 절차를 사용하세요.
1. [QuickSight 권한 및 연결 설정](#set-the-permission-and-connections)
1. [대시보드 생성](#create-a-dashboard)
**참고**
Migration Factory가 비어 있고 웨이브, 애플리케이션 및 서버 데이터가 없는 경우 QuickSight 대시보드를 구축하는 데 필요한 데이터가 없습니다.
## QuickSight 권한 및 연결 설정
AWS 계정에서 Amazon QuickSight를 설정하지 않은 경우 Amazon QuickSight 사용 설명서의 [Amazon QuickSight 설정하기](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setup-new-quicksight-account.html)를 참조하세요.** QuickSight 구독을 설정한 후 다음 절차를 사용하여 QuickSight와 이 솔루션 간의 권한 및 연결을 설정하세요.
**참고**
이 솔루션은 Amazon QuickSight 엔터프라이즈 라이선스를 사용합니다. 그러나 이메일 보고, 인사이트 및 시간당 데이터 새로 고침을 원하지 않는 경우 마이그레이션 트래커와 함께 사용할 수 있는 표준 라이선스를 선택할 수 있습니다.
먼저 QuickSight를 Amazon S3 버킷에 연결합니다.
1. [QuickSight 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start)로 이동합니다.
1. **QuickSight** 페이지의 오른쪽 상단 모서리에서 사람을 표시하는 아이콘을 선택하고 **QuickSight 관리**를 선택합니다.
1. **계정 이름** 페이지의 왼쪽 메뉴 창에서 **보안 및 권한**을 선택합니다.
1. **보안 및 권한** 페이지의 **QuickSight 액세스 권한\***AWS 서비스** 섹션에서 \*관리를 선택합니다**.
1. **AWS 서비스에 대한** **QuickSight 액세스** 페이지에서 **Amazon S3**의 확인란을 선택합니다.
1. **Amazon S3 버킷 선택** 대화 상자에서 ** QuickSight 계정에 연결된 S3 버킷** 탭에 있는지 확인하고 **athena-results 및 \*migration-**tracker \* S3 버킷의 오른쪽 및 왼쪽 확인란을 모두 선택합니다.
**Athena Workgroup 쓰기 권한 옵션이 포함된 QuickSight S3 버킷 선택 대화 상자입니다.**
**참고**
다른 S3 데이터 분석에 이미 QuickSight를 사용하고 있는 경우 Amazon S3 옵션을 선택 취소했다가 다시 선택하여 버킷 선택 대화 상자를 표시합니다.
1. **마침**을 클릭합니다.
다음으로 Amazon Athena에 대한 권한을 설정합니다.
1. **AWS Athena에 대한** **QuickSight 액세스** 페이지에서 **Amazon Athena**의 확인란을 선택합니다.
1. **Amazon Athena 권한** 대화 상자에서 **다음**을 선택합니다.
1. **Amazon Athena 리소스** 대화 상자에서 **QuickSight 계정에 연결된 S3 버킷** 탭에 있는지 확인하고 동일한 S3 버킷(**athena-results** 및 **migration-tracker**)이 선택되어 있는지 확인합니다.
**QuickSight Amazon Athena 리소스 대화 상자**
1. **마침**을 클릭합니다.
1. \***AWS 서비스에** 대한 QuickSight 액세스 페이지에서 **저장**을 선택합니다.
그런 다음 새 분석을 설정합니다.
1. QuickSight 홈페이지로 돌아가려면 QuickSight 로고를 선택합니다.
1. **분석** 페이지에서 **새 분석**을 선택합니다.
1. **새 데이터 세트**를 선택합니다.
1. **데이터 세트 만들기** 페이지에서 **Athena**를 선택합니다.
1. **새 Athena 데이터 소스** 대화 상자에서 다음 동작을 수행합니다.
1. **데이터 소스 이름** 필드에 데이터 소스의 이름을 입력합니다.
1. **Athena 작업 그룹** 필드에서 적절한 {{}}-workgroup을 선택합니다.
**참고**
이 솔루션을 여러 번 배포한 경우 작업 그룹이 두 개 이상 있을 것입니다. 현재 배포를 위해 만든 작업 그룹을 선택하세요.
**새 Athena 데이터 소스 대화 상자**
1. QuickSight가 Athena와 통신할 수 있는지 확인하려면 **연결 검증**을 선택합니다.
1. 연결이 확인되면 **데이터 소스 생성**을 선택합니다.
1. 다음 대화 상자인 **테이블 선택**에서 다음 동작을 수행합니다.
1. **카탈로그** 목록에서 **AwsDataCatalog**를 선택합니다.
1. **데이터베이스** 목록에서 {{}}-tracker를 선택합니다.
1. **테이블** 목록에서 {{}}-general-view를 선택합니다.
1. **선택**을 선택하세요.
**테이블 선택 대화 상자**
1. 다음 대화 상자인 **데이터 세트 생성 완료**에서 **시각화**를 선택합니다.
**데이터 세트 생성 완료 대화 상자**
1. **새 시트**에서 **대화형 시트**를 선택한 다음 **만들기**를 선택합니다.
데이터를 가져온 후에는 분석 페이지로 리디렉션됩니다. 하지만 시각적 요소를 만들기 전에 데이터 세트를 새로 고치도록 일정을 설정하세요.
1. QuickSight 홈페이지로 이동합니다.
1. 탐색 창에서 **데이터 세트**를 선택합니다.
1. **데이터 세트** 페이지에서 {{}}-general-view 데이터 세트를 선택합니다.
**QuickSight 데이터 세트 페이지**
1. {{}}-general-view **데이터 세트** 페이지에서 **새로 고침** 탭을 선택합니다.
**마이그레이션 트래커 일반 보기 대화 상자**
1. **일정 추가**를 선택합니다.
1. **새로 고침 일정 생성** 페이지에서 **전체 새로 고침**을 선택하고 적절한 **시간대**를 선택한 다음 **시작 시간**을 입력하고 빈도를 선택합니다.
1. **저장**을 선택합니다.
**일정 생성 대화 상자**
## 대시보드 생성
Amazon QuickSight는 마이그레이션 메타데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 사용자 지정 대시보드를 구축할 수 있는 유연성을 제공합니다. 다음 자습서에서는 웨이브 단위로 서버 수를 보여주는 개수 시각적 요소와 마이그레이션 상태를 보여주는 막대형 차트가 포함된 대시보드를 생성합니다. 비즈니스 요구 사항에 맞게 이 대시보드를 사용자 지정할 수 있습니다.
**QuickSight 대시보드 예제**
다음 단계를 사용하여 마이그레이션 웨이브별 개수 개요를 생성합니다. 이 보기는 웨이브별로 그룹화된 데이터 세트의 모든 서버를 계산하여 웨이브의 총 서버 수를 세밀하게 보여줍니다. 이 보기를 만들려면 **server\_name**을 측정값으로 변환해야 하며 그러면 고유한 서버 이름을 계산할 수 있습니다. 그런 다음 wave-by-wave 필터를 생성합니다.
1. QuickSight 홈페이지로 이동합니다.
1. 탐색 창에서 **분석**을 선택합니다.
1. {{}}-general-view를 선택합니다.
1. **시각화** 페이지에서 **server\_name**에 마우스를 갖다 대고 오른쪽에 있는 줄임표를 선택합니다.
**QuickSight 데이터 세트 시각화 페이지**
1. 데이터 세트를 차원에서 측정값으로 변환하려면 **측정으로 변환**을 선택합니다. **server\_name** 텍스트가 녹색으로 바뀌어 데이터 세트가 측정값으로 변환되었다는 것을 나타냅니다.
1. **server\_name**을 선택하여 이미지를 시각화합니다. 시각적 요소에는 필드 데이터 유형을 업데이트해야 한다는 오류 메시지가 포함됩니다.
1. **시각적 객체** 창에서 **server\_name(합계)**을 선택하고 **값**에서 **집계: 합계**를 선택한 다음 **개별 개수**를 선택합니다.
**필드 모음 페이지**
데이터 세트에 있는 고유한 서버 이름의 개수가 표시됩니다. 필요에 따라 시각화의 크기를 조정하여 모니터에 정보가 명확하게 표시되도록 할 수 있습니다.
**참고**
다른 시각적 요소를 만들 때 데이터 세트를 다시 차원으로 변환해야 할 수도 있습니다.
다음으로 시각적 요소에 필터를 추가하여 각 마이그레이션 웨이브의 서버 수를 식별하세요. 다음 단계는 시각화에 **wave\_id** 필터를 적용합니다.
1. 시각화가 선택되었는지 확인합니다. 상단 탐색 창에서 **필터**를 선택합니다.
1. 왼쪽 필터 창에서 **추가**를 선택하고 목록에서 **wave\_id**를 선택합니다.
**필터 창 드롭다운 목록**
1. 필터 목록에서 **wave\_id**를 선택합니다.
1. **필터** 창의 **값 검색**에서 값 **1** 옆의 확인란을 선택합니다.
1. **적용**을 선택합니다.
1. 시각화에서 현재 제목을 두 번 클릭하여 제목을 **웨이브 1 서버 수**로 변경합니다.
대시보드에 시각화된 다른 웨이브에 대해서도 이 단계를 반복합니다.
대시보드에 추가할 다음 시각화는 마이그레이션이 진행 중인 서버와 마이그레이션을 완료한 서버를 보여주는 도넛 그래프입니다. 이 차트는 불완전한 상태가 진행 중으로 식별될 것이라고 판단되는 새 열을 데이터 세트에 생성하여 초고속 병렬 인메모리 계산 엔진(SPICE) 쿼리를 사용합니다.** 데이터 세트에서 완료되지 않은 모든 값은 결합되어 진행 중으로 분류됩니다.**
**마이그레이션 진행 상황을 시각화하는 도넛 그래프 및 막대 차트**
**참고**
기본적으로 데이터 세트에 적용된 사용자 지정 쿼리가 없는 경우 마이그레이션/복제 상태를 최대 5개까지 표시할 수 있습니다. 이 솔루션의 경우 **MigrationStatusSummary** 쿼리가 새 열 `ifelse(migration_status ='Cutover instance launched', 'Completed', 'InProgress')`에 생성됩니다.
이 쿼리는 상태 값을 결합하여 시각화에 사용되는 하나의 열을 만듭니다. 쿼리 생성에 대한 자세한 내용은 Amazon QuickSight 사용 설명서의 [쿼리 편집기 사용하기](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-SQL-query.html)를 참조하세요.**
다음 단계를 사용하여 **MigrationStatusSummary** 열을 생성합니다.
1. QuickSight 홈페이지로 이동합니다.
1. 탐색 창에서 **데이터 세트**를 선택합니다.
1. **데이터 세트** 페이지에서 {{}}-general-view 데이터 세트를 선택합니다.
1. 데이터 세트 페이지에서 **데이터 세트 편집**을 선택합니다.
**Migration Factory 데이터 세트 대화 상자**
1. **필드** 창에서 **\\\+**를 선택한 다음 **계산된 필드 추가**를 선택합니다.
1. **계산된 필드 추가** 페이지에서 SQL 쿼리의 이름을 입력합니다(예: **MigrationStatusSummary**).
1. 다음 SQL 쿼리를 SQL 편집기에 입력합니다.
```
ifelse(migration_status ='Cutover instance launched', 'Completed', 'InProgress')
```
1. **저장**을 선택합니다.
**계산된 필드 추가 대화 상자**
1. **데이터 세트** 페이지에서 **저장 및 게시**를 선택합니다.
새로 추가된 쿼리는 **데이터 세트 필드 목록**에 나열됩니다.
**데이터 세트 필드 목록**
그런 다음 대시보드를 구성합니다.
1. QuickSight 홈페이지로 이동합니다.
1. **분석**을 선택한 다음 이전에 만든 migration\_factory 분석을 선택합니다.
1. **시트 1**에서 선택된 차트가 없는지 확인하십시오.
1. 데이터 세트 패널에서 **MigrationStatusSummary**를 마우스로 가리키고 오른쪽에 있는 줄임표를 선택합니다.
1. **시각적 요소에 추가**를 선택합니다.
1. 그런 다음 **wave\_id**를 선택합니다.
1. **시각적 객체** 창에서 **MigrationStatusSummary**를 선택하고 x축 차원으로 이동한 다음 **wave\_name**을\* GROUP/COLOR로 선택합니다. \*
Amazon QuickSight에 대한 엔터프라이즈 라이선스가 있는 경우 사용자 지정 열이 생성된 후 인사이트가 생성됩니다. 각 인사이트에 대한 서술을 사용자 지정할 수 있습니다. 예제:
**대시보드 인사이트 예제**
메타데이터를 웨이브로 분류하여 데이터를 사용자 지정할 수도 있습니다. 예제:
**웨이브 1 서버 분석의 예**
### (선택 사항) Amazon QuickSight 대시보드에서 인사이트 보기
**참고**
Amazon QuickSight용 엔터프라이즈 라이선스가 있는 경우 다음 절차를 사용할 수 있습니다.
다음 단계를 사용하여 완료된 마이그레이션과 진행 중인 마이그레이션의 분류를 보여주는 인사이트를 대시보드에 추가하세요.
1. 상단 탐색 창에서 **인사이트**를 선택합니다.
1. **인사이트** 페이지의 **MIGRATIONSTATUSSUMMARY별 레코드 수** 섹션에서 **상위 2개 MigrationSummarys** 항목 위에 마우스를 놓고 **\\\+**를 선택하여 시각적 객체에 인사이트를 추가합니다.
**시각적 객체에 인사이트 추가**
1. 시각적 요소에서 **서술 사용자 지정**을 선택하여 분석에 사용할 인사이트를 사용자 지정합니다.
**대시보드에 인사이트 추가**
**서술 옵션 사용자 지정**
1. 사용 사례에 맞게 서술을 편집하고 **저장**을 선택합니다. 예제:
**서술 편집**
대시보드로 돌아가서 각 웨이브를 표시하도록 필터링합니다.
1. 왼쪽 메뉴 창에서 **필터**를 선택합니다.
1. **\+** 버튼을 선택하고 **wave\_id**를 선택합니다.
1. 시각화할 웨이브를 선택하고 **적용**을 선택합니다.
1. 모든 마이그레이션 웨이브를 시각화하려면 시각적 객체의 왼쪽에 있는 줄임표를 선택하고 **시각적 객체 복제**를 선택하여 시각적 객체를 복제합니다.
**마이그레이션 웨이브 시각화**
1. 각 시각적 요소의 필터를 수정하여 각 마이그레이션 웨이브에 대한 분류를 표시합니다.
이 인사이트는 모든 웨이브에 걸친 총 서버 수를 요약한 맞춤형 정보입니다. 인사이트를 사용자 지정하는 방법에 대한 자세한 내용 및 지침은 QuickSight 사용 설명서의 [인사이트 작업하기](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/computational-insights.html)를 참조하세요.** 어떤 디바이스에서든 이 QuickSight 대시보드에 액세스하여 이를 애플리케이션, 포털 및 웹사이트에 원활하게 내장할 수 있습니다. QuickSight 대시보드에 대한 자세한 내용은 Amazon QuickSight 사용 설명서의 [대시보드 작업](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-dashboards.html)을 참조하세요.**